電是國民經濟發展的命脈。雖然疫情發生的這幾年，經濟發展滯緩，不少企業都陷入困境，但就在剛剛過去的一年中，由於煤炭價格一路上漲，導致火電廠成本上升，連火電企業都陷入虧損。再加上環境影響的因素，轉型是迫在眉睫。
科技在不斷發展，其中關於AI的研究可以說是濃墨重彩的一筆，在各行各業中都有應用。在達摩院發布的《2022十大科技趨勢》中就有一個是「綠色能源AI」。它能夠幫助綠色能源的消納，讓能源實現最優的利用，讓電力系統更穩定高效。
可能會有讀者會問「消納」是什麼？消納就是根據時間、空間的不同，每個地區的用電量都會有變化，有時候發電廠發的電可能會富餘或者不夠，在富餘的情況下，電能不方便儲存，為了不浪費能源就會把富餘的電能調送到其他電能不夠用的地區，以緩解他們的電力不足的問題。
那為什麼會產生這樣的情況呢？
我國目前發電量最大的依然是火力發電，這是利用煤炭、石油、天然氣等燃料燃燒所產生的熱能來發電的發電方式。雖然火力發電技術成熟，成本較低，但是利用率低，對環境污染大，會加劇溫室效應，且利用的是不可再生資源，長久的使用，最終會導致資源枯竭，不符合可持續的理念。隨著水能、風能、核能、太陽能等綠色能源的開發和應用，電力行業響應碳中和碳達峰的理念，現在一些發電廠已經慢慢轉型，開始用火電+綠色能源結合發電。
但這樣就產生了新的問題。由於綠色能源大都是利用自然條件產生能量，相對於火力發電的可調節性，自然的千變萬化使它的發電量不固定，有波動，是不可控的，也不可調節，更複雜的是，當這個不穩定因素，分散在全國各地的電力基建中時，那穩定性更是變化不一，傳統方式很難控制。於是產生了併網難、消納率低等問題，甚至出現了「棄風」、「棄光」等現象。所以產生了「綠色能源AI」。