數智觀縱橫丨2024年生成式人工智慧或將探索更多行業重塑可能性

2023-12-22     中國經濟時報

原標題:數智觀縱橫丨2024年生成式人工智慧或將探索更多行業重塑可能性

盤點展望生成式人工智慧

編者按

近日,國家語言資源監測與研究中心發布2023年度「十大新詞語」,其中,「生成式人工智慧」居於首位,高度吸睛。作為貫穿全年的高熱度詞條,生成式人工智慧,自2023年初受益於ChatGPT的橫空出世迎來風生水起。由此也帶動包括AI算法、大模型和大數據等迅猛發展,海內外一眾科技大廠紛紛下場AIGC賽道。歷經一整年的競逐,如今AIGC已呈現各大語言模型產品和應用百花齊放的市場盛況,更一度被認為是推動人工智慧從1.0向2.0邁進的關鍵變量和重要標誌,其在新一年的發展前景,值得期待。

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數智觀縱橫

中國經濟時報記者 李海楠

如果說2023年是生成式人工智慧(AIGC)技術大放異彩的一年,絕對算是對AIGC最為貼切、客觀的評價之一。

臨近12月底,席捲全球一整年的AIGC浪潮依然在展現其旭日高升的強勁勢頭,不僅引發人工智慧關聯產業發展迅猛,也始終處於輿論焦點位置。

在中國,「生成式人工智慧」也一度在國家語言資源監測與研究中心最新發布的2023年度「十大新詞語」中奪魁;在海外,受橫空出世的ChatGPT現象級應用帶動,眾多科技巨頭攜資金下場,在讓AIGC成為名副其實的「吸金獸」的同時,也讓越來越多投資者聯想起被稱為「美國史上最大金融泡沫之一」的千禧年網際網路泡沫危機。

彼時,以1995年8月網景上市為起點,一直持續至千禧年初資本紛紛「押寶」網際網路,直到2000年3月,伴隨著利率走高以及衰退聲浪,邁過5000點的納指開啟暴跌行情,股指下跌持續兩年,納斯達克市值跌去5萬億美元,不及巔峰時的四分之一。

據海外媒體統計,這一場危機導致52%的網際網路企業破產,大多數公司的市值跌去75%。

在全球科技界,「網景時刻」和「iPhone時刻」被譽為網際網路和移動網際網路發展的里程碑事件。一個是讓人類首次「觸網」;另一個是通過智能移動終端帶來移動網際網路革命。而如今的AIGC,在科技巨頭聚集資源加力開發應用場景的大背景下,似乎也在醞釀著一個人工智慧影響人類社會發展的全新時刻。

當然,有樂觀者認為,目前對AI領域的發展抱以重演網際網路泡沫「夢魘」的期待似乎為時尚早。理由是,當前全球尚未見到AI領域的首次公開募股。但即便如此,科技企業和投資人背後的金融資本背景和實力也值得各界對「AI領域醞釀泡沫」未雨綢繆。

畢竟,經過2023年的實踐,AIGC系列應用從發布到快速實現商用,大幅度縮減了以往人類科技水平改變生活、影響行業發展的進程。更何況,AIGC帶動市值躍升的潛能持續讓金融資本躍躍欲試。

比如,早在9月份時,就有知情人士透露,ChatGPT的初創公司OpenAI目前正在積極商討出售股權事宜,公司的估值已經達到了令人矚目的800億美元至900億美元(約合人民幣5848億元至6579億元),這一估值幾乎是今年初的三倍。

展望2024年,在全球一再收穫擁躉的AIGC領域勢必將開始新一輪的大展拳腳,AIGC影響波及更多行業已然勢在必行,其間亦將迸發不一樣的「煙火」。當前,共同面對人工智慧技術的衝擊,迎接挑戰共享機遇似乎已經是全球共識。基於此,2024年AIGC的發展趨勢值得關注。

一是跨領域融合勢必進一步提速。隨著AI技術不斷進步和應用領域擴展,AIGC將進一步實現跨領域融合。例如,人工智慧技術與醫療、教育、金融等多個領域相結合,創造出更多具有實用價值的應用場景。要知道,唯有出現被市場認可的應用場景才能創造價值,繼而實現產業技術進步和市場規模擴大的雙贏。

二是全球化合作或將在更大範圍破圍。在全球化背景下,各國之間的合作將更加緊密。如今的世界早已不是固守科技果實的「舊石器時代」,唯有用更加開放、開源的技術共享,才能創造和諧、多贏的進步環境。比如,特斯拉在電動汽車領域的開放態度為其換取了更大規模的市場空間和技術升級。觀察AIGC領域的企業和機構,未來也有極大可能對技術開源持開放態度,通過加強跨國合作,共同推動技術的發展和應用。畢竟,這種合作將有助於降低成本、提高效率,推動AIGC技術的全球普及。

三是個性化定製將變得更加便利。滿足更加多樣化的需求,意味著帶動更加多元化的產品服務供給。隨著消費者需求多樣化,AIGC技術將更加注重個性化定製。通過深度學習和大數據分析,AIGC系統可以根據用戶的需求和偏好,提供更加精準、個性化的服務。只要擁有充足可靠的數據和成熟的算法,AIGC滿足個性化定製需求只是時間問題,而這或許也是未來撬動更多私域客戶需求的關鍵所在。

四是智能化決策將應用在更多行業和產業鏈環節企業。AIGC技術將進一步應用於智能化決策領域。通過機器學習和人工智慧技術,企業可以實現對數據的自動分析和處理,提高決策的準確性和效率。這對數控技術要求極為嚴格的廣大製造業企業而言,將可靠的人工智慧技術應用於生產環節,簡直是大幅度減少甚至消除生產消耗、排除生產事故隱患的一大福音。

五是隱私保護和倫理問題或將觸發更多國家立法機制。從保護髮展科技水平和產業環境的角度看,絕大多數國家對科技涉及隱私保護會基於既有法律法規體系加以約束。然而,科技日新月異,尤其是AI技術和大數據的應用對民眾經濟社會生活幾乎無孔不入。在未來形成更加科學、成熟、有效法律環境,是確保AI技術走得更加長遠的重要制度保障。無論如何,需要明確的是,企業和機構需要加強數據安全保護,確保用戶隱私不被泄露。同時,也需要關注人工智慧技術的倫理問題,避免技術濫用和歧視現象的發生。

可以肯定的是,隨著2024年AIGC技術在全球化背景下進一步展現融合發展新趨勢,各國都將在推動AIGC技術的進步和應用上不遺餘力,在強化技術研發、人才培養、數據安全保護等方面展開合作,確保技術安全、可靠和可持續發展,為全球範圍更多行業帶來更大變革,促進人類社會發展進步。

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