想当年图解还是小年轻的时候，对医疗配套压根没什么概念，没毛病！可图解也有成家立业、从鲜肉变成老腊肉的时候。这年头，大家在城市打拼的，身上落下的大小毛病真是不少，三天两头跑医院，别提多“带劲”了。那时候我才真切的体会到健康的重要性。图解随手查了一下2017年杭州市卫生医疗年鉴，门、急诊人数达：12523.99万人次，入院人数：2291927万人，每百门急诊次入院人数：2.06人。掐指一算，图解也是为这些数字贡献过一份“力”的人呐。人嘛，难免有个头疼脑热的，此时的配套医疗就显得尤为重要。今天这篇文章，图解就带您看看杭州医疗资源的空间分布情况。下图为杭州医院热力分布图，颜色越深代表受医院的辐射越多。
热力图只是体现该区域的医院供给量，而一个地区的医疗资源紧张程度，与人口数量也是成正比的。如果一个医院服务的区域内，居民数越多，医疗资源也就越紧张。那图解既想要获得医疗资源，又希望能节约时间成本，怎么办？（排队让人心烦，也是一种病，得治），那就绕个偏门吧，杭州有没有周边医院较多，而附近居民数又比较少的地方呢？于是图解寻觅了一番，提出了这样的一个办法：
1、找到杭州所有较大型的医院
2、为每个医院划定服务范围
3、计算每个服务范围内的居民数
4、根据居民数进行排序，找出满足需求的区域
图解正自得其乐，但仔细一琢磨，好像也没有那么完美，唯一的难点在于要怎么统计每个服务范围就医需求。原谅图解的无奈，暂且使用小区数量代替居民数吧。假设小区里面的居民数大致相同的情况来建立一个模型，小区数量越多，人口基数越大，就医需求就越多。
- 杭州市的医院数据，医院数据分布如下图：
- 计算每个医院的服务范围，此处图解用到了利用泰森多边形的原理进行计算。此处，科普上线：泰森多边形又叫冯洛诺伊图（Voronoi diagram），得名于Georgy Voronoi，是由一组由连接两邻点线段的垂直平分线组成的连续多边形组成。一个泰森多边形内的任一点到构成该多边形的控制点的距离小于到其他多边形控制点的距离。简单来说就是泰森多边形中的点一定是离该泰森多变的外接圆心最近。
- 获取杭州市的小区，用以代替杭州市人口数量。
- 统计各个服务区内的小区数量，颜色越深代表小区数量越多，也意味着这个区域内就医的需求高。
- 将服务区与小区数据进行叠加，这样是不是更加直观了呐（此处应该应有掌声）。
通过以上数据分析能够得出一些结论：
- 市中心医疗配套好，也是需求比较高的区域，就医的时间成本很高。
- 城东区域除下沙与临平较为拥挤，其他比较持平。
- 城北区域除了三墩、勾庄、良渚较为拥挤，其他区域持平。
- 城西区域的闲林与未来科技城西边较为拥挤，其他区域持平。
- 城南区域除了双浦与萧山南部较为拥挤，其他区域持平。
小结
图解的这篇文章是基于一定假设的基础上做出的分析，各位读者若是有不同观点或者更好的idea，欢迎留言与图解交流。若您觉得图解写的还不错，欢迎关注《图解城市》微信订阅号与本头条号（同名），您的关注是对图解莫大的鼓励与支持。