本文場景
在商圈分析中店鋪選址是不可或缺的一部分，當我們拿到目標服務範圍的人流量、競爭對手分布、大眾點評關注度、POI 分布等各類指標時，構建了多個選址綜合指標評價模型（這裡以最簡單的線形模型為例），那麼該如何實現這些模型的可視化展現呢？
本文目的
改變選址指標權重，拖動參數，即可輕鬆實現動態店鋪選址可視化！
先上一張效果圖：
從最終的效果圖中可以看到，我們可以自由控制各指標的權重，從而實現動態選址。那麼在 Tableau 中，只需三步即可實現此功能。
操作步驟
1 | 導入經緯度數據
如上圖，當有了目標服務範圍的經緯度，即可在 Tableau 中生成地圖。
2 | 製作店鋪選址綜合指標篩選器
本案例中，便利店選址綜合指標由人口活躍指數、寫字樓指數、消費者指數、競爭指數四個指標確定。
其中四個指標皆由多個變量構建，例如人口活躍指數由人流量、燈光強度和總人口數構建。
點擊 「創建參數」 ，設置綜合指標下各項指標的權重範圍。
依次創建四個指標的參數範圍，選中創建好的參數右擊 「顯示參數控制項」。同時，創建控制選址店鋪數量的 「選址 top N」 參數，添加至工作表。
創建完參數，接下來，通過篩選器控制店鋪數量。將控制篩選的維度欄位（這裡是網格編碼）拖入篩選器，選擇 「頂部/按欄位」 篩選，依據參數 」top N」，再選擇控制篩選的度量欄位（這裡是選址綜合指標），設置標記形狀。
3 | 聯動效果實現
製作指標數據文本表，將地圖和文本表添加進一個儀錶板中，聯動篩選，一個動態的商圈店鋪選址分析就完成了。
簡而言之，使用創建參數和篩選器就可以輕鬆的實現動態店鋪選址分析啦！