互联网运营的岗位很多，产品运营、内容运营、用户运营、活动运营、社群运营、新媒体运营，虽然分工不同，但有一个共同的考核标准就是增长！
随着流量红利的褪去，野蛮生长的互联网时代也接近尾声。如今，几乎所有企业都面临着获客成本越来越贵，吸引用户越来越难的困境。以上种种，导致企业方业务增长缓慢，陷入僵局。一个能为公司带来有效增长的运营人员将被公司视为珍宝。
如何来为企业做增长？
以下的增长思路适用于任何运营岗位，将会用两点来说明
1、增长产品
2、数据分析
1、增长产品
举个例子：用户在下单一次瑞幸咖啡后，将会收到红包。这个红包可以自己领取，也可以被多次分享。用户A将邀请链接发到朋友圈 ，如果有朋友B通过链接注册了会员，两人都可以获得一杯免费的咖啡。
朋友B还可以继续邀请朋友C、朋友D……这样激发了老用户的参与度，自发为品牌寻找新用户，加速用户整体的增长，还能让企业品牌获得在朋友圈中长期的宣传。
瑞幸咖啡上线当天，通过社交分享，新增用户注册量翻番，订单环比增长了40%。
很多人可能看完这个案例会觉得，不就是一个分享嘛，马上模仿一个出来，可尝试的结果却不尽如人意！
那么问题出在哪里？真的是分享这个方法不适合自己的产品嘛？
其实答案出在，只是一味的模仿，缺乏对该增长产品精细化的数据分析。
数据分析
一个能引发大家共识的增长产品，往往需要大量的数据分析，不断打磨，有成效之后，把它放大以此达到爆发式的增长效果。
以瑞幸红包的A/B测试来说明，整体的可以分为4个步骤
1、分析数据：分析现有的原始版本的各项数据指标，如领取量、转发量等，比如说瑞幸红包领取量仅有1%，针对这一领取量提出想法。
2、提出想法：比方说由开始设定的10元优惠券，改成15元或者免费。有了该基本假设后，预估大概率可以提升的转化率。
3、重要的排序：若是团队资源有限，无法把所有需求全部去验证，这就要做优先级排序，选择重要的几个改进方案做A/B测试，接着进入第四步。
4、时刻检测数据的反馈结果，经过大量的测试就会发现，在这个过程中转化领取的效果在不断的提升。
在真实的企业增长中如何精细化的进行数据分析？
1. 科学流量分割：
包括唯一性、均匀性、灵活性、定向性及分层分流。唯一性是指通过精准且高效的Hash算法，确保单个用户每次登录应用时被分到的试验版本是唯一的；均匀性，则是确保分流人群，各维度分配比例均匀；灵活性，则需要支持用户随时在实验的进行过程中，调节实验版本之间的流量分配比例；定向性，则是可以根据用户标签来实现精准定向分流，如根据用户设备标签及其他自定义标签特定分流；分层分流，则可以满足并行进行大量A/B测试需求。
2. 科学统计算法：
科学统计，使用科学的统计分析方法来对实验数据进行分析，并给出可靠的试验结果；
区间估计，给出95%置信区间，避免点估计带来的决断风险；
统计显著性判断，通过p-value来判断不同实验版本之间差异显著性；
统计功效判断，通过Power来判断不同实验版本统计功效是否充足；
精益分析，对实验数据进行去噪音处理，去除噪音数据，以提高统计结果的质量。
想要成为一个成熟的运营往往需要具备如下条件：
1. 熟知目前市面上常见的各种用户增长方法、工具和手段，并有效的加以应用；
2. 对人工智能领域有全面的认识，形成自己的知识图谱等手段，结合特定产品或平台的特性，加以自己的创意，发现新的增长机会；
3.能够为一家公司或一款产品搭建起来一个长期、稳定和健康的增长产品。
这就要求运营需要掌握数据分析能力和基本的编程能力。
我与贪心学院合作了《人工智能Python与数据分析特训营》这门课程。希望帮助更多的运营小伙伴学会Python编程和数据分析，掌握高效运营增长技能。
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让我们来认识一下这套针对0基础小白快速入门的人工智能Python数据分析内容。
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导师：周景阳
前百度AI事业群资深工程师
人工智能、知识图谱领域专家
担任多家AI企业技术顾问
一、课程的学习中遇到了问题该怎么办呢？
遇到问题分为两个时间点。
a. 上课时遇到问题，这门课程采取的是直播项目讲解的形式，上课时遇到问题，可以直接跟老师提问，老师会针对这个问题进行讲解。不仅可以看到屏幕，还可以看到老师哦。
b. 在复习知识的时候，遇到了问题我们有专门的社群来进行课后的答疑，答疑不仅有老师在群里，还有多名助教老师，专职负责解决大家学习过程中遇到的问题。
二、我尝试着学习过，但是一直没有坚持下来，怎么办呢？
我们考虑到这个问题，所以每个社群中，都有专职的班主任小姐姐，针对大家的学习状况，每日都会安排一些学习的活动，包含但不限于每日一题、龙虎榜、作业分享、行业问题解决方案分享。并且会督促大家要按时完成作业哦，到时可不要闲小姐姐烦哦。
三、学完之后，我能收获什么？
1. 完全掌握Python语言，上千个大小知识点
2. 对人工智能领域有全面的认识，形成自己的知识图谱
3. 数据分析的思路、技术和技巧应用
4. 推荐算法的原理
5. 图像识别技术
6. 爬虫技术
四、这样的服务质量，课程很贵吧？
市面上，这样的课程确实一般都是几千块，这一次为了回馈大家，前200名加入，只要58元。
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