别苦苦坚持，越懒越要走捷径
有读者问我怎么看 AI 对英语学习的“冲击”？
任何技能，如果只学了一些皮毛，别说 AI 了，分分钟都可以被很多人和工具替换。深入学习一个技能，最终一定是学会学习，能够看到复杂问题的底层结构，也能提出解决问题的可能方法。
昨天刚读了本书，牛津大学数学教授 Marcus du Sautoy 写的 Thinking Better: The Art of the Shortcut in Math and Life。
一开始书中就提到，相比人，机器可以不知疲倦地计算，但这也是机器的局限性——它不会偷懒，也不需要走捷径。懒是人类的 saving grace，是第一创造力。想省力批量解决问题，越懒越要走捷径。
我们的文化中不推崇捷径，很多寓言故事教育我们要勤勤恳恳脚踏实地。踏实和捷径并不冲突。弯路必不可少，但没必要苦苦坚持，一条道走到黑。
小学时参加数学奥林匹克竞赛，一道题都不会。有道题是 1+2+3...+100，心想既然别的题都不会，那就老老实实做对这一套题吧，后来才知道原来有更巧的解法。书中提到德国数学家 Gauss 在 9 岁时就发现了解这道题的捷径。Shortcut 不等于 cutting corners，而是 higher-level thinking 的表现。从这个角度看，发现没有捷径可走，也是 strategic thinking 后的结论，本质上也是一种捷径。
放在英语学习上看。AI 可以几秒钟写出一篇不错的英语文章，可以迅速给你讲一个句子。但我相信，你有一个英语学习问题，我能比 AI 更快看到你真正的问题，提出更有效的解决方案，而不是像 AI 那样对你“言听计从”找标准答案，陪你一条道走到黑。
AI 在模仿人类思考，我们也反过来学习 AI 解决问题的方式。我对 AI 充满乐观，它让我开始思考人的不完美和局限性。当知识不再是力量，什么让我们感到自己是“人”？可能这样一想，那些挑战就变成了机会，恐惧变成了动力
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发表于2023-09-07 07:40,,泰国