做數據分析是一份怎樣的工作？如果你也是數據分析師一枚，以下幾種情況，小編斥巨資2毛5打賭，你至少遇到過其中一種：

1、 數據分析不就是幾個數字加一加 !?

EXO ME?! 你可能不造，你所謂的加一加，數據分析師的小姐姐從接到需求那一刻，需要從資料庫取數據，進行清洗和加工，使用模型，生成可視化圖表，對業務進行分析，發現問題，提出解決方案以及合理建議。這是一個完完整整的獲取數據處理數據分析數據呈現數據的過程，需要用到程式語言，統計工具、數據處理工具、模型、算法、邏輯、業務理解等。

當別人問我是幹什麼的，我通常回復是「寫代碼」的，而數據分析到底是一種什麼樣的人生呢? 規劃數據、收集數據、整理數據、日報周報月報、寫PPT、打小報告、做模型、端茶送水澆花等，每一隻數據分析汪的理解都不一樣。Anyway，希望需求方不要直接省略前因後果

就提出無理需求。

2、 你這個數據是不是有問題?

這句話是數據分析汪不能忍之 No.1，小編不得不佩服說這句話的人的勇氣，你這不是在提問啊，你冒著生命危險在挑戰分析汪的權威，你在質疑分析汪的專業，那你也就不要怪分析汪一言不合就在你頭上狂澆一杯 Espresso 了，畢竟分析狗心裡苦啊，你無法感同身受。

氣歸氣，數據分析狗也得喝杯82年的雷碧冷靜下，是不是在給需求方提交數據的時候沒有交代清楚，數據的來源、 統計口徑、算法等有必要備註的，千萬不能省。如果在事情都做到全面周到的情況下，還有這樣 「找茬」 的需求方，甭客氣，一壺涼水澆在他頭上，人話聽不懂嘛，需要實實在在的 「醍醐灌頂」。

3、 我馬上開會要用，一會兒老闆要問。

講這句話的同學一般是對工作毫無規劃，對自己的項目數據漠不關心。平時不燒香，臨時抱佛腳，還連累一堆人。呵呵! 笑話，你馬上要用，我就馬上能給你出啊? 你不知道需求要排期、評優先級嗎? 不知道我的需求都多到繞地球兩圈了嗎?

但這時你跟他說什麼都沒有用了，對方會使盡渾身解數：苦苦哀求狀 「求求你啊，一會兒開會老闆肯定要問，我答不上來會被罵慘的，救救我!。」 少女撒嬌狀 「拜託啦，一會兒開會急用，拜託!拜託!。」 還要一邊搖著分析汪的肩膀。「你最好啦!」 小姐姐是經不住這種撒嬌的，特別是男同事來搖肩膀，啊，不要辣別人眼睛啊!骨頭搖散架了! 諂媚賄賂狀 「你最好啦!」 不要啊!你幹嘛?把你的泡泡糖、果丹皮、大白兔、辣條都拿走!我不吃!不吃!吃!

4、 幫我找點好看的數據啊!

有時候小編也深深地感覺到，寫報告是一件出力不討好的事情，非常地得罪人。對於一個項目、活動、甚至 App 功能，數據分析汪都秉著客觀的原則，拿數據講事實。盈利就是賺錢了，活動參與人數少就是策劃沒動腦子，新功能提高了用戶活躍度那就是用戶對功能感興趣。麻煩需求方別為難小的們，你活動策劃得好，運營也到位了，各種指標自然噌噌噌地往上漲，根本不需要我們挖空心思去找所謂好看的數據。還請多留意分析汪的建議，總結經驗教訓，莫要怪罪。

5、 你excel用得好啊，教我一下?

這位同學您說得十分的正確啊，我 Excel 用得好，感謝您的肯定。然而，小姐姐經常被諮詢的問題是： 1、怎麼去掉重複數據? 2、怎麼添加把同一個人的所有記錄匯總? 3、怎麼出來下拉選擇框? 4、XX函數怎麼用? 此時此刻，在內心輕輕地嘆氣，同學，這些 so easy 的問題，度娘有千萬種方法給你。伸手黨們，答應我，能百度的就不要去麻煩別人好嗎? 在此，小編牆裂建議 HR 們，凡簡歷上寫著熟練使用辦公自動化軟體的面試者，只考一個 Excel 的簡單函數——VLOOKUP，遇上喜歡 tree new bee 的高能面試者，不妨多問一句 ture 和 false 精確匹配和近似匹配的區別。

6、 我只查一個數

小姐姐，我只要一個總數，麻煩你幫我算一下。對於這種看似簡單的需求，衍生出來的是 「我每天都只查一個數」。同學啊，我們不是數據的搬運工好嗎，你大概忽略了我們的 title 上還有 「分析」 二字，對於這種需求，分析汪真的不用理會，既然是常規的查詢，產品經理是需要考慮到接入系統的，沒有什麼是非得走資料庫來查一個數那麼簡單的事情。同行們請調整到數據分析最正確的姿勢。

7、 你去重沒有?

能說出這麼有技 (hou) 術 (yan) 含 (wu) 量 (chi) 的話一定是宇宙最神奇物種——程序猿哥哥，每每聽到這句話，儘管心已碎成渣渣了，還要眨著無辜的大眼睛，溫柔地說「偶巴，人家去過重了喲~」 (事實是把 DISTINCT、GROUP BY 大寫加粗甩他一臉，你踏馬給我吃了! )然後程序猿哥哥們在你身後圍繞，你一邊寫 SQL，他一邊念，富有磁性的聲音在你腦子 45°角方向立體環繞 「SELECT * FROM……」 能不能讓妹兒安安靜靜擼兩行代碼，能不能! 畢竟我還是一隻有思想的程序媛好伐?

溫馨提示：數據分析有風險，入行謹慎再謹慎。細思極恐，到底這幾年是怎麼活下來的呢?

小編要大聲告訴你：

愣著幹啥，自助式分析文化搞起來啊！

預計到2020 年，世界生成的數據量將是 2011 年的 50 倍，生成的信息源數量將是 2011 年的 75 倍（IDC，2011 年）。這些數據蘊含著推動人類進步的巨大發展機遇。但要把機遇變成現實，人們需要藉助觸手可及的數據力量。為了完全實現此目標，Tableau 開發了專用軟體。

關於 Tableau

Tableau（紐交所代碼：DATA）的使命：致力於幫助人們查看並理解數據。

作為敏捷商業分析軟體的全球領導者—Tableau 連續六年領跑 BI 市場，徹底改變了人們查看和理解數據的方式。早在 2017 年福布斯的職場報告中，Tableau 就已經成為數據分析和可視化的職場必殺技，和傳統的報表工作相比，自助式分析軟體帶來的工作效率和發現問題的能力提升是革命性的。

Tableau 代表了數據分析技術發展的趨勢，滿足了企業的自助服務的可視化需求。它不僅支持無縫整合到企業的現有環境，實現輕鬆部署和管理，由 IT 助力，確保必需的數據安全和完整性；又能夠實現業務所需的自助式服務，可實現數據的最大價值，備受業務部門推崇。

作為一款數據可視化與分析軟體，Tableau 能夠滿足企業與科研絕大多數的分析需求，相比開源的 R 與 Python 等，它入門簡單且功能強大；相比各種品牌的大型 IT 平台，它易於實施與部署，通過拖、拉、點幾步操作即可完成，無需太多的專業背景，每個人都可以輕鬆掌握，真正實現了 「親自上陣」，「所見即所得」。

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