作者 | 張戈 （公眾號ID：TechECR）
數據中心，總在通過一系列矛盾，闡述其發展趨勢。數據中心，也總是通過每一細胞，展示其與應用的關聯。這就是華為對數據中心的理解，華為也正在以全棧視角，「智」構數據中心。
言歸正傳。數據中心規模越來越大，但建設交付周期卻越來越短；數據中心能耗需求正越來越高，但PUE數值紅線卻越來越低；數據中心運維管理越來越精細，但工程師崗位編制卻越來越少。
上述即是當前數據中心正在訴說的「矛盾」趨勢，而為了證明此趨勢，可先列舉兩組數據：截至2017年底，全球數據中心數量為44.4萬個，預計到2020年，將減少至42.2萬個。而另一組數據顯示，2018年全球超大規模數據中心為430個，較2017年增長11%。另外還有132個超大規模數據中心，仍處於規劃或建設的不同階段。
以上數據證明，數據中心的數量正在減少，但規模將越來越大。或者說，現在沒有企業願意投資僅能容納1000~2000個機櫃的「小戶型」數據中心，而在偏遠地區建設超大型數據中心（10000個標準機架以上）、在城市邊緣建設大型數據中心（3000個標準機架以上），將成為最具邊際效益、最具成本效益的主流思路。
當然，連鎖反應也因此產生。企業不可能因為數據中心的規模越來越大，就調高對交付周期的容忍尺度。新系統上線周期已經從18個月，縮短為3個月，新業務上線周期已經從1個月，縮短為3天，新數據中心的交付周期，還有什麼理由停留在2年以上？
不僅如此，除交付周期之外，數據中心規模越來越大，還另引發一系列連鎖反應。用戶新建數據中心，不僅是數據越來越多，而是數據越來越重要。數據中心也正在從企業的支撐系統，轉變為生產系統。
由此，如何保證數據中心按業務需求彈性擴容、保障數據中心安全穩定運行，就顯得尤為重要。當然，數據中心規模越來越大，也不是高能耗、高成本的理由，畢竟全球已經擁擠了40餘萬個數據中心，市場競爭激烈。
上述即是當前數據中心建設中面臨的挑戰，而且這顯然已經超出傳統「風火水電」的範疇，其體現了數據中心生產與交付的融合、基礎設施與業務應用的緊耦合，也正在綜合考驗數據中心服務商在諮詢服務、技術沉澱、解決方案、頂層設計、業務理解、應用實踐等方面的整體能力。
「而唯有以全棧能力、全棧視角，並將人工智慧滲透到數據中心的每一個單元模塊，才能重構數據中心。」華為EBG中國區大企業業務部總經理姚茳說。這裡著重解釋，華為所強調的「重構數據中心」，既包括解決方案，也涉及運維運營，即重構架構、重構供配電、重構溫控、重構營維。
而全棧數據中心服務，則是華為設計解決方案的基礎出發點。既包括全棧能力，即提供規劃、選址、建設、運維等數據中心全生命周期服務，也特指全棧視野，即從追求單點最優（例如送風溫度），到實現全局能效最優；從衡量單一指標（PUE，電源利用率），到展現綜合指標（IUE，基礎設施利用率）；從只關注單一參數（例如機櫃空間），到關注SPC（面積、電量、製冷）多維匹配；從只謀求降低Capex（投資成本），到達成TVO（投資者收益）最佳。
如上所述，兩年交付一座數據中心，顯然超出了用戶的等待極限。業內通行的預製模塊化數據中心，確實在某種程度上解決了這一問題。但模塊化並不是搭積木，在此方面，華為既提供產品模塊化、機房模塊化、數據中心模塊化等，不同顆粒度的解決方案，也輸出以業務為導向的數據中心頂層設計。
也就是說，華為既是數據中心的設計師，也是數據中心的搬運工；既生產數據中心，也負責對數據中心進行調優。除土建工程、現場安裝外，所有工作都可工廠中完成，期間不需要任何單機測試，所有冗餘的聯接，以及不需要的部件，也都預先完成整體優化。
當然，此前提是頂層設計能力，正如姚茳所說，
「華為在全球數據中心領域，具有十餘年的規劃、選址、建設、運維方面的經驗。目前，華為在全球參與建設了800多個大型數據中心，全球500強企業中有211家選擇了華為的數據中心基礎設施。」
再觀察一些細節。華為的模塊化數據中心，或者說以模塊化解決方案，為外型表現的重構數據中心，並不是簡單的產品拼湊集成，而是融入AI能力的「智構」數據中心，即以「雲+AI」平台為基礎，實現智能節能、智能運維、智能運營。
舉例說明，華為在FusionPower供配電解決方案中，內置了iPower智能特性，實現了供配電全鏈路可視；在FusionCol間接蒸發冷卻解決方案中，加持iCooling，實現了從製冷到「智冷」，降低系統PUE8%~15%。
而在DCIM+數據中心管理系統中，實現了對機櫃、U位空間、網絡埠、電功率、製冷功率等，不同維度指標的智能管理，綜合平衡了電力、製冷和空間資源，提升數據中心整體有效使用率20%以上。
目前，華為北方雲數據中心，正是通過採用模塊化解決方案，以及一系列智能化創新技術的綜合運用，將項目交付周期縮短50%以上，年平均PUE低至1.15；而且數據中心還實現了靈活擴容，按需部署。
由此可見，華為藉助雲和AI技術，實現「AI運維、AI節能、AI運營」，並對數據中心的供電、溫控、營維、架構進行重構。當然，上述全棧思維和AI能力的植入，目的是建設更可靠、節能、自治、高效運營的數據中心，並實現用戶業務價值，而這正是華為「智構」數據中心的初衷。
【TechECR】關注科技企業生態體系建設，這裡有思考、有觀點；有點頭咂嘴，也有會心一笑。創始人：張戈，曾任《商業夥伴》、《電腦商報》副總編，不碼字，不寫稿子、只輸出有質感的文章。以生態合作為視角，研究IT產業18年，常年保持對ICT企業、IT方案商、IT渠道商保持高頻度採訪。同名專欄現已入駐各大主流媒體平台。合作聯繫：zg777zg@sina.com
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