截止到2020年1月6日，據抖音官方公布的數據來看，其日活已經突破了4億，而快手內部消息也表明已實現19年日活3億的小目標，短視頻領域兩級爭霸的格局已經非常明顯，兩個超級app的崛起，見證了這個信息碎片化時代的獲取信息方式改變，這裡可以引用公眾號圓首金老漢《網際網路信息分發簡明史》一文中圖片所示：
到如今的Feed時代，抖音快手作為這個時代的佼佼者，成為了用戶時長的很重要的把持者，但越來越多的人發現，沉迷抖音快手的時光雖然很愜意，但是在結束之後總會感到一陣空虛，有人探究過這其中的原理嗎？
這種心理正好是營銷學裡面的「互惠原則」。
具體解釋為：「互惠」指的是多方都從某件事或某種行為中獲得了好處，如果僅僅一方獲得利益，而其他方沒有，那麼平等條件下，獲得利益的一方會產生一定程度的負罪感。
而在這個事件中，用戶從刷抖音快手中收穫了「愉悅」的心情，收穫了對「美好生活」or「真實生活」的好奇滿足感or窺私慾滿足，而用戶的求知慾，自我提升的慾望並沒有得到滿足，在這次行為中沒有獲得收益，這導致了獲得利益的愉悅心理方產生一定程度的負罪感。
那麼，疑問就產生了：這種行為的持續會造成什麼危害呢？
信息繭房的產生與個人生活節奏的紊亂
其實上個問題的答案也就顯而易見了：因為以短視頻為首的信息流內容所帶來的沉迷效應非常明顯，加之推薦算法的作用，對我們正常學習工作生活帶來的負面效應已經成為了很多人亟待解決的問題。
我個人認為其副作用主要體現在兩方面：
1.首先就是信息繭房的產生。
先解釋一下什麼是「信息繭房」，
「信息繭房」展現圖
具體來說信息繭房是指人們的信息領域會習慣性地被自己的興趣所引導，從而將自己的生活桎梏於像蠶繭一般的「繭房」中的現象。
而為什麼說信息流產品加劇了這一現象呢，答案就是推薦算法。
「千人千面」的推薦算法使得用戶通過觀看、點贊、評論、瀏覽時長、關注等操作行為將自己的喜好展現給算法，算法通過推薦模型將用戶喜歡的內容展現給用戶，用戶對內容進行正反饋or負反饋，算法再調整模型，進行更加精準的推薦，這樣子形成完整的循環，而用戶的興趣一定是一個窄面，使得用戶獲取到的信息面不斷縮窄。
當然，算法無罪，甚至從信息獲取的角度來看是更加高效的方式，且例如抖音快手等短視頻社區也開始通過「消重策略、打散策略」等對用戶進行興趣的拓展，但我認為其對用戶帶來的「興趣窄化」問題並沒有得到真正的解決，畢竟「推薦算法」中的推薦二字就決定了其核心還是基於用戶的喜好來進行。
2.再者是對生活節奏的打亂。
信息流產品對時間的侵占也成為了不可忽視的一環，打亂個人生活節奏成了很大程度上的一種必然。
君不見有多少人在半夜驚呼「天啊，怎麼又刷xx到凌晨了」，然後在悔恨中趕緊睡覺，第二天拖著惺忪的睡眼爬起來進行一天的學習工作？
君不見有多少人坐在書桌前學習5分鐘，刷xx2小時，一天過後，在給自己的激勵中再次重複上一天？
在了解完危害之後，是時候提出下一個問題了：我們如何最大程度的消解沉迷，達到與它們和諧共處呢？
兩點Tips幫助你更好使用信息流產品
1.首先一點建議是改變使用方式，變「刷」為「搜」。
這個建議很好理解，用戶的沉迷除了內容之外，更多的在於其「刷」的方式非常符合用戶使用直覺，操作成本很低，用戶從上一個內容轉換到下一個內容成本非常低，可以說幾乎沒有，這導致用戶的操作行為決策更多來自於於潛意識，而從這個角度思考，我們需要做的就很簡單：
增加用戶內容切換成本，將被動變為主動。
具體到做法上面，我認為可以用使用百度的方式來使用抖快之類的信息流產品，即我產生了某某需求，我以需求為導向去使用信息流產品，這種方式還有一個變種，即通過關注-訂閱方式，用戶只刷自己關注訂閱的內容，並且學會精簡自己的關注列表，使得內容質量提升。
當然這個建議會使得用戶缺乏「刷」內容不需要動腦的刺激與快感，真正做到會需要一定的毅力和取捨。
2.第二個建議是設定閾值，控制使用時間。
這點就更好理解了，目前安卓/iOS都提供了用戶使用時長控制等功能，善用這些功能，在進行信息流產品使用的時候，設定單次使用時間，並設置獎懲機制，防止自己使用過度，達到在不影響用戶使用體驗的基礎上，進行時間上的控制。
我在這總結的都是自己覺得相對來說具有操作價值的一些建議，但是每個人的具體情況不同，可能有自己的獨門妙招之類的（比如卸載，卸載解千愁，哈哈哈），也歡迎大家針對這個進行討論。
文章來源: https://twgreatdaily.com/zh-cn/mdTPQXABgx9BqZZIZkmD.html