外刊 | 《哈佛商业评论》：AI时代的再培训有什么变化？
在未来几十年，随着技术变革加快，数以百万计的工人将重新掌握工作技能。这是一个极其复杂的社会挑战，但迄今为止，很少有人认真对待这一问题。哈佛大学豪尔赫·塔马约（Jorge Tamayo）教授等人在《哈佛商业评论》2023年9/10月刊发表文章，介绍了AI时代再培训要注意的五大转变。
原文：《哈佛商业评论》：AI时代再培训的五大转变
编译 | 钟丽丽
图片 |网络
早在2019年，经济合作与发展组织就大胆预测在15到20年内，新的自动化技术可能会消除全球14%的工作岗位，并从根本上改变另外32%的工作岗位。这是一个发人深省的数字，涉及全球10亿多人，而且他们当时还没考虑到ChatGPT和最近席卷市场的新一波生成式人工智能。
今天，技术的进步正在加速改变对技能的需求。新技术不仅可以处理越来越多的重复性和人工任务，还可以执行越来越复杂的知识型工作，如研究、编码和写作。而长期以来，人们认为这些工作是安全的，不会受到破坏。当然，并不是所有的知识工作者都会在未来几年失去工作，但当他们执行日常任务时，很多人可能会发现，人工智能和其他新技术已经极大地改变了他们所做事情的性质，实际上他们正在一个全新的领域工作。
为了应对这些中断，许多组织已经投入大量资金来提高员工的技能。波士顿咨询公司最近的一项研究表明，此类投资占这些组织总预算的1.5%之多。但仅仅提高技能是不够的。如果经合组织的估计是正确的，那么在未来的几十年里，数百万工人可能需要完全重新掌握技能——这是一个根本性的、极其复杂的社会挑战，不仅要求工人掌握新技能，而且要求他们用新技能来改变职业。
企业在应对这一挑战方面发挥着关键作用，现在认真对待这一问题符合其最大利益。在那些接受了再培训挑战的公司中，只有少数几家做得很好。这就引出了一个问题：既然对再培训革命的需求很明显，那么企业必须做些什么才能实现这一目标？哈佛大学数字技能再培训实验室数字数据设计研究所和波士顿咨询公司亨德森研究所一直在深入研究这个问题。它们采访了全球近40家正在投资大规模技能再培训项目的组织领导人，意识到在再技能培训中出现了五种范式转变。如果企业希望成功地适应AI时代，就需要理解和接受这些转变。
第一，将重新学习技能作为一项战略要务。以往，公司往往在危机时期才转向再培训，但现在再培训是一项战略要务。有效的再培训计划可以培养市场上不易获得的人才，弥补有助于实现公司战略目标的技能差距，从而快速建立竞争优势。也一些公司认为再培训是员工价值主张的核心部分，也是平衡劳动力供需的战略手段。在这些公司，员工被鼓励重新学习技能，以适应他们中意的职位。
第二，让再培训成为每个管理者的责任。传统上，再培训被认为是企业整体学习功能的一部分。在这种情况下，项目设计和实施的责任往往都落到人力资源部门身上，衡量其成败的标准也非常狭隘——根据交付的培训数量、每位学员的成本和类似的培训特定指标来衡量。而在研究中受访的大多数组织中，再培训计划明显得到了高层领导的支持，领导和管理团队更理解实施这些计划的共同责任。
第三，要同时关注多个不同任务。再培训类似于变更管理计划，需要同时关注多个不同任务。首先，通过“技能分类法”了解公司中每个职位所需的能力，还必须确定未来需要什么技能，从而减少再培训的风险、成本和工作量。其次，在确定再培训人选时，要考虑技能链接性，这样可促进从一个技能集到另一个技能集的过渡。最后，让员工在工作流程中建立技能，而不是从日常工作中脱离出来参加培训。
第四，说服员工参加再培训项目。重新学习技能需要付出很多努力，可能会带来重大的生活变化，而且结果并不能得到保证。经合组织报告称，通常只有很小一部分工人参加了标准的培训项目，而那些参加培训的人往往是最不需要培训的人。要实现成功的再培训，关键在于尊重员工，并让他们清楚地了解参与再培训计划的好处。
第五，将再培训看作一项系统工程。政府可以通过资金、政策和公共项目来激励再技能投资，工业界可以与学术界合作开发新的技能培养技术，非政府组织可以将企业人才需求与弱势和边缘化人才群体联系起来。公司还可以联合起来进行联合培训，显著减轻有限人才库的竞争挑战。
文章为社会科学报“思想工坊”融媒体原创出品，原载于社会科学报第1871期第7版，未经允许禁止转载，文中内容仅代表作者观点，不代表本报立场。
本期责编：宋献琪
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