这两天，据外媒人士爆料，英伟达即将推出的新卡RTX 3080，性能要比2080 Ti提升20%左右，核心数量还是一样，但配备了更快的显存。
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这不禁让人想到，前不久流传的小道消息，3080Ti 也在路上了，性能更是比2080 Ti提升40%，新一代卡皇无疑，怪不得大家会每天一问。
如果深度学习工程师是炼丹师，那GPU无疑就是炼丹炉，只不过材质和火力不同，出炉时间就会有长有短，而强大的炉子，往往能成就一位优秀的炼丹师。
至于选择哪家炉子，这个问题并不难，英伟达的领先地位显而易见，而Pick哪一款N卡，倒是要好好想一想。
这时，一分外网的选购指南吸足了睛，是来自华盛顿大学博士Tim Dettmers的一篇帖子，底下已经有了一千多条评论，各种求大佬指点迷津，如何挑选最适合自己的卡。
小编也跟着围观了一下，发现在正文和回复中，某款N卡出镜率极高，我想你也猜到了，就是2080 Ti，同时，这也是面向深度学习工程师，Tim Dettmers第一推荐的高性价比显卡。
就在上周，极链云友们的调查反馈也验证了这点，在大家最青睐的显卡中，2080 Ti以66%的投票率居于榜首，凭借硬实力得到了大家的认可。
可是，成本摆在眼前，并非所有人都能用上2080 Ti，快速迭代自己的实验。于是，某乎出现了大量的苦涩提问，比如：
实验室没有GPU，吃土少年买不起怎么办？
深度学习的学生党，怎么低成本做实验？
一个初中的学生党想攒钱买一个有3900和2080ti的电脑，是不是太奢侈？
来源：知乎
评论里，也全是哭声，显然，自己花钱配置显卡并不划算，一块GPU不应该成为深度学习实验的阻碍。
于是，国外一些大公司开始提供相对低价的云服务，但在使用体验上，对国内工程师并不太友好，而国内的一些平台，价格又让人望而却步。
在这种情况下，极链科技推出了共享算力平台极链AI云，致力于服务广大算法工程师，提供性价比最高的算力和数据支持。
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虽然30系列还没有问世，但我们为大家准备了2080ti，还有T4等多种热门机型，并提供全面的一站式AI云服务，后续也将持续跟踪新卡的动态，尽我们所能，第一时间为大家提供性能最强的显卡，大家可以多多关注平台动态。