前不久，未来今日研究所（FTI）发布了《2019技术趋势报告》，报告长达381页，该报告是市场上最全面的科技预测报告之一；报告涉及到人工智能等10个前沿技术领域，并提出了315个趋势。

现在，工业君就来跟大家一起分享这份报告的核心要点，共同把握2019技术潮流趋势。

要点概览

该报告指出315个技术趋势，较去年增加30%（去年FTI报告中提出225个技术趋势）， 技术趋势数量的急剧增长与过去一年里诸多不同技术的进步有关，这也导致了许多跨领域技术合作的增长。

报告特别提到中美9大科技巨头（Big Nine）将共同承担起未来人工智能的发展重任。

48个技术场景：17个是乐观的，20个是实用的，11个是悲观的。

9个工具包和框架：报告提供了实用的远见工具和框架，组织可以实施这些工具和框架，以提高对这些趋势的战略思考。

5个新兴技术领域：面向行政领导和管理层，涵盖人工智能，自主交通，混合现实，基因编辑和区块链。

3个关键词：报告定义了三个关键词有助读者快速掌握科技趋势。关键词包括区块链，网络安全和混合现实。

50个智慧城市：全球最智慧的城市TOP50名单。北欧城市占据前十名，占整个名单的四分之一。欧洲（包括英国）有13个城市，亚洲9个，北美8个，中东4个，南美洲，澳大利亚和印度各有一个。没有非洲城市进入2019年的名单。

报告还提出了通往2020年的5个“微弱信号”，涉及材料、生物科学、以及量子计算等前沿技术。

2019技术趋势的关键要点

1、隐私已死

公众日常活动不断产生数据，并被采集、提炼，产品化和货币化。同时，依赖收集公众隐私数据的公司也面临新挑战：如何存储、保护大众不断生成的大量数据，如何确保新数据集没有偏差编码，以及如何在与第三方共享之前对其进行最佳的匿名化。

2、SEO的下一步：语音搜索优化

到2020年底，人们与计算机之间的交互大约一半都将基于语音。随着内容创作者进入语音领域，出版商和其他公司将很快把重点放在语音搜索优化（VSO）上。

VSO的出现将影响广告、酒店和旅游、金融和银行、零售、新闻和娱乐，以及教育等多个行业。这意味着整个VSO生态系统将会诞生，而先行者可能会获得巨额回报。

3、九大科技巨头担起人工智能重任

9家大型科技公司，包括6家美国公司（谷歌、亚马逊、微软、苹果、IBM和Facebook）和3家中国公司（百度、阿里巴巴和腾讯），将承担引领人工智能未来的重任。

这9家公司将覆盖绝大多数研究、资金、政府参与和消费者级应用的开发。大学研究人员和实验室将依靠这些公司为其提供数据、工具和资金。9家公司还将通过兼并和收购，为AI创业公司提供资金，并支持下一代开发人员。

4、个人数据记录即将到来

未来“个人数据记录（Personal Data Records，PDR）”的概念会出现。这是一个单一的统一分类帐，其中包含基于我们的数字化使用情况（比如互联网和移动电话）所创建的所有数据。

人工智能将学习你的个人数据记录，自动做出决策，并提供大量服务。PDR是可继承的。理想情况下个人是PDR的所有者，而科技巨头将只是作为保管人。总体而言，我们正处于从电子邮件、社交媒体登录与密码过渡到PDR的初始阶段。

5、中国的持续发展不局限于人工智能

除了在人工智能方面的重大投资和进步之外，中国正在推动众多不同领域的发展。

在太空竞赛中，中国不仅要让人类重返月球，还要在月球表面建造室内农场和宜居空间；中国正在东南亚和拉丁美洲建立基础设施和下一代互联网网络；中国的电动汽车市场则让世界上所有其他国家相形见绌。

6、面对变化，是否已做好准备

该报告认为世界各地的立法者尚未做好准备应对新兴科技带来的挑战。2019年会出现许多新监管框架，但这些新的规则、法规和政策能否适应变化以及未来的执行，有待观察。

7、整合：2019的一个关键主题

合并往往意味着资源的集中，往往也是加速发展的驱动力。这将对科技领域的工作者，以及产业的发展带来帮助。

通往未来的“微弱信号”

在报告中，未来今日研究所还对目前尚处发展初期，但在未来几年会看到进步的几项技术进行了梳理。在报告中，研究所将其命名为2020年的“微弱信号”。

1. 城市规模的空间计算

空间计算是一种计算环境，可以无缝地映射物理空间以及其中的人和物体，并使数字信息感觉既像是物理存在，又是对环境的响应。一个典型的例子是Magic Leap，该公司利用其混合现实设备和空间计算系统，通过感知和计算的数字光场的组合，可实时融合物理和数字数据。

多年以后，这种系统将有可能扩展空间计算环境的规模，不仅囊括庞大的城市环境，而且还能充当市政操作系统，并为居民的日常活动带来便利。

2. 不会被“黑掉”的计算机

英国剑桥大学目前正在使用量子技术开发一个“不可攻击”的计算机网络。与此同时，密歇根大学的一个团队也宣布将开发一种“不可攻击”的计算机，该项目获得了美国DARPA（国防部高级研究计划局）提供的360万美元新资助。该项目涉及重新设计微处理器和计算机体系结构，以避免像Spectre和Meltdown这样的漏洞。

3. 量子计算

相比于经典计算机只能处理传统比特，即0和1的信息计算，量子计算机可以解决非常复杂的计算问题。因为在量子宇宙中，0和1可以同时存在两个状态（量子位），允许计算的并行执行。因此，如果你构建两个量子比特，它们可以同时存在四个值：00，01，10，11。

基于量子理论的量子计算机将比迄今为止构建的任何机器都更强大，但也需要能够实施新任务所需的特殊算法。在2019年，IBM宣布推出商用量子计算机，但这项技术从边缘发展到主流还需要几年的时间。

4. 脑-车界面

日产公司正在研究一种自动驾驶车辆，可以读取来自驾驶员大脑的信号，确保乘客安全和舒心的体验。

5. 5D打印

5D打印，即五轴增材制造，这种新技术可以打印出弯曲的层，从而使最终产品更加坚固。据称，这种技术可用来制造强度比常规3D打印强3至5倍的部件。目前，关于5D打印的大部分研究都在三菱电气研究实验室完成。

6. 计算药学

计算药学将发展成为一种新的医学专业，与人工智能辅助的新一代全科医生密切合作，可以根据你的个人基因记录计算出最佳治疗方案。同时，经过专门培训的药剂师将具有生物信息学、医学和药理学的多重背景。

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