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「像汽車等對於供應鏈協同要求比較高的產業，由於供應鏈整體數字化水平不一，存在大量數據割裂、數據不一致的現象。主機廠或者數字化程度比較高的企業，即使有能力制訂自身的產購銷計劃，但由於對整體供應鏈的可見性不足，常導致計劃錯誤或難以有效執行。在產業層面，由於供應鏈條上的信息不對稱，中間環節過多，導致信息傳遞的遲滯甚至錯誤，進而引發「牛鞭效應」，增加了整體供應鏈成本，降低了產業效率，甚至導致產能過剩。」
「在生產數字化建設方面，MES產業不像其他管理軟體那麼成熟，針對不同的製造形態，開發的工作量較大。傳統交付方式開發周期長、過程不可控、質量把控難，同時，開發實施周期長帶來了需求變化的可能性增加，周期可能還會延長。」
北京谷器數據科技有限公司COO夏何均談到的這兩個代表性問題，對於經歷過漫長製造數字化過程，同時又深受產業協同困擾的管理者來講，可以說是有切身之痛。隨著數位技術的不斷疊代成熟，數字化模式的創新，這一系列的問題有了新的解法，定位於「數字化協同製造服務商」的谷器數據，以「協同製造」的理念及方案+企業級aPaaS低代碼平台的創新交付模式，為汽車整車及零部件、航空航天、工程機械、家電、電子、新能源等領域300餘家企業的「智造」轉型提供了有力支撐。並攜手行業優秀企業成功打造智能製造標杆實踐，向中小企業場景化、標準化複製推廣。
協同製造賦能：從數字化工廠到數字化企業
2017年成立的谷器數據，公司歷史並不是很長，但團隊卻擁有多年汽車、裝備、機械等行業數字化從業經歷，在理念和經驗方面有深厚的積累。因此，儘管SupplyX協同製造平台等產品和服務是基於低代碼、平台化的熱點應用，但夏何均並不熱衷於「炫技」，而是立足於公司「產品解決方案服務商」的定位，介紹谷器數據如何以豐富的行業Know-How解決製造數智化的面臨的問題，滿足製造業生產運營、產業協同的需求。
基於企業級aPaaS低代碼平台的
SupplyX協同製造產品解決方案
作為一個專注離散製造數字化的方案及服務商，「從數字化工廠到數字化企業」這個理念，既是谷器數據與客戶一起成長，迎合製造產業創新趨勢打造的新能力，同時，也是其突破應用局限，形成自身集成能力的機遇。
在谷器數據的定義中，數字化企業相較於數字化工廠，包含更為廣泛領域的數字化應用。除了聚焦數字化工廠製造環節，還實現了向上游供應鏈領域拓展。將多級供應鏈網絡納入到系統化的協同範圍，幫助企業向網狀數字化供應鏈轉變，供應鏈上的成員可以較為方便地掌握整個供應鏈全面的信息，供應鏈上發生的事件可以很快地傳達給每個成員。
「以客戶為中心、數據驅動、智能化、互聯化」是數字化企業的核心標籤，主要內容包括將客戶作為流程設計和運營核心；跨組織和智能的無縫銜接促進更高效決策；組織間連續連接幫助企業創建新的供應鏈生態系統；構建以人為本的未來供應鏈；數據驅動的智能化，系統自主決策。
而網狀數字化供應鏈從本質上而言，是一個基於客戶價值和產業網絡的高效協作，從而形成的包括供應商、客戶、企業自身、第三方物流、合作夥伴等所有網絡成員資源共享、價值共創、利潤共享的群體性產業網際網路模式，極大地提高了供應鏈的靈活性。幫助企業掌控供應商鏈條，使其不僅了解供應商的生產能力，還可以了解供應商的二級、三級及整個供應鏈條的信息。
谷器數據基於SupplyX協同製造平台提供的MES，WMS，SRM，TMS等應用，是助力企業從數字化工廠向數字化企業升級的落地管道及載體，能幫助企業在數字化轉型的過程中，實現製造企業與其供應鏈的協同製造。通過提供基於公有雲或私有雲的供應鏈協作網絡，實現從供應商生產線到客戶生產線，以及從客戶生產線到供應商生產線的全價值鏈網狀協同。其功能覆蓋管控貫徹供應鏈全業務過程。從訂單發出、供應商確認、供應商生產、供應商入庫、供應商出庫、發出運輸、運輸在途、運輸管理、供應商到貨、入庫、對帳、結算、發票、付款全流程。
谷器數據SupplyX協同製造平台
低代碼平台+Know-How：
破解交付難題，實現「普惠」數智化
「管理數字化的靈魂是管理，工業網際網路的核心是工業」，這些製造數字化產業耳熟能詳的理念，強調了對於數字化方案及服務商來講，行業Know-How的重要性。汽車及零部件等離散製造行業Know-How的深厚積累是谷器數據的優勢所在，如何將Know-How快速完整地傳遞給客戶，必須解決傳統MES等交付時產生的各種「疑難雜症」，低代碼平台便是這味良藥。
破解中大型企業實施及優化難題
基於為離散製造業提供方案及服務的定位，谷器數據的低代碼平台的本質是一系列協同製造軟體的組合體，即其所有的方案及服務通過一個企業級的aPaaS低代碼平台來打造及構建。aPaaS平台採用了雲原生的技術架構，支持微服務的模式，並進行了很多微服務的拆分。基於模型驅動企業級低代碼平台，完全支持複雜製造業務場景下的低代碼配置需求，90%以上需求可通過配置完成，無須再寫代碼。通過拖拉拽方式即可完成應用程式開發，極大的提高開發效率，配置後即可完成功能升級，開發效率提升70%以上。平台端統一配置行業模版，不同企業按需選擇行業模版形成企業模版，企業模版可按需定製，而不影響別的企業應用，企業模版可升級為行業模版後供其它企業調用。生態合作夥伴既可以在平台上發布全新的產品應用，也可以基於谷器成熟SaaS應用做企業級模版調整，可完全自主完成SaaS項目交付。
通過低代碼平台+行業Know-How的組合，一方面使得谷器數據自身的實施團隊可以快速滿足交付過程中企業定製化的需求，不需要開發人員介入。同時可以支持企業針對應用過程中由於業務發展、組織調整等需要，通過配置的方式進行功能增加及修改，無需考慮底層代碼等技術門檻。而於行業Know-How沉澱並形成的產品組合，也降低了對於實施顧問經驗和專業能力的依賴，保證了交付的質量。
SaaS版本惠及更多中小企業
多年來，MES的應用對於整個製造產業來講依然是少數派。據夏何均多年行業實施的經驗，部署MES的都是在行業里規模比較靠前的。以汽車行業為例，基本上以主機廠和一級供應商為主，而占產業70%左右的二三級供應商數字化水平都比較低，產業協同的挑戰較大，有著強烈的數字化轉型意願。但動輒上百萬的投入，以及一年半載的實施周期，又是這些中小企業難以承受之重。因此，能有一個輕量級的產品支持企業迅速融入產業鏈，再隨著企業發展逐步完善和疊代，已成為諸多中小企業的迫切需求。
國家政策的引導驅動以及IT產業的雲轉型，為中小企業數字化轉型期待的落地提供了良好的機遇。谷器數據的核心團隊有著十多年的製造業數字化經驗，服務的對象包括汽車主機廠、工程機械企業，還有諸多一二級供應商，涵蓋了大中小製造企業，對這些企業的需求有著深層次的認知和了解。在為中大型客戶提供協同製造整體方案服務的同時，也為中小企業打造了基於公有雲的數字化產品。
其中，專屬版主要面向中大型企業，提供基於低代碼平台的整套產品，以及專業化的項目諮詢和實施服務，會有適當的定製化開發，由於需求較複雜，實施周期相對較長。專屬版方案即可以做本地化的部署，也可以基於客戶的需求部署在谷器數據的專屬雲上，構建私有雲的環境。
專業版採用SaaS模式，主要面向中小企業，提供專業化、標準化的產品功能和一定的現場實施服務，特點是解決企業一些通用性的場景需求，通過快速調研、快速上線，基本上兩到三周就可以投入運行。部署到雲端的專業版基本可以做到兩周一疊代，企業在按需購買的同時，還可以免費享受疊代升級的成果。
同樣是SaaS模式的輕量版，主要服務於小微企業，相對於專業版更加精簡，操作更容易。輕量版主要解決企業最核心的痛點和需求，特點是操作簡單、上手快，可以實現開箱即用，當天上線運行。小微企業只需要付出極低的費用就可以實現數字化基本需求，爭取先搭上企業數字化升級的快車，然後再逐步深化應用。
對於「專業版和輕量版是不是專屬版的『瘦身版』」這個拗口的問題，夏何均總結道，功能數量方面確實會有不同，專業版可能會有50個功能，輕量版大概有20幾個功能。但最重要的是要結合不同規模企業的管理需求，比如中小企業有一定的管理能力，產品有一定的複雜性，所以產品功能的配置強調管控能力。而小微企業的管理不是那麼規範，記錄需求就會遠大於管控需求。這其中的區別絕不是功能模塊數量上的加減那麼簡單。
早在雲計算模式剛剛興起的時候，產業有一個熱點話題，那就是數位技術的創新疊代能不能成為中國的IT產業彎道超車的機會，同時為製造業等更多產業打造趕超的能力。一位資深的汽車企業CIO曾形象地評價道，彎道超車的前提是「技術」過硬，否則容易翻車。數年過去，其所在的汽車產業抓住新能源、智能化等創新機遇，成為中國產業彎道超車的典範。而對於谷器數據這樣，有著深厚的行業積累，並借力低代碼、AI等新數位技術實現創新轉型，從而可以為更多的製造業提供數智化引擎。這應該也是中國數字化產業得以厚積薄發的一個縮影吧。