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原文出处:拓端数据部落公众号
随着数据时代的到来,大数据分析已成为企业和研究机构决策的重要依据。特别是在人力资源管理领域,对职位要求数据的深入挖掘和分析,对于理解行业趋势、优化招聘策略以及提升组织绩效具有重要意义。本文将帮助客户利用R软件,对服装公司职位要求数据进行文本挖掘,并对其分布进行地理可视化,以期为人力资源管理和招聘提供有益的参考。
研究内容与方法
本文采用R软件作为主要分析工具,对收集到的服装公司职位要求数据进行文本挖掘和地理可视化。首先,利用R软件中的文本挖掘技术,对职位信息进行关键词提取等处理,以深入了解职位要求的主题和趋势。其次,利用R软件的地理可视化功能,将职位信息的分布情况以地图的形式呈现出来,以便更好地理解职位要求的地域特点。
数据
以下是对这些字段的解释:
从这些字段中,我们可以了解到关于一个职位的详细信息,包括公司的基本情况、职位的具体要求、工作地点和待遇等。这样的数据结构有助于人们更全面地了解职位信息,并作出更好的求职决策。
本科
职位频数直方图
barplot(table(data1$职位.1))
1.需要找到高频的职位
从频数表可以看出,该公司在设计方面有较大的需求,同时也有一定的跟单和采购需求。其他职位的需求相对较低或没有。
2.需要找到高频职位的重点职位要求(需要做内容分析提取关键词)
在进行文本清理时,需要剔除通用标题、特殊词和回车等特殊符号,并确保文本中的每个回车都被正确清理,以避免被误识别为一段独立的文本。
设计师
从设计师的岗位要求词云图的频率表中,我们可以看到各个关键词出现的频率。以下是基于该频率表的分析:
总结:根据设计师的岗位要求词云图的频率表,我们可以得出该岗位对于设计能力、综合能力、专业背景、工作经验、团队合作能力、沟通能力和分析能力都有一定的要求。设计师需要具备全面的技能和素质,才能够胜任该岗位的工作。
跟单
根据跟单的词频表,以下是基于该频率表的分析:
总结:根据跟单的词频表,可以得出跟单工作与服装行业紧密相关,需要认真负责并具备高效的工作能力。同时,跟单工作还涉及到产品生产和质量控制等方面。
买手
根据买手的词频表,以下是基于该频率表的分析:
总结:根据买手的词频表,可以得出买手的工作与服装行业紧密相关,需要关注产品本身的质量、设计和定位等方面。同时,买手需要具备高效的工作能力、关注生产流程和质量控制等方面的能力。此外,买手还需要具备一定的设计审美能力和良好的沟通能力。
非本科
职位频数直方图
1.需要找到高频的职位
从非本科的岗位频数表中,我们可以看到各个岗位的频数。以下是基于该频率表的分析:
总结:从非本科的岗位频数表中可以看出,一些专业技能和工作经验要求较高的岗位对于非本科生的需求较大,而一些特定背景或技能要求较高的岗位对于非本科生的需求则相对较少。在就业选择时,非本科生可以根据自己的背景和兴趣,选择适合自己的岗位。
2.需要找到高频职位的重点职位要求(做内容分析提取关键词)
在进行文本清理时,需要剔除通用标题、特殊词和回车等特殊符号,并确保文本中的每个回车都被正确清理,以避免被误识别为一段独立的文本。随后进行分词和频数统计,并按照频数进行降序排序,以便更好地理解和分析文本内容。
设计师
从设计师的词云频数表中,我们可以看到各个关键词的频数。以下是基于该频率表的分析:
总结:从设计师的词云频数表中可以看出,设计师的核心职责是设计,尤其关注服装行业的设计。同时,他们需要具备高效的工作能力和专业能力,关注产品的设计、品质和市场需求等方面。此外,设计师还需要具备一定的总结和归纳能力。这些分析结果有助于了解设计师的职业特点和要求。
版师
从版师的词云频数表中,我们可以看到各个关键词的频数。以下是基于该频率表的分析:
总结:从版师的词云频数表中可以看出,版师的工作与服装行业紧密相关,需要关注制作工艺、制版技术和设计审美等方面。同时,版师需要具备高效的工作能力和专业能力,以确保服装的制作质量和生产效率。这些分析结果有助于了解版师的职业特点和要求。
设计助理
从设计助理的词云频数表中,我们可以看到各个关键词的频数。以下是基于该频率表的分析:
总结:从设计助理的词云频数表中可以看出,设计助理的核心职责是参与服装设计工作,需要与设计师合作,并关注客户或公司的要求和与设计相关的领域。这些分析结果有助于了解设计助理的职业特点和要求。
3.对每个工作地点在中国地图上标注
获取地理信息
geodata=read.csv("经纬度.txt",header=F)
"本科"工作地点
"非本科"工作地点
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