当当当~本期给大家带来的是和美食相关的可视化作品，快来看看有哪些好吃的吧！
今天吃什么？
食物的韵律
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作者：Google News Lab 、Truth & Beauty
简评：我们对于不同的食物会有不同的需求，并且与不同的季节、日期和地区有着很大的关系。这个项目梳理了数百种食物的谷歌搜索趋势，并且以时间变化为主要线索进行可视化，形成了不同食物的独特“旋律”。如果你不确定最近几天该吃什么，那就看看哪些食物最受欢迎吧！
链接：
https://rhythm-of-food.net/
快餐的卡路里
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作者：FlowingData
简评：即便我们希望保持健康的饮食习惯，但还是免不了吃快餐的经历，因此选择一家合适的快餐店就变得很有必要。作者计算了不同快餐店所提供的食物的卡路里，并且展现了它们的分布情况，也许会在你不得不选择吃快餐时提供一些帮助。
链接：
https://flowingdata.com/2016/12/12/calories-in-fast-food-menu-items/
这些年，我们吃过的东西
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作者：FlowingData
简评：迄今为止，我们已经吃下了太多的食物。当我们把这些已经消耗食物的量按照时间顺序排列起来，会发现什么样的规律？这一作品就帮我们解答了疑惑。作者将食物分为六大类：蛋白质、蔬菜、水果、乳制品、谷物和添加脂肪，并且发现了一些有意思的现象——如鸡肉的消耗量从蛋白质的第四名跃升至榜首，卷心生菜在蔬菜当中不再受欢迎。
链接：
https://flowingdata.com/2021/06/08/seeing-how-much-we-ate-over-the-years/
吃得好，才能生活得好
穷，但健康
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作者：Tobias Kauer
简评：金钱可以买来面包，但是无法买来健康。作者研究了伦敦不同地区糖尿病患病率、人们购买食物时所选择的营养搭配以及社会经济地位之间的关系，发现和社会经济地位相比，选择食物时营养搭配是否多样是一个更重要的影响糖尿病患病率的因素。将鼠标悬停在不同的象限或者不同地区，将会得到更详细的信息。
链接：
http://goodcitylife.org/food/#
一人食
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作者：Henrik Lindberg
简评：你喜欢独自一人品味美食，还是和大家一起分享美食的乐趣？恐怕与你的年龄有关系。作者利用不同年龄群体的就餐调查数据制作了这一个可视化作品，总结了不同年龄段群体的就餐特点，并结合不同年龄段的人生经历对这些现象进行了解释。
链接：
https://pudding.cool/2017/07/eating-alone/
作为数据的美食
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作者：Data Cuisine
简评：你是否想过把食物当作数据可视化呈现的基本元素？这个项目的作者们在不同的城市举办了工作坊，通过当地美食的颜色、形状、味道等维度来可视化呈现当地的一些开放的数据，比如用在黑暗中冒烟发光的杜松子酒来代表比利时历史上发生的四次核电站事故，用巧克力棺当中的不同馅料来代表在比利时最常见的几种死亡原因等。快来尝尝数据的味道吧！
链接：
https://data-cuisine.net/
食物的搭配大有讲究
不同食物该如何搭配？
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作者：Michael Moyer、Jan Willem Tulp
简评：食材的风味由不同的化学物质提供，而将具有相同风味的食材组合在一起，往往能做出好吃的菜。研究人员们将有共同化合物的不同食材用线条联系在一起，并且和现有的食谱进行比对，形成了一张复杂的关系网络，发现西餐厨师们确实倾向于将具有共同风味化合物的食材搭配在一起。
链接：
https://www.scientificamerican.com/article/flavor-connection-taste-map-interactive/#
混合麦片里的组合
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作者：Truth & Beauty
简评： 你喜欢在麦片里加些什么？水果，巧克力，或是干脆什么都不加？作者根据顾客定制麦片的数据制作了这一张和弦图，发现谷物、水果、坚果和甜食是混合麦片中最常见的原料，其中水果之间的相互组合很受欢迎，而甜品和坚果却很少被组合在一起。
链接：
https://truth-and-beauty.net/projects/muesli-ingredient-network/
如何快速学会做中餐？
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作者：Jane Zhang
简评：在一个多元社会当中保留自己的文化是一个比较困难的事，因为人们会渐渐忘记自己的语言和习俗。中餐作为中华文化的重要标志，具有繁多的菜品搭配和烹饪方法，初学者可能会很难上手。为了传承来自中国的丰富饮食文化，作者制作了这样独特而细致的“菜单”，上面简洁明了地描述了每一道菜品的食材用量、烹饪方式、味道、口感等。想学中餐？看看这个菜单吧！
链接：
https://janezhang.ca/work/the-food-your-grandmother-made/
如果还有什么你觉得不错的可视化项目没出现，欢迎在评论区留言推荐。
作者 石秦一
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