本報（chinatimes.net.cn）記者石飛月 深圳報道
大模型的東風依舊吹不散，AI儼然成為各大網際網路廠商大型活動不變的主題，而對於騰訊來說，為AI產業鏈繼續「添磚加瓦」就是當下最重要的任務。
臨近旗下混元大模型對外開放一周年，9月5日，在2024騰訊全球數字生態大會上，騰訊雲旗下大模型繼續疊代，推出新一代大模型「混元Turbo」，性能提升的同時，成本繼續降低，該公司順勢宣布了新的調價措施。
與此同時，新一代大模型性能的提升，也對上游算力提出了更高的要求。於是，騰訊雲在大模型疊代的同時，還發布了AI infra品牌「騰訊雲智算」。至此，騰訊旗下的AI產業鏈愈加完善。
這背後，一方面是市場對於人工智慧和算力需求的快速增長，另一方面也反映出AI與雲服務行業市場競爭越來越激烈的現狀。作為行業里的領頭羊之一，騰訊對市場的反應速度自然應該是「當仁不讓」的。
大模型價格繼續下調
去年9月舉辦的2023騰訊全球數字生態大會上，騰訊混元大模型正式亮相，並宣布通過騰訊雲對外開放，如今一年過去了，混元大模型不斷疊代，已經落地到騰訊700多個業務場景中。
在9月5日-6日舉辦的2024騰訊全球數字生態大會上，混元大模型繼續疊代，新一代大模型「混元Turbo」被推出。據騰訊雲官方數據，相比前代模型，騰訊混元Turbo性能有顯著提升，訓練效率提升108%，推理效率提升100%，推理成本降低50%，解碼速度提升20%，效果在多個基準測試上對標GPT-4o。
性能提高的同時，大模型的價格則進一步下調。騰訊公司副總裁、雲與智慧產業事業群COO兼騰訊雲總裁邱躍鵬宣布，混元Turbo輸入和輸出價格只有前代模型的一半，目前已經在騰訊雲上線，企業和開發者可以通過API、專屬模型、精調模型等方式使用混元大模型相關能力。
與今年5月那波降價潮不一樣，行業內的大模型降價潮雖然還在繼續，但現在業內對這一現象不再用「卷」來形容，成本，才是降價的重要因素。
「大模型的成本降低，一方面是因為英偉達晶片性能提升的同時，價格也有所下調，這構成了大模型降價的主要因素，另外，大模型公司之間的競爭，再加上整體的規模效應，以及一些專利的分享，整個行業得以進步，讓整體的研發成本、組織成本和人力成本也進一步降低。」 文淵智庫創始人王超對《華夏時報》記者說。
今年6月，智譜AI的CEO張鵬也曾表示，大模型降價是因為技術驅動，技術越來越好，成本越來越低，價格才能持續走低。
這更加有利於大模型的普及和應用。騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO湯道生表示，在國內百模大戰與開源大模型的普及下，今天大模型的調用成本已經降得很低了。「如果再加上企業獨有的專業文檔與行業數據，搭建智能應用或智能助手，很多企業就能在客服、營銷與內容創作等場景中，提高員工工作效率，提升服務體驗。」
AI infra品牌正式推出
既然是對產業鏈的補充，除了大模型的疊代，騰訊雲自然也需要提高算力。這次大會期間，騰訊雲針對AI發布了AI infra品牌「騰訊雲智算」。
據介紹，通過整合軟硬體技術能力，騰訊雲智算集群從機器上架到開始訓練還可以做到只需1天，相比業界以月為單位也大為縮短。
大模型的訓練和運行需要算力的支持，同時，大模型也是推動算力增長的一大因素。騰訊雲副總裁沙開波對《華夏時報》記者表示，AI對雲計算產業的推動作用是很大的，騰訊雲的很多業務增量也來自於智能計算。「當然，智算是一個比較大的概念，除GPU之外，圍繞GPU的存儲和網絡業務也有很大的增量，因為對於大模型場景來說，算、存、網是一體的。」
沙開波認為，生成式AI發展當前正處於快速發展的階段，只是相對於技術的全面應用來說，當前所處的階段相對比較早期，長期來看，其發展是具有確定性的。「一些大模型創業公司，還有頭部的一些網際網路企業，甚至包括金融、教育機構等不同行業，也在積極探索AI或大模型應用的創新，長期來看，一定會有一個所謂的奇點，能夠讓這個產業實現大爆發。」
人工智慧對智算市場的帶動作用已經非常明顯了。據國際數據公司IDC近日發布的《中國智算服務市場（2023下半年）跟蹤》報告，2023年下半年，中國智算服務市場整體規模達114.1億元，同比增長85.8%。
事實上，近期AI infra的概念很火，布局這一領域的也不只騰訊一家。就在本周，AI基礎設施企業無問芯穹官宣完成近5億元A輪融資，創下國內AI Infra（大模型基礎設施）創業公司最大單筆融資紀錄。國內AI Infra領域的創業公司還有矽基流動、清程極智、趨境科技等，這幾家公司今年也紛紛獲得融資。
與騰訊雲智算不同的是，無問芯穹是由Infini-AI異構雲平台提供智算雲服務，至於騰訊雲智算，騰訊雲副總裁李力表示，其特點之一是同源同構。
當然，大模型和智算並不是這一產業的全部環節，騰訊已經構建起了全鏈路的大模型產品矩陣，包括底層基礎設施、幫助企業訓練專屬模型的TI平台和行業大模型解決方案，自研的混元大模型，構建應用的平台工具，以及基於大模型的各類智能應用。
基於這些環節，騰訊大模型的應用場景也在不斷豐富。騰訊雲副總裁、騰訊雲智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲表示，基於全矩陣的大模型產品，騰訊已經服務了眾多客戶，包括知識管理、智能客服、研發提效、智能營銷、內容生成、辦公協同、風險管控等場景。
有了AI的加持，騰訊雲的業績也在轉好。湯道生稱，騰訊雲今年毛利不斷改善，正在逐步向盈利目標靠近。「我們在財務上還是比較嚴厲的，提出了比行業內更高的目標，盈虧平衡就是時間問題，我們就在努力的路上。」
騰訊控股今年二季度財報顯示，在大模型技術等驅動下，騰訊金融科技與包括騰訊雲在內的企業服務板塊收入為504億元，同比增長4%。