本報記者 曲忠芳 北京報道
在數字經濟時代，數據作為新的關鍵生產要素，逐步融入社會生產生活的各個方面，深刻影響並重構經濟社會及社會治理，已成為影響未來發展的關鍵戰略性資源。對於企業來說，如何挖掘數據價值且高效利用，更是實現數字化轉型、數智化發展的重要考驗。
《中國經營報》記者注意到，圍繞大數據、數據管理、數據安全等領域，多年發展以來，市場已出現多種商業模式，包括但不限於構建和部署一套大數據解決方案，通過部署及後續運維收取服務費用；將資料庫和各類數據工具、軟硬體結合歸納到基礎設施中，提供靈活彈性的基礎設施服務；提供數據工具或產品化服務，客戶可按需購買；利用大數據獲得行業洞察，如網際網路金融、工業4.0、智慧醫療等等，通過傳統行業變革實現更多收益等等。
近日，國產數據技術公司Aloudata推出了首個基於Data Fabric（數據編織）架構的邏輯數據平台Aloudata AIR。需要說明的是，數據編織是一種新的數據管理和集成方法，是國際研究機構Gartner發布的2022年重要戰略技術趨勢之一。簡單來說，可以把數據編織想像成一張虛擬的網，網上的每個節點就是一個IT系統或者數據源，與傳統的數據倉庫、數據湖等前幾代數據處理技術相比，不需要把數據集中到某個位置，只需要實現高效連接即可。
Aloudata執行長周衛林向本報記者表示，數據編織這一理念在國際上已有所應用，但在國內尚屬於新興領域，隨著數字化及人工智慧浪潮的推進，傳統集中的數據供給和管理方式越來越難以應對大量、靈活、高頻的數據需求。數據編織有望成為新的趨勢，對於Aloudata來說，探索國內落地路徑有利於提前搶占市場機遇。
數據管理的發展階段
記者了解到，Aloudata公司於2021年成立，作為創始人兼CEO的周衛林曾在2006年入職阿里巴巴，參與並推動了阿里巴巴及螞蟻集團數據技術的演進和發展，從零開始建立奠定了螞蟻集團的數據平台技術。2021年，周衛林離開螞蟻集團，與幾位合伙人共同創立了Aloudata公司。
周衛林指出，企業內部的數據需求可以分為數字化管理和數智化運營兩個方面。「如果我們從數據的視角去看一家企業的業務流程，一般由管理層設定營收指標來評估業績，總體指標細化分配到各個部門，包括線下、線上的營收情況，不同區域或渠道的表現等，再落實到各個部門團隊和員工去執行，管理指標又會分解成許多子指標。基於具體的數據分析，企業據此可能採取諸如營銷推廣、優惠券發放、庫存優化等多種運營行動。這一核心營收指標的分解實際就是數據化運營的過程。」
Aloudata公司首席產品官肖裕洪解釋，過去二十年來，企業數據管理經歷了不同的發展階段。起初，當數據量較小時，企業往往只需要建立一個大型數據倉庫，將各處的數據集中存放即可；而隨著網際網路和移動網際網路的發展，數據種類增多，往往需要一個更大、更多樣化的資料庫來存儲這些數據，於是出現了大數據和數據湖的概念。這一過程中，企業需要建立更大的數據倉庫的同時，還需要更多「搬運工」而且還要保障搬運過程確保數據不出錯，否則會引發數據質量問題，既費時費力又費錢。不少大型企業已遇到這樣的困境，於是開始思考：既然數據本來就存在某處，能否不搬運，直接找到並且使用呢？這便是數據編織理念的起點，將數據編織在一起，當需要數據時，只需要從編織好的網絡中提取所需數據即可，數據的具體位置和獲取方式由系統自動處理。由此可以簡單地理解，數據編織不需要將數據移動到集中位置，只需要連接，它打破了傳統的前幾代數據處理技術的限制，有利於進一步釋放數據的生產力。
落地應用價值初顯
根據Gartner的報告，數據編織被認為是解決數據信息孤島的關鍵所在，其真正價值在於提供建議以獲得更多不同類型、質量更好的數據，能夠幫助企業將數據管理工作量減少70%，同時報告大膽預想，到2024年，數據編織部署會將數據利用率提高3倍，同時將數據管理人工任務減少一半。
周衛林透露，Aloudata的解決方案已在招商銀行、首創證券等合作客戶內部落地應用。以招商銀行為例，商業智能平台（BIX）是招商銀行數字化轉型3.0階段的重要內容，是集數據可視化、自助分析、數據接入等核心組件為一體的數據分析解決方案。通過與Aloudata的聯合創新，大幅提升了數據準備效率和高並發下請求響應效率。數據從產出到可供消費的準備周期顯著縮短，低頻臨時用數需求滿足的時間從原來的2周縮短至1~2天，整體業務數據集的準備速度提升了10倍。與此同時，通過智能投影和多級存儲技術，總體存儲計算成本比之前降低了50%多。在用戶滿意調研中，95%的業務用戶對新方案給出了認可評價。由此驗證了基於數據編織架構的解決方案在業務運營中的實際價值。
「以螞蟻集團、招商銀行、首創證券等為代表的金融行業、股份制銀行、頭部城商行和大型國企央企，普遍面臨在巨大的數據規模上運營和管理的難題。Aloudata提供的解決方案在實踐中被驗證是有效的，預期未來三到五年內，在頭部企業的應用示範效應將變得更加顯著。」周衛林如是表示。
值得一提的是，數據編織作為一種新興的技術趨勢及數據管理理念，在國內市場仍處於起步階段，在市場認知與接受方面仍存在較大的空間。Aloudata管理團隊也坦言，當下的工作仍充滿挑戰，無論是市場認知與教育，還是應用成果的推廣擴大，都還需要持續的探索與努力，相信這些努力將會帶來長遠的成果。本報記者注意到，近幾年裡國內包括Aloudata在內的不少擁有數據背景的團隊開始圍繞數據編織理念在國內的落地做創業探索，這條道路能否走通還有待時間的驗證。
（編輯：吳清 校對：顏京寧）