英偉達最強晶片投產！AI算力板塊又爆發！相關概念股名單出爐！

在今年英偉達GTC大會上，其稱，如果要訓練一個 1.8萬億參數量的 GPT 模型，需要 8000 張Hopper GPU,消耗 15 兆瓦的電力，連續跑上90天。如果中國有十家大模型公司，則需要8萬張H100 GPU。

據此，東吳證券預計，推理算力需求將是訓練的數倍，高達幾十萬張H100。隨著模型繼續疊代，算力需求只會越來越大。

AI算力國產化加速，已形成萬卡集群！

在算力自主可控領域，華為憑藉其在國內AI晶片技術方面的顯著優勢，無疑成為了這一領域的領軍者。

目前，雖然國產AI晶片在單卡性能、生態和集群效率上與海外產品仍有一定差距，但改進速度較快，已經形成萬卡集群，並在科大訊飛、部分網際網路大廠用於 AI 大模型訓練。

2023年10月 24 日，科大訊飛攜手華為，宣布首個支撐萬億參數大模型訓練的萬卡國產算力平台「飛星一號」正式啟用。今年1月 30 日，訊飛星火步履不停，基於「飛星一號」，啟動了對標 GPT4 的更大參數規模的大模型訓練。

「飛星一號「是科大訊飛和華為聯合發布基於昇騰生態的國內首個可以訓練萬億浮點參數大模型的大規模算力平台，也是國內首個已經投產使用的全國產大模型訓練集群，採用昇騰 AI 硬體訓練伺服器和大容量交換機構建參數面無損 ROCE 組網，配置高空間的全閃和混閃並行文件系統，可支撐萬億參數大模型高速訓練。

華為算力包括昇騰和鯤鵬兩大系列的晶片、伺服器、軟體和服務，覆蓋了端、邊、雲的全場景應用。其中，華為昇騰是國產AI晶片龍頭，2022年昇騰占據國內智算中心約79%的市場份額。

華為主打 AI 晶片產品有 310和910B。310 偏推理，當前主打產品為 910B，擁有FP32 和 FP16 兩種精度算力，可以滿足大模型訓練需求。910B 單卡和單台伺服器性能對標A800/A100。

昇騰計算產業是基於昇騰 AI 晶片和基礎軟體構建的全棧 AI 計算基礎設施、行業應用及服務，能為客戶提供 AI全家桶服務。主要包括昇騰AI晶片、系列硬體、CANN、AI計算框架、應用使能、開發工具鏈、管理運維工具、行業應用及服務等全產業鏈。

從產業鏈來看，AI算力產業鏈上游為算力基礎硬體設施，主要包括元器件、ICT基礎設施、其他硬體設備等。中游為算力網絡與平台，與上游硬體設備及基礎設施共同組成數據中心、算力網絡等，提供IDC服務、雲計算服務，以及各類算力網絡服務等。產業鏈下游則為應用場景與用戶。

筆者根據Choice數據、上市公司資訊等信息，篩選出了A股華為AI算力產業鏈公司。其中，訊飛星火與華為昇騰深度合作推出的自主可控的星火一體機，可以在大中型企業和行業客戶的內部網絡環境部署。

風險揭示：本文所涉及的內容不保證數據完整性與準確性，分析結論僅供參考，所涉及品種均不構成實際投資操作建議。股市有風險，投資需謹慎。

版權聲明：未經許可，任何個人或機構不得進行任何形式的修改或將其用於商業用途。轉載、引用、翻譯、二次創作（包括但不限於以影音等其他形式展現作品內容）或以任何商業目的進行使用的，必須取得我司許可並註明作品來源為私募排排網，同時載明內容域名出處。