北京大學算法博士解析Java Fork-Join

隨著多核處理器的廣泛應用，為了更充分地利用多核資源，提高計算效率，Java7中引入了Fork-Join框架，它是一個輕量級多線程並行處理框架，非常類似於Hadoop中的MapReduce框架，常常被視為單機版的MapReduce，其基本思想是將問題遞歸地分解為較小的子問題，充分利用多核處理器並行地處理這些子問題，然後合併子問題結果得到最終結果。Fork-Join框架已經成為中高級開發人員必須掌握的並行處理框架。通過本節課，大家可以學到：

1、為什麼有了線程池ThreadPool，還需要引入Fork-Join框架？即Fork-Join框架解決了什麼問題，它的應用場景是什麼？

2、作為一個開發人員，如何來使用Fork-Join框架？

3、 Fork-Join框架內部原理是怎樣的？

4、 Fork-Join使用中的一些最佳實踐

分享嘉賓：

Dean老師：北京大學博士畢業 ，精通JAVA PYTHON 大數據等多門語言和體系。15年Java開發經驗，作為核心人員參與開源JavaEE應用伺服器/中間件研發，熟悉JavaEE生態體系；主導日均PV過億高並發系統架構，具有豐富的大型分布式系統架構設計經驗；從0到1主導PB級（300+節點）大數據平台建設，精通大數據生態體系，對Hadoop、Hive、Flume、Kafka、HBase、Spark、Flink等主流大數據框架有豐富的實戰經驗。

時間

下周三，即8月25日晚8點準時直播

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