在大数据及AI赋能下智慧公安将极大助力社会治安工作
传统的社会治安防控体系主要是被动型防御，无法适应当前发展变化的社会治安形势，因此构建信息主导下的社会治安防控体系成为当前我国社会治安工作的必需。
“智慧公安”解决方案紧密围绕公安部门面向区县公安机关的信息化建设要求，以适应地方环境和业务需求的公安信息化系统建设为核心，通过建设统一的大数据资源平台、智能解析平台、云计算等基础设施，并根据业务需求部署适应各场景特征的感知手段和设备，支撑各级公安部门在智慧社区、治安防控等领域的各类应用。
近年来，物联网、大数据、人工智能、泛在网络、边缘计算、数字孪生等新一代信息技术逐渐成熟并开始应用到智慧公安建设中，为智慧公安的发展奠定了丰富的技术支撑，行业整体技术水平快速提高。
1、智慧公安发展阶段
改革开放以来，伴随科技兴国战略的实施，公安科技信息化建设脚步不断提速加快，组织分工日益细化、完善。我国公安机关历来重视智慧公安建设工作，从上个世纪90年代初起步至今，我国智慧公安经历了起步、发展、综合应用、大数据四个阶段。
2016至今，随着互联网的迅猛发展，面向实战的分析研判类信息系统建设，对于数据综合利用广度和数据挖掘分析深度有很高的要求，目前随着基础业务系统建设的不断完善，数据采集手段和技术提升所带来的数据采集广度和频次不断加大，网络传输能力不断提升，智慧公安逐渐进入了大数据时代，合理利用大数据与云计算技术提高智慧公安建设水平是一个发展趋势。通过大数据平台，各警种之间建立“信息桥梁”，通过平台内部信息驱动引擎，实现不同应用系统间的信息整合、交换、共享，将大大提高公安内务的整体工作效率。
2、智慧公安行业发展特点
（1）智慧公安发展基础稳固，且市场地位不断提高
公安行业是我国较早开展信息化建设的行业之一。1998年，公安部为适应在现代经济和社会条件下打击犯罪、维护社会治安、提高办公效率和执法能力以及为社会提供信息服务的需求，提出了“金盾工程”的建设计划和“科技强警”的战略决策。2003年9月“金盾”工程建设正式启动，至2006年5月“金盾工程”一期建设完工，公安信息网各类基础设施基本建成，信息化应用已覆盖主要公安业务，通过信息化的建设应用，公安机关在思想理念、执法办案、管理社会、服务群众、队伍建设等方面都发生了深刻变化。2015年1月“金盾工程”二期建设完工，完善了三级信息通信网络及延伸终端建设，以及各项公安业务应用系统，逐步实现多媒体通信，全面实现公安工作信息化，标志着公安信息化建设进入到新的发展阶段，构成了公安行业巨大的信息化建设需求和市场。
（2）社会发展需要与信息技术应用促进智慧公安迈入新阶段
随着经济社会的飞速发展，人、财、物等社会要素形成了一种源源不断的社会流动，伴随而来的犯罪活动也越来越呈现出智能化、集团化、虚拟化、跨区域等新特征，形成了对公安工作日益严峻的挑战，警务工作机制经常容易暴露出与形势发展不相适应的滞后性。统计数据显示，2022年公安机关立案的刑事案件合计约442489起，刑事案件立案数同比下降了12%。碎片化信息与现实需求所追求的及时高效的矛盾日益凸显，客观要求智慧公安水平进一步提高。公安信息化作为软件和信息技术服务业中新兴的细分行业，依托信息感知技术、云计算技术、智能化分析处理等技术的不断发展，实现了从“事后追溯”、“人防”、“汗水警务”为主的传统方式向“实时监管”、“事前预防”、“技防”、“智慧警务”为主的智能化升级转变。
3、行业发展趋势
（1）网格化+大数据治理成为未来发展新趋势
“精准化”成为数字经济时代下社会治理发展的新趋势。近年来网格化治理发挥了重要作用。随着我国科技信息水平的进一步发展，大数据、人工智能、云计算等数字技术在溯源、分析以及人员调配等方面为网格化治理提供了支撑作用，对包含公安在内的社会各部门治理方式进行了赋能强化。由此，网格化与数字技术结合的成功实践为日后各类突发社会问题提供了良好的经验。未来，城市功能的进一步拓展将对公安等执法部门的治理能力提出更高要求，“网格化+大数据”的精准赋能有利于促进公安等部门的智慧化提升，进而加快城市智慧化建设进程，维护社会稳定。因此，网格化数字治理的应用将成为行业发展的必然趋势
（2）大数据深度分析与应用将提升公安部门维稳能力
随着云计算和大数据技术的逐步成熟，各地公安机关的智慧化大数据中心建设均融入云计算技术，通过大数据中心的云化建设，进一步提升数据中心海量数据的支撑能力。同时，行业中企业如华为、阿里、腾讯等公司均开始在公安大数据方面加大投资，与多地公安机关签订战略合作协议，助力公安机关实战化能力建设。此外，结合人工智能技术对突发事件的预警能力，智慧公安中大数据的建设有助于优化现代公安工作效能。近年来，公安大数据挖掘与分析在案件侦查、犯罪预警方面有很多成功案例，凸显了大数据在行业中的重要地位，提升了公安部门的维稳能力。
4、影响行业发展的有利因素
（1）国家政策支持行业快速发展
随着信息技术的不断发展，公安部门对公共安全信息化服务能力的要求不断提升，智慧公安行业对系统集成定制化、智能化程度要求也在日益提高。为此，国家先后出台多项政策引导和鼓励智慧公安行业快速发展，包括《“十四五”国家信息化规划》、《全国公安机关加快社会治安防控体系建设行动计划》、《公安机关人民警察内务条令》等。
上述政策的支持和鼓励为智慧公安行业的持续健康发展奠定了政策基础和行业环境，通过营造良好的经济环境和氛围，激发行业的发展潜力，推动人才涌动、技术积累和投资热潮，促进全行业的蓬勃发展。
（2）智慧城市、智慧公安建设的市场需求仍然广阔
近年来，我国公共安全支出持续较快增长，占财政支出的比重稳步提升。为适应经济社会的持续发展、公共安全形势的切实要求，我国将继续打造全方位、立体化的公共安全网，进一步保障社会稳定与人民生命财产安全。同时，公安机关高度重视信息技术在公共安全中的应用，公安信息化建设深入推进。
（3）技术进步促进产业发展
近年来，物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代技术迅猛发展，广泛渗透并促进经济社会各个领域的发展。目前，新一代信息技术仍处于持续创新过程中，其创新不仅为行业发展提供强有力的技术支持，而且极大丰富了公共安全管理服务内涵，扩展了应用场景，刺激了新的需求。从长远来看，新技术的发展应用，将不断推动我国公共安全管理能力达到更高水平，助力全方位、立体化公共安全网的建设，从而创造巨大的市场空间。
5、影响行业发展的不利因素
（1）行业规范性有待提高
由于缺乏统一的建设标准、技术标准、行业标准，导致城市各部门的信息系统自成体系，城市的公安、交通、医疗、教育等各个部门之间的信息系统从软硬件接口规范、网络传输标准、数据交换标准等各个方面都尚未统一，对未来城市内各领域之间、城市区域之间的平台资源共享、信息共享、数据运营造成不利的影响，阻碍智慧公安系统平台的扩展能力和大范围推广的进程。
（2）公安领域警种数据分散，融合不足
公安信息网络主要包括公安信息网、各警种业务专网、公安加密网、公安移动信息网、公安视频传输网等网络。同时，公安信息网络也与国家电子政务外网、政法专网以及互联网通过安全边界交换平台进行连接。由于网络边界复杂且每个专网在应用、数据和用户方面形成体系发展，导致互通与交换能力较弱，成为公安大数据智能化建设应用的突出问题；另外，公安业务数据管理难度日益突出，未形成有效资源目录管理、接口配置管理和总线接口管理等，庞大数据底数不清、共享成本突出等问题。
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