近年來，我國不斷深化新一代信息技術與製造業融合發展，傳統產業的數字化、智能化改造由探索起步不斷向縱深推進轉變，作為我國工業的核心——製造業數字化轉型勢在必行。
MES系統作為智能工廠的核心要素、企業信息彙集的紐帶、實現工廠流水線和車間自動化運轉的重要支柱，受到廣大製造企業的高度重視，搭建MES系統成為企業數字化優先選項。然而，目前國內MES服務商參差不齊，而且服務行業也不盡相同。如何選擇最合適自己的MES系統，成為擺在企業面前的一道難題。
圍繞這MES選型問題，作為國內領先的數字化轉型服務商，谷器數據給大家提供一些選擇思路：
一、明確企業自身需求
企業在上馬MES系統前需明確：為什麼要上MES系統？
首先，企業需了解是否存在產品多品種、小批次，工藝管理難；設備狀態無法監控，無法預測性維護，突發故障耽誤訂單生產進度；良品率低，產品質量出現問題，無法從根源追溯；無法實時追蹤訂單執行狀態和進度，訂單交付延誤經常發生等問題。
以上問題都會導致企業產生無效成本和無效費用，此時就需要MES系統來實現提質、增效、降本的數字化轉型目標。
需要注意的是，不同行業、不同規模以及不同生產模式的企業，對MES的需求是不同的，建議企業在選擇MES系統時，一定要分清自身企業屬於流程型還是離散型；針對企業對MES系統上線周期及個性化需求的程度，來選擇SaaS版還是本地定製版。另外，即使是同一行業，由於生產管理模式不同，使得需要的MES系統的差異也比較明顯。
二、選擇合適企業的MES系統
面對不同的生產需求，有些企業需要上全套MES系統，而有些只是應用其中的某些模塊，有的則需要在MES系統的基礎上進行拓展應用。但企業引入MES系統時，應選擇基本功能較為全面的MES系統，以谷器數據SupplyX·MES為例，其具備的基礎功能是MES系統必不可少的。
1. 生產管理
以工序派工單驅動現場生產執行，實現「人」（操作者）、「機」（機器設備）、「料」（物料）、「法」（作業指導書）、「環」（生產環境）、「測」（品質檢驗）六大要素管理。
2. 進度實時掌控
實時分析訂單的計劃與完成情況，發掘生產過程的瓶頸工序，讓管理人員掌生產進度，一旦發現異常狀況，及時決策分析，尋求有效應對措施。
3. 數據採集
利用IOT物聯網技術，支持條形碼、RFID、機器視覺、語音輸入等各類採集手段；對數控設備，實現全自動的數據採集，數據採集實時、準確、客觀、高效。
4. 運作/調度
在具體生產單元的操作中，根據相關的優先級、屬性、特徵及配方提供作業排程功能。
5. 質量管理
全過程質量可追溯系統，柔性化配置，錄入無紙化；同時，可在移動終端錄入，實現現場質量任務協同，及時發現質量缺陷，提升產品質量水平。
6. 物料精益管控
基於車間實際生產需求驅動，拉動精益物流管理，不同的規則應對不同類型物料配送需求，車間工序庫、中間半成品庫與成品庫物流運轉的無縫銜接，減少車間在制品庫存量。
7. 任務全程追蹤
以生產工單為實現工單執行全過程的任務追蹤，包括在工序的完工數、合格數、不合格數，質量檢查結果，工序轉移等，並支持正反向追溯。
8.設備管理
跟蹤和指導作業活動，維護設備和工具以確保它們能正常運轉並安排進行定期檢修，以及對突發問題能夠即刻響應或報警，並保留以往維護管理歷史記錄和問題，幫助進行問題診斷。
通過以上諸多功能的加持，MES系統提供從接收生產計劃到製成最終產品全過程的生產活動實現優化的信息，重點削減不會產生附加值的活動，從而推動有效的工廠運行，有效提升現場效率，減少在制品，降低製造成本。在實際基礎功能的同時，企業可根據自身需求進行個性化定製，或根據業務擴展需求進行二次開發，達到MES持續適配生產的效果。如谷器數據SupplyX·MES集成了低代碼開發平台，幫助業務人員通過「拖拉拽」功能模塊的方式，快速實現產品功能，實現企業數字化轉型快速達成。
三、選擇有實力的MES系統服務商
由於MES的行業特性，要求服務商的研發團隊和實施團隊對行業生產工藝、生產流程等有深入和全面的理解。MES系統和實施過程中，系統開發商在技術架構相對先進的基礎上，根據各行業不同的實踐情況以及客戶的不同需求，配置相應的模塊模組，快速構建出符合不同用戶場景的業務功能。因此，企業在選擇MES產品之前，有必要了解一下其產品功能架構與服務商的技術實力，儘量選擇技術實力比較強的MES系統服務商。
谷器數據在離散製造業積澱了二十多年的行業Know-How和數字化轉型實施經驗，公司團隊來著寶馬、羅克韋爾、阿里巴巴、百度、聯想、惠普等頂尖網際網路和頭部產業企業，公司作為產品平台唯一一家滿足汽車行業的全球質量管理體系標準IATF16949企業，優勢明顯。
作為中關村高新技術企業、國家高新技術企業，谷器數據累計申請、獲得國家發明專利、軟體著作權30餘項。2023年，谷器數據MES產品憑藉卓越的產品能力，摘得第二十一屆自動化及數字化年度評選「產品創新-數字化創新獎」。目前谷器數據已服務汽車整車及零部件、航空航天、工程機械、家電、電子、新能源等領域近千餘家企業。未來，谷器數據將攜手中國萬千製造企業打造智能生產執行系統，搭建智能工廠，為產業高端化、數字化、智能化發展貢獻力量。