文 | 董指導聊科技
文 | 董指導聊科技
蘋果WWDC開幕了，最被期待的AI放到了最後環節，但壓軸效果似乎並不佳。
除了被邀請到現場報道的媒體們紛紛用上了「一夜顛覆、史詩級」等詞彙之外，安卓陣營的老玩家們吐槽不過都是玩剩的，華爾街投資人用股價下跌表達了評價。
那麼，蘋果的AI，到底可以打幾分呢？
談到打分，首先要定義標準。目前，市面相關的標準不多，暫且仍以我之前劃分的AI手機L0-L5來看。
蘋果首發的Apple Intelligence個人智能助手，可以在語言、文字、圖片等方面實現AI功能。比如通話錄音並轉文字、照片識別並自動PS、圖像文字識別等，基本沒有什麼亮點，都是成熟技術、而且有不少已經在友商產品上應用了。
就像演示案例「當你想告訴媽媽，她是你心中的超人時，你可以發一張她身穿超人披風的照片」，這功能塗鴉相機、通義千問「科目三」都玩過了。
這些功能就是基本的L2級別。而「識別個人情境並跨APP執行」功能則具備了L3/L4級別。
根據演示，用戶可以開口「調出上周Joe給我發的文件、看看媽媽和我的所有照片」、或者「有一場會議改到了傍晚，你想知道開完這場會還能不能趕上女兒的演出，Apple Intelligence就會處理相關的個人數據來給你提供協助」。
Apple Intelligence具有廣泛調度的能力了，然後再配合上Siri的語音輸入，就可以沖向L4級別了。在演示中，用戶可以口述指令，然後直接讓Siri執行。實現「一個接口調動、橫跨多個APP、聯動的AI」。不過目前還是以蘋果自有應用為主，第三方調度還需要繼續開發。
同時，蘋果也顯示了計算器自動計算功能和更高效寫字板的功能。
前者適合的人群，可能只是初高中生（不知道複雜的公式計算效果如何）；後者適合的人群，是白領工作者。學習、辦公，這兩個場景的人群，遠不如娛樂、生活場景的使用人群多。比如修圖，更加普適。
所以也只是叫好不叫座。
另外，蘋果也內置了OpenAI的大模型，直接用Apple ID就可以使用。這個合作，目前不確定的是，到底誰給誰錢。
OpenAI的大模型很強大，但蘋果的入口也很珍貴。不然，谷歌為什麼每年付錢給蘋果來預設搜索入口。
展望來看，雙方的合作，未必是持續單一的。
考慮到AI是需要數據來反哺的，雖然蘋果強調數據不會被存儲，高度重視隱私，但蘋果也知道，核心命脈不能指望別人。即使在海外，OpenAI可能也不會是蘋果唯一的大模型合作夥伴，蘋果會讓自己成為平台，集成幾家大模型；或者，自己的入口、自己的大模型。
畢竟，蘋果在硬體創新的同時，也一直做大做強自己的軟體生態。並不願意只淪為硬體入口。而且，這些AI能力還在準備向MR賦能。
說回蘋果AI，雖然Apple Intelligence有點能力，但也不是什麼創新。國內友商也都有落地。當年羅永浩的錘子手機one step功能，已經有L2的心思了；而榮耀的Magic 6也基本在L2-L3階段。
既然蘋果不是創新者，為什麼大家還這麼關注蘋果呢？這就要從「機率思維」說起。蘋果做產品不是必成，只是，蘋果實現AI硬體的機率還是最大的。
不僅有消費實力雄厚的果粉，為公司試錯買單。也有龐大的生態，吸引第三方參與。後者更加重要。
就拿AI調度應用這事兒，通過手機商的入口調度所有軟體，實際上也縮小了第三方應用的流量。而不少應用開發者，其實也是通過流量來拿廣告費的，AI後台調度，流程完成了、流量不見了，那自然是不樂意的。
手機廠商不可能完成所有應用的開發，因此就有了手機廠商和開發者之間的博弈。生態越強、話語權越強。
蘋果能成事兒是事實。對於AI圈而言，全球最大的消費電子品牌，都下場了，路，自然可以走得更遠一些。但，蘋果產品創新力減弱，也是事實。
比如首發的AI Intelligence，蘋果認為有五個特性，分別是「強大、易用、深度整合、個性化、隱私性」 。
五個這個數量，就不說了。而這些詞里，除了深度整合體現特性之外，其餘四個詞，都是大路貨。
用強大做標籤，就好比說形容麵包能吃一樣。不僅詞本身平平無奇，而且給哪家廠商都能用。
國內網際網路大廠創新的缺失，是從造詞開始的。而蘋果創新的缺失，是從堆「形容詞」開始的。