月薪15k+的運營，是怎麼做數據分析？

前兩天，賢哥給我們發了騰訊、阿里和頭條的招聘文檔，讓我們研究分析一下。

招聘文檔的一部分

「觀摩」了其中幾百個崗位後，我們不由感慨，大廠不愧是大廠，崗位職責一點都不含糊，全部都硬核到不行（當然薪資也很好看）。

但同時我也注意到了一個小細節：數據分析能力簡直是大廠運營的標配。

騰訊阿里頭條招聘需求-上下滑動查看更多

其實，不僅僅是大廠招運營時會強調數據分析能力，我們在研究普通網際網路公司的招聘需求時，也發現，不論是新媒體還是活動策劃、社群運營，月薪 15k 以上的高薪運營都需要具備數據分析能力。

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仔細看這些需求，不難發現，它們都是要求能用數據分析解決業務問題：挖掘用戶需求、優化轉化、改進活動效果等等。

也難怪薪資高，有不少企業管理者都向我們反饋過，具備業務能力同時又懂數據分析的人才太稀缺了。

然而，目前 80% 以上的運營是怎麼做數據分析的呢？

首先，數據分析只是停留在復盤環節，並且只是展示數據。每次做總結時，才把數據羅列一下，即使沒有達成指標也不知道問題出在哪裡。

其次，只會從單一維度來分析單一指標。最常見的就是做一個 KPI 數據的時間軸折線圖，觀察觀察其中的異常值。

最後，「分析」完數據之後，壓根沒有用上數據思維來解決問題，依舊在根據經驗來「拍腦袋」做決策。

如果你是這樣做「數據分析」的，就會發現，通過「數據分析」完全沒有辦法找到問題所在，相應的解決方案也大機率沒有效果。

那麼，月薪 15k+ 的運營需要有怎樣的數據分析能力呢？

第一，有結構化的數據分析思維。

在接手一個新項目時，能夠快速梳理清楚業務流程，並且基於業務流程確定需要哪些數據，明確數據之間的邏輯關係。

第二，能夠對目標指標進行拆解。

面對看似艱巨的目標時，能夠針對不同的運營場景和目的，對指標進行逐步拆解，直到拆解出可以發力優化的數據。

第三，在業務開始之前就有數據分析意識。

不僅僅是在復盤結果時才用上數據分析，在項目開始之前，就知道要關注哪些數據；在項目執行過程中，也要不斷地觀察數據和調整方案。這就不僅需要運營提前梳理業務流程，還得對階段數據進行預估。

為了幫助大家更好地理解以上三點，我給大家舉個簡單的例子。

去年運營社舉辦了「運營人創作大賽」，目標是漲粉和品牌宣傳。參賽者需要投入非常大的精力（要寫一篇文章），且獲獎機率低（只有第一名有 iPhone X 的大獎）。在這種情況下，要如何實現目標呢？

我們梳理了活動流程，發現比賽可以分為 報名參賽-提交選題-提交稿件-用戶拉票 四個環節。

基於這個流程，我們得出了完成目標的一個公式：

漲粉人數 = 活動報名人數*選題提交人數比*作品提交人數比*拉票力度

如果要完成漲粉 10000 的目標，我們需要保證有至少 1000 人參賽，500 人提交選題，100 人提交文章，平均每個人能拉票帶來關注 300 人。

為了保證每個環節的數據都能達到目標，我們在各個環節銜接處都直接給到了參賽者利益激勵。

最終，公眾號實現了投票期間 7 天新增關注人數 12848 人，取消關注 2467 人，實際漲粉 10381 人。

在這個過程中，在活動開始之前基於活動流程梳理出來的公式是起到關鍵的作用的。因此，負責該活動的同學被賢哥（運營社 CEO）發現了當主編的潛力。

所以說，如果你能夠掌握以上程度的數據分析能力，基本上就是團隊中那個主導業務、發現問題、解決問題的核心人物了，升職加薪不算難事。

適合人群

受困於數據分析的運營同學，

急需提升數據分析能力的小夥伴。

話說回來，怎麼才能有效提高數據分析能力呢？

如果你想要通過獨立摸索，用踩坑的方式來學習，可能花 2-3 年時間，甚至更久（小聲嗶嗶：也不一定真正有提升）

你所謂的頓悟,其實是別人的基本功。

為了讓大家能夠「暴力入門」數據分析，系統化掌握數據分析技能，針對性解決業務問題，@小賢 「冒死」分享自己在小紅書和百度貼吧做運營時的數據分析方法，同前 Uber 高級市場經理 @敗家花花、波奇網運營總監 @干叔 合作，歷時 53 天開發出業內首門網際網路運營數據分析實戰技能課程。

在開發這門課程之前，我們面向 200 多位一線運營從業者進行了需求調研與課程內測，且認真學習分析了市面上幾乎所有的數據分析課程。

現在，我們有信心告訴各位同學，如果你想要學習數據分析，除了下面這門課程沒有更適合你的了。

首先，只有這門課是真正為運營實戰設計的。

市面上有成百上千的涉及「數據分析」的書和課程，但其中的大部分都只是塞給你一堆高大上的技術工具，而不會告訴你怎麼用數據提升運營效果。

當前，真正能把「運營數據分析」講清楚的書或課程屈指可數，它不僅要求有數據分析思維，還需要有運營實操經驗和業務理解能力。

所幸，參與到這門課程開發的老師：前 Uber 華東區高級經理、前波奇網運營總監、運營社創始人恰恰既有豐富的實操經驗又有足夠的數據能力。

這門課是通過長期的歸納演繹，並歷時 53 天精心打磨的，專屬運營人的一門數據分析課程。

其次，你不用擔心自己學不會。

以往大家接觸的數據分析課程往往將重點放在工具上，比如 SQL、Python、R語言等，結果勸退了許多只是需要用數據分析輔助運營的同學。

其實，做「運營數據分析」更關鍵的是掌握用數據驅動運營的底層邏輯和方法，對工具使用的要求並不高。

而且為了幫大家深入淺出真正掌握這些方法，我們找到了足夠多、足夠新、足夠貼近工作的案例，保證課程足夠好玩有趣有乾貨，而不是索然無味。

最後，我們保證課程學了就能用。

為了讓你能夠快速把學習的技能用上。我們把數據課程按照具體的運營場景進行區分，無論你是做公眾號、活動策劃、內容運營、用戶運營（含社群），在這裡都能學到將運營做到極致的數據分析技能。

這樣你不僅可以學到數據分析，還可以掌握不同運營工作的業務流程。

同時針對每一個章節的內容，課程都安排了相應的作業。這意味著你的學習效果能夠通過實戰演練得以夯實，也保證了你掌握的是具有實操意義的數據分析技能。

它是一門能幫助運營人從「知道數據分析」到「實踐數據分析」的課程。

除了課程有人答疑，作業有人點評之外，你還有機會直接獲得來自 @賢哥 的業務答疑（是你工作遇到的問題的額外解答哦）。

課程上線幾個月以來，85% 以上的同學表示表示這是一門乾貨滿滿、實操性極強的課程，能幫他們系統掌握數據分析這項硬技能。

學員評價

我們知道你擔心自己不能堅持把課程學完，所以我們早已為每個課程配備了「喪心病狂的」訓練營服務，它將會你是近 5 年來學習效率最高的時刻。

賢哥業務診斷 & 班主任跟班答疑 & 助教一對一督學

讓每一位運營人，都能夠享受到大廠級的技能成長服務。

雖然訓練營只有 10 天，我們很貪心地希望並相信，我們能幫你在運營的成長路上走得更好更遠，畢竟，有不少同學已經做到了。

第 13 期數據分析訓練營學習周期為 10 月 28 日 - 11 月 07 日，明晚開營，僅剩 19 個名額。掃描下方二維碼，加入本期技能訓練營，我們將助你進階為高級運營。

適合人群

受困於數據分析的運營同學，

急需提升數據分析能力的小夥伴。

在付費報名前，你可能需要熟知技能訓練營學習模式：

1）訓練營模式

圖文課程學習（非音頻）+ 群內打卡 + 案例分析/話題討論+作業實戰 +導師1對1點評、答疑+助教督學

2）訓練營價格

499 元，每項技能訓練營預計招生 120 人，額滿即止。

3）成功付費的同學，一定要添加@學霸寶寶 為好友，並將支付截圖發給她，運營寶寶將在開營當天給你專屬的編號，並拉你進入學習社群。

微信ID：yunyingshe666（老學員將截圖發給之前的學霸寶寶即可，不用重複添加）

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