研究資料的過程既是資料增量的過程，也是資料增值的過程。因此，在論文寫作時的資料整理是很重要的，為了更好的完成論文的寫作先了解如何將資料進行加工？

一、邏輯分析法。也是邏輯思維法，它運用比較、分類、分析、綜合、歸納、演繹、類比等邏輯方法，對所收集的資料進行分析研究，把部分、個別的認識概括成完整、系統的認識，使之具有很強的條理性和概括性的一種方法。

通過邏輯分析，進行一系列的科學抽象，從現象深入到本質，從感性上升到理性，最後獲得對資料的規律性認識，形成科學理論。如臨床觀察某種藥物治療病毒性肝炎的治療，效果有痊癒、顯效、好轉、無效等，再進一步分析療效與年齡、性別、體質、病程、臨床分型等的關係如何，這樣深入下去有可能發現更有價值的內容。

二、系統分析法。是從系統的觀點出發，著重從整體與部分(要素)之間，從整體與外部環境之間的相互聯繫、相互作用、相互制約的關係中綜合地、精確地考察對象，以達到優化地處理問題的一種方法。系統方法為現代科學研究和科學理論整體化提供了新的思路，它從整體出發，從部分與整體的關係中揭示整個提供的運動規律。

如探索某種疾病的診斷與治療方法，必須強調整體觀念，用系統方法把人、病、症等結合起來統籌考慮。不僅要把某一器官、部位的疾病與人的整體作為複雜系統聯繫起來，而且還把人周圍環境作為一個大系統聯繫起來進行分析，考慮他們對疾病的影響，才能制定出最佳的治療方案。

三、機率研究法。是從數量的角度研究偶然現象及其規律的一種方法。機率是表示事件發生可能性大小。在醫學研究和SCI論文寫作過程中，醫用統計學是材料和信息收集、整理與分析中經常運用的重要方法。機率論是研究自然界隨機現象統計規律的一門數學分支，是醫學數理統計的一項基本原理和方法。

整理材料的目的，是將原始材料，按性質和數理特徵分別歸納分組，進行統計學處理，使材料系統化、準確化，便於徐庶和進一步分析。性質分組，是將技術資料按照事物性質 如性別、職業、婚姻、吸煙史等歸類分組，提供各種率和比的指標，進行計算分析。數量分組是在性質分組的基礎上，按照變量值的大小來分組，分組的組數多少決定於材料的性質、數據的多少以及分析目的。具體方法如下：

(1)運用圖標概括材料：將原始資料先分組，逐個統計成粗表，再根據要說明的問題加以歸納匯總，提煉成細表，最後列出絕對數、平均數或者百分率，形成SCI論文中的統計表。這樣可以避免冗長的文字敘述和註解，簡明扼要，說明問題，便於分析比較。如果為了醒目，顯示其規律性，可將數據部分繪製成統計圖或者統計模型使資料形象化，更有利於分析和比較。

(2)運用統計學處理數據資料：一般科研分實驗組和對照組。實驗組又可以同時安排幾個組。對兩個或者數個因素的相互關係，如果既要分析它們的規律性，又要證實他們的可靠性，除了運用專業知識外，還必須依靠統計學處理的方法，科學地處理有關數據，以便得出正確的結論。在進行統計處理時，應該明了不同統計學處理所適應對象及所代表的含義，如t檢驗用於判斷兩個同類的小樣本統計量差異的顯著性；t檢驗用於判斷兩個百分率或者兩個大樣本統計量差異的顯著性；卡方檢驗用於兩組以上的百分率、百分比之比較；F檢驗用於多個均值有無顯著性差異的檢驗。