那麼目前正在幫助我們醫療系統的AI都有什麼呢？就以下面的為例
達文西手術機器人
達文西外科手術系統是一種高級機器人平台，其設計的理念是通過使用微創的方法，實施複雜的外科手術。達文西機器人由三部分組成：外科醫生控制台、床旁機械臂系統、成像系統。
達文西機器人手術系統以麻省理工學院研發的機器人外科手術技術為基礎。
簡單地說，達文西機器人就是高級的腹腔鏡系統。大家可能對現在流行的微創治療手段如：胸腔鏡、腹腔鏡、婦科腔鏡等有所了解，達文西機器人進行手術操作的時候也需要機械臂穿過胸部、腹壁。
天璣骨科手術機器人
天璣骨科手術機器人是全球首台創傷及脊柱骨科手術機器人，擁有世界先進水平。
天璣骨科手術機器人分三部分，一個是光學跟蹤系統，是導航部分;第二個是機械臂主機，是"手";再一個是主控台車，是"大腦"，做手術規劃。
機器人通過影像設備掃描患者骨折部位獲取患者骨折部位醫學影像，醫生在機器人主控台上完成手術規劃，到時，機械臂就能準確找到這個位置，輔助進行手術;在手術過程中，導航部分還負責進行監控，一旦位置出現誤差，它會自動跟蹤，自動調整。
說起醫療機器人，很多人都知道「達文西」，以後，您還要再記一個，它叫「天璣」。「天璣」是全球唯一骨全科機器人，還是純正中國製造！
據了解，機器人「達文西」專攻軟組織，而「天璣」專攻硬組織，這也意味著今後在醫學上，機器人手術已經能「軟硬兼施」了。
阿里達達摩院AI診斷
新冠肺炎的檢測由最開始的核酸，到後來的白肺，而某些複雜病歷需要核酸+白肺綜合確診。最初核酸檢測需要數小時，前幾日阿里達摩院利用AI技術與鍾南山院士一起研發新的檢測技術縮短到15分鐘。
阿里巴巴的達摩院聯合阿里雲針對新冠肺炎臨床診斷研發了一套全新AI診斷技術，AI可以在20秒內準確地對新冠疑似案例CT影像做出判讀，分析結果準確率達到96%，大幅提升診斷效率。
達摩院醫療AI團隊基於當前最新的診療方案、鍾南山等多個權威團隊發表的關於新冠肺炎患者臨床特徵的論文，基於5000多個病例的CT影像樣本數據，研發全新的AI算法模型。
通過NLP自然語言處理回顧性數據、AI可以快速鑑別新冠肺炎影像與普通病毒性肺炎影像的區別，最終識別準確率高達96%。AI每識別一個病例平均只需要不到20秒，大大提高診斷效率，減輕醫生壓力。
醫生是否會被人工智慧代替？至今乃至未來，這仍然是一個開放性話題。事實上，人工智慧正以其不可替代的優勢助力醫療行業。其目的並不是替代醫生，而是幫助醫生增強醫生的工作效率來共同維護國民的健康。