12月6日夜間，谷歌發布了其最新一代的AI大模型Gemini。
谷歌的印度籍CEO Sundar Pichai親自為這項發布站台，在公開信中將Gemini描述為：「我們迄今為止最強大、最通用的模型，它在許多領先的基準測試中都展現出了最先進的性能。」
此前在接受《麻省理工學院技術評論》雜誌採訪時，Pichai還講道：「在57項測試中，Gemini的表現有89%與人類專家相當。這是第一個達到這一標準的模型。」
言外之意，Gemini已然超過了其最大競爭對手、OpenAI發布的GPT-4。而後者是在其「印度老鄉」Satya Nadella掌舵的微軟投資支持下研發出來的。
早在今年年初，為了應對ChatGPT的威脅，Pichai曾親自為谷歌拉響了「紅色警報」，宣布要與微軟投資的OpenAI展開正面競爭。
一年時間過去，兩位印度籍CEO，仍在爭奪全球第一AI大模型的競賽中打得火熱。
可能是目前最先進的大模型
據谷歌官方信息，Gemini 1.0大模型針對不同尺寸進行了優化，提供三種版本，從大到小分別為Ultra、Pro和Nano。不過，谷歌並未公布各個型號模型的參數規模。
Gemini適用於執行多任務。即日起，谷歌此前發布的大模型Bard將使用Gemini Pro的微調版本來進行更高級的推理、規劃和理解等。谷歌官方稱「這是Bard自推出以來最大的升級」。
Gemini Nano被稱為「端側任務最高效的模型」，Android開發者可以通過AICore來使用。據悉AICore是Android 14 中一項新的系統功能，將從Pixel 8 Pro設備開始支持。
Gemini中最大Size的Ultra仍在完成大規模信任和安全檢查的過程中，尚未全面公開發布。在其完善過程中，Ultra將向部分客戶、開發者、合作夥伴以及安全和責任專家，以供相應人員進行早期試驗、提供反饋。
預計在明年初，Ultra模型將向開發者和企業客戶提供服務。
而在性能方面，谷歌官方信息顯示，從自然圖像、音頻和視頻理解到數學推理，在被大型語言模型（LLM）研究和開發中廣泛使用的32項學術基準中，Gemini Ultra的性能有30項都超過了目前最先進的水平。
Gemini Ultra的得分率為90.0%，是第一個在 MMLU（大規模多任務語言理解）測試中超過人類專家的模型，MMLU綜合使用了數學、物理、歷史、法律、醫學和倫理等57個科目，用於測試世界知識和解決問題的能力。
全面宣戰微軟，谷歌能得償所願嗎
早在今年5月份舉辦的谷歌網絡開發者大會（I/O大會）上，谷歌就曾預告Gemini的相關信息。
彼時曾有消息人士透露，由於安全性審查、提升非英語任務性能等種種原因，Gemini或將於2024年正式亮相。
而本次Gemini「提前」發布，不僅是谷歌在秀自己的「技術肌肉」，在業界看來更是對微軟的一次「奇襲」。
一方面，不同於ChatGPT、GPT-4模型率先發布文本功能再逐漸擴充多模態功能，Gemini被設計為原生多模態大模型，從一開始就支持多模態輸入輸出。Pichai對此講道：「就像人一樣，它不僅從文本中學習，還能通過視頻、音頻和代碼進行學習。因此，這個模型天生就具備了更強大的能力。」
此外，Gemini的應用落地步伐也十分緊湊，除了集成到Bard大模型中，還將為開發者提供API（應用程式開發接口）服務。
相較之下，在今年11月OpenAI爆發高層內鬥，被認為影響了GPT-4等產品的後續應用落地步伐。
據路透社獲得的一份OpenAI公司的備忘錄，OpenAI將此前承諾於年底推出的GPT Store功能，延期至2024年上線，原因是「由於一些意想不到的事情，團隊非常忙碌無法按時交付」。
因此谷歌Gemini的發布，某種程度上也是為了抓住競爭對手調整好步伐前的關鍵窗口期。
此外，在發布多模態大模型Gemini的同時，谷歌還推出了全新的面向雲端AI加速的晶片TPU v5p ，這也是谷歌迄今為止功能最強大且最具成本效益的TPU（張量計算單元）。在模型訓練方面，TPU v5p在大語言模型訓練速度上顯示出了2.8倍的代際提升。
此前，微軟也曾在其11月中旬舉辦的Ignite大會上發布了自研AI晶片Microsoft Azure Maia。
這從某種意義上說明，在大模型競賽的「下半場」，伴隨著市場進入洗牌期，除了模型性能本身，算力的充沛與否、應用深化的速度、模型安全性程度等等，都被視為決勝的關鍵要素。
在大模型的市場競速賽中，玩家們的「內卷」程度不斷加重，不容任何一個環節的布局有所缺失。
距離ChatGPT正式發布，已經過去了一年的時間。或許到現在，市場的「紅色警報」才剛剛正式拉響。
作者 | 董溫淑
編輯 | 董雨晴
運營 | 劉 珊