郭一璞 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
AI圈兒的「產學研結合」火到了什麼程度？
超過半數的頂尖牛校老師，都有來自產業界巨頭的科研資金。
縱然這會讓科學技術轉化為生產力的進程加快，但是，如果科研背後資本的力量過於強大，會不會讓學術研究的結果多一層利益相關、少一些公正性？
分別在多倫多大學和哈佛醫學院讀書的阿卜杜拉兄弟倆，就做了一個研究，看煙草巨頭和科技巨頭到底對學術界的影響有多深。
我們找出科技界的部分來看一下。
58%的名校AI領域教師受巨頭直接資助
根據官網公布的教師名單，研究了史丹福、MIT、UC伯克利和多倫多大學149名計算機專業教師的簡歷，來判斷他們是否從科技公司獲取了研究資金。
注意，沒有終身教職、已經退休的不算。
這裡的大型科技公司包括：谷歌、亞馬遜、Facebook、微軟、蘋果、英偉達、英特爾、IBM、華為、三星、Uber、阿里巴巴、Element AI、OpenAI。
這個範疇已經相當窄了，甚至沒有算騰訊、位元組、百度、快手、美團、滴滴等中國知名科技公司。
研究者們發現，有確定資金來源的教師中，52%的教師有大型科技公司的直接資助：
而在所有計算機專業教師里，AI又是最熱門的，計算機專業教師獲取大型科技公司資助的有52%，具體到AI就高達58%了。
如果把標準放寬到這些教師們的整個科研生涯，比如讀博或者其他工作，這個比例會高達84%：
同樣，AI領域高達88%，計算機倫理領域高達97%。
如果再放寬一點，把讀博前的也算上，那就高達97%。
而這些給予直接資助的大型科技公司里，谷歌微軟亞馬遜三家是最積極的。
科技巨頭，圖名也圖利
研究者總結，這些科技公司投資高校的科研主要有4個目的：
1、重塑對社會負責的公共形象；
2、影響受資助大學所做的決策；
3、影響科研工作者準備研究的問題和計劃；
4、找到接受合作的學者。
那麼這些大公司的資助，到底起到作用了嗎？
研究者扒了Nature和Science上那些和AI相關的論文，主要議題是機器學習和公平/偏見/倫理/種族主義/不公，然後發現，17篇論文里，有10篇的作者都和大型科技公司有過來往。
這就很尷尬了。
畢竟我們知道，要看一個人說什麼話，得先看TA的屁股坐在那兒，如果拿了科技巨頭們的錢，總會有意無意的傾向與科技巨頭們。
因此，研究者認為，這種利益相關會導致許多機器學習和社會議題的結論都會變成「這些社會問題可以被新的技術解決」。
這會讓大家覺得，AI能解決一切；但實際上，說這話的人利益相關。
The Grey Hoodie Project: Big Tobacco, Big Tech, and the threat on academic integrity
作者：Mohamed Abdalla, Moustafa Abdalla
連結：https://arxiv.org/abs/2009.13676