9月12日，華為雲人工智慧大賽·垃圾分類挑戰杯初賽結果公布。本次大賽吸引了超過2600名參賽選手報名，經過一個多月的激烈比拼，最終11支隊伍脫穎而出，入圍總決賽。
11支隊伍入圍決賽
9月12-19日，大賽將進入決賽環節，每個團隊需提交可復現選手最佳模型的訓練數據和代碼；9月20日上午，11支決賽隊伍將在2019華為全聯接大會現場進行答辯，來自北京大學、復旦大學、權威媒體CSDN、華為雲等的專家評委將從模型設計、模型訓練等角度對選手進行提問考核，最終根據模型準確率和現場答辯成績排名。
為助力全面推進城市生活垃圾分類工作，發揮人工智慧在垃圾分類工作中的輔助作用，華為雲舉辦了「華為雲人工智慧大賽·垃圾分類挑戰杯」，推薦使用華為雲一站式AI開發平台ModelArts進行開發，得到了來自全國高等院校、科研單位、企業、創客團隊等的踴躍參與。
本次大賽參賽者之一，國內知名IT教育培訓機構人工智慧研究員David介紹道，「AI不應該僅是停留在論文和實驗室中，AI已經在解決我們日常生活中越來越多的問題，從人臉識別到智能推薦，再到垃圾分類，學以致用不正是我們AI開發者的價值體現嗎？選擇參賽可以更好地積累經驗，提升課程質量，同時也會將整個參賽過程錄製成為AI實戰系列課程，分享給更多的學生和AI開發者。在比賽過程中，華為云為開發者提供了開發過程中所需要的必備條件，從提供訓練數據到全流程模型生產服務ModelArts的使用說明，再到一套baseline代碼、代金券，多達兩百小時的GPU計算資源，均體現了華為雲對開發者的重視。」他表示，通過華為雲一站式AI開發平台ModelArts，模型訓練時間大大縮短，並且在模型優化的過程中，參賽選手互相交流切磋，技術氛圍濃厚。
電子信息工程專業的大二學生李琦彬則表示，作為不具備太多經驗的AI開發小白，參加華為雲垃圾分類大賽可以驗證所學知識，並把所學的知識轉化為實踐經驗。他也表示，華為雲ModelArts功能強大，能夠提供AI開發的全流程一體化服務，不僅適合開發老手使用，新人小白學習使用也可以得心應手，AI開發從此變得迅捷輕便。
值得一提的是，華為雲ModelArts不僅僅應用於垃圾分類，還可適用於建築、網際網路、醫療等諸多行業場景。例如，在建築業，ModelArts能夠賦能質檢、巡查等場景，如產品缺陷檢測、合規檢測、異常識別、安全穿戴等；在網際網路行業，ModelArts的智能數據標註技術及高性能大規模模型訓練，大幅度提高模型開發效率、縮短模型開發周期（從月到天）；在醫療行業，ModelArts可以處理令專家頭痛的標註任務，助力宮頸癌檢測等具體細分場景。
目前，華為雲ModelArts已經擁有開發者超過3萬，日均訓練作業任務超過4000個，32000小時，其中：視覺類作業占85%，語音類作業占10%,機器學習占5%。
一直以來，華為雲AI賦予各行各業「智慧」的大腦，除了網際網路、製造業外，關乎社會民生的醫療、應急、環保、水利等行業場景，都在通過AI煥發出全新的數字化活力。
9月18日-9月20日，2019華為全聯接大會（HUAWEI CONNECT 2019）將在上海世博中心舉辦，華為雲AI最新黑科技、產品與解決方案將重磅亮相。9月20日，華為雲人工智慧大賽·垃圾分類挑戰杯總決賽也將火熱舉辦，冠軍將花落誰家？敬請持續關注2019華為全聯接大會。