【盤面分析】
美股高位震盪向上，創出年內新高只是時間問題，AI板塊大幅反彈，美聯儲加息進入終點以及降息的預期仍是主流態度，市場對即將公布的非農數據比較樂觀。A股滬指再度跌破3000點之後，市場對於迅速收回失地的積極性較差，本周始終未能迎來較強的反彈契機，這裡要注意可能會創出年內新低，之後再來看二次探底是否結束。投資者可以開始關注左側的投資機會，這一波行情探底後就是一段中線反彈行情了。
騎牛看熊發現AI概念股頻頻活躍，多隻板塊人氣龍頭獲市場青睞，近日再度升溫的AI概念在市場極為「吸睛」，出現了連續2日上漲的走勢。年初以來，以GPT為代表的生成式人工智慧模型持續落地和商業化，展現出生成式人工智慧模型在辦公、教育等場景下的巨大潛力。作為人工智慧模型訓練與應用部署的重要基礎設施，面向人工智慧的算力設施設計指標也不斷升級，促使以算力和通信為代表的人工智慧基礎設施迎來新的增長空間。
AMD概念早盤走強，HBM、先進封裝方向領漲，奧士康漲停，一博科技、通富微電等漲幅靠前，12月7日AMD在 「Advancing AI」活動上正式推出了AI GPU加速器Instinct MI300X和全球首款數據中心加速處理器AU Instinct MI300A，為算力市場提供補充。食品飲料板塊逆勢走高，一鳴食品4連板，安記食品漲停，惠發食品、海欣食品等紛紛跟漲，從估值角度來看，經過前期回調，食品飲料已步入合理布局區間，部分企業估值已低於近年平均水平。煤炭股震盪拉升，安泰集團領漲，開灤股份、雲煤能源等紛紛跟漲，在12月5日召開的2024年度全國煤炭交易會上，預計2024年我國煤炭供需將延續平穩態勢。
創新藥板塊震盪走強，通化金馬逼近漲停，常山藥業、百奧泰等漲幅靠前，通化金馬日前表示，目前琥珀八氫氨吖啶片III期臨床試驗揭盲後，已進入統計報告、臨床研究總結報告及新藥註冊申請資料撰寫階段。傳媒板塊震盪回升，龍版傳媒6連板，讀者傳媒、城市傳媒等快速跟漲。算力概念盤中持續走強，伺服器、CPO、算力晶片方向領漲，工業富聯漲停，騰景科技、中際旭創等多股漲超10%，谷歌作為自研算力新勢力，有望激化算力市場良性競爭，進而降低算力使用成本， 在海外網際網路巨頭AI模型軍備競賽下算力基建產業鏈將持續受益。
大盤：
創業板：
【大盤預判】
上證指數周五低開高走，始終未能上攻3000點，只是勉強翻紅後震盪為主，主力資金有一定的護盤，但是力度太弱。從盤面上來看，高位股回調後，部分強勢股也紛紛開始補跌，本周初大漲的板塊和個股，在本周尾都出現了不同程度的下跌。最關鍵的是部分個股漲了3天才不足3%，之後2天就跌了7%，可謂是開心的時間多一點，虧損的力度也大一點了。接下來注意上證指數能否在2960點之上穩住。
創業板指數周五高開高走，盤中一度漲逾1%，出現了明顯的反彈跡象，相對於其它指數明顯偏強。牛哥認為這個位置突破1900點有一定的難度，要是能把上方的缺口補掉，已經是多頭最大的反彈力度，這裡還是要小心指數可能會進一步下行。以目前的投資局勢來看，題材板塊輪動為主，主要集中在中小盤股，這也將會是12月份的主旋律。接下來注意創業板指數能否在1870點之上穩住。
【淘金計劃】
今年以來的A 股行情，風格上呈現「高股息+科技成長」兩頭占優的啞鈴型表現，A股基本面復甦將是市場上漲的有效支撐，而企業盈利回升的關鍵在於宏觀有動能和中觀有驅動。隨著穩增長政策持續發力，疊加庫存周期進入補庫階段，明年國內經濟運行有望進一步好轉，預計2024 年國內實際GDP 同比有望達5%左右，結構上科技和消費或是拉動24 年A 股盈利增長的主要驅動力。美聯儲加息周期或將終結，A 股估值壓制因素有望緩解，外資有望回流，也從一定程度上助力市場上行。
題材板塊中的CPO、通信設備、光通信等概念是資金凈流入的主要參與板塊，雞肉、水產品、種業等概念資金凈流出相對較大。騎牛看熊發現Pika Labs發布文生視頻產品Pika 1.0，用戶已超50萬：Pika 1.0能夠根據用戶輸入的文字，生成各種風格的視頻，並通過簡單的描述，更改視頻中的形象或風格。目前，Pika用戶總數已超50萬，並在社交應用Discord上開放了相關服務。
AI大模型多模態能力的升級和調用成本的降低，將進一步提升其應用範圍和適用性，而遊戲作為集合了文字、圖像、聲音、視頻等內容形式的商業化應用，有望更好的在研發端利用多模態大模型的能力，提升內容製作效率，並提高內容豐富度。與此同時，一些基於AI 的NPC 等設計或進一步提升用戶體驗和付費意願，打開遊戲整體收入增量空間。
谷歌還將 Gemini 引入 Pixel，Pixel 8 Pro 是第一款搭載 Gemini Nano 的智慧型手機。在接下來的幾個月里，Gemini 將出現在谷歌體系內更多產品和服務中，如搜索、廣告、Chrome 和 Duet AI。在當前的搜索場景中，Gemini 能夠降低大約40%的延遲。
具備文生視頻功能的視頻類生成式AI在領域，能夠有效降低創作者的創作門檻，提高創作效率，在遊戲、廣告等領域有其獨特的優勢。後續隨著算力設施的進一步建設和視頻類生成式AI模型的完善，有望在視頻領域出現新的現象級應用，推動生成式AI的持續發展。