在國內競爭激烈的「百模大戰」中，智譜AI被業界寄予厚望：這家成立於2019年的公司，是國內最早研發大模型的企業之一，由清華大學知識工程實驗室（KEG）技術成果轉化而來；在今年10月底，智譜AI官方宣布，年內已經累計完成25億元的融資。業內也有分析稱，其估值已超過150億元。
2024年開年，智譜AI公布了最新動態。1月16日的首屆技術開放日上，智譜AI團隊展示了其三年多來積累的技術成果，並發布了新一代基座大模型GLM-4。智譜AI的CEO張鵬表示，新一代國產全自研的基座大模型GLM-4，中文能力已可比肩GPT-4。他還稱，2024年將是AGI（通用人工智慧）元年。
（圖源/智譜AI）
01 GLM-4模型全家桶來了
還記得OpenAI在去年的首屆開發者大會吧？讓所有的AI創業者幾乎都夜不能寐——除了GPT-4性能升級，包括128K的上下文長度、更強的控制能力，模型提升多模態能力、知識升級等之外，用戶可以打造專屬於自己的GPTs。這場大會上提到的GPT商店，也在2024年實現——今年1月11日凌晨，OpenAI在其官網發布公告，正式上線了業界期待已久的GPT store。
而在智譜AI的開放日上，我們也看到了國內企業追趕OpenAI的不懈努力。
在大語言模型預訓練框架中，存在不同的技術路徑。像OpenAI選擇的是GPT，而智譜AI則自研了GLM預訓練架構。2019年成立後，公司就在做相關的算法研究；2022年8月，智譜AI的雙語千億級預訓練模型GLM-130B正式上線。在當年的史丹福大學大模型中心對全球主流大模型進行全方位評測中，GLM-130B成為亞洲唯一入選模型，並在準確性等部分標準方面被認為，已與GPT-3持平。
據資料顯示，目前智譜是唯一全內資、國產全自研的大模型企業。CEO張鵬曾對市界表示，這對智譜AI的商業化也是有利的。畢竟，安全性已經成為大模型領域最受關注的問題，而自研也意味著風險可控。2023年8月底，作為8家首批通過備案的大模型公司之一，智譜AI推出了AI助手「智譜清言」。
也因此，在業內，智譜AI曾被視作是最具有「OpenAI氣質」的大模型公司。
在智譜AI看來，GLM-4的發布及上線，是其大模型研發上的關鍵突破。在開放日上，其技術團隊也重點介紹了GLM-4的性能。
據智譜AI表示，GLM-4的整體性能相比上一代實現了大幅提升，逼近GPT-4。比如說，它可以支持更長的上下文，具體來說，GLM-4可以支持128k的上下文窗口長度；單次提示詞可以處理的文本，可以達到300頁之多。同時，多模態能力方面，文生圖和多模態理解都得到了增強。同時，它的推理速度更快，支持更高的並發，大大降低推理成本。
現場舉的例子裡，像「魚眼鏡頭中，有一隻烏龜坐在森林裡」，以及「一隻打扮的像20世紀80年代的職業摔跤手的博美犬，臉上塗著霓虹綠、霓虹橙，還有亮綠色的顏料」這樣複雜的提示詞，模型也作出了基本準確的理解。
（圖源/智譜AI）
此外，GLM-4的All Tools能力「全家桶」發布——這也讓人聯想起了OpenAI的「GPT Store」。據了解，GLM-4的All Tools能力完全自動，而且可以處理各種任務，比如包括文件處理、數據分析、圖表繪製等複雜任務，支持處理 Excel、PDF、PPT 等格式的文件。
在去年6月，OpenA就提出Agent是AI應用層的發展方向。AI Agent是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體。360集團創始人周鴻禕在日前的「2023年風馬牛年終秀」上也預測，Agent（智能體）將激發大模型潛能，成為超級生產力工具。
智譜AI表示，GLM-4大幅提升了智能體能力。GLM-4 All Tools 實現了自主根據用戶意圖，自動理解、規劃複雜指令，自由調用網頁瀏覽器、Code Interpreter代碼解釋器和多模態文生圖大模型以完成複雜任務。
對標OpenAI推出的「自定義GPT」——GPTs，智譜AI發布的GLMs個性化智能體定製功能也在開放日同時上線。用戶用簡單的提示詞指令就能創建屬於自己的GLM智能體。智譜AI表示，這也是為降低大模型使用門檻所做的努力。
02 構建大模型生態之路，需要共同努力
在大模型紛紛開放後，國產大模型競爭已進入新階段，大模型的商用化也提上日程。在此前張鵬曾對市界坦言，智譜一直在思考通用大模型和垂直行業大模型之間的關係。在當下的時間段內，通用大模型在技術上、服務的適配性上還有不足，而不同行業內低成本、快速滿足某些特定場景的需求，催生了眾多垂直大模型。但在他看來，行業大模型的發展，仍然無法脫離通用底座，提升通用大模型的能力和實用性，才是最基礎的。
AI生態的建立，還是要依賴底層技術的發展上，它們是相輔相成的。「通用模型和行業模型，不是並行競爭的關係，而應該是合作關係。後者以前者為底座，站在它們的肩膀上往上走。」張鵬曾如是說。
智譜AI自己也在推動大模型在產業場景中的應用。在智譜AI的官網上顯示，其主要擁有大模型MaaS平台、AMiner科技情報平台和認知數字人三塊主要業務。在此基礎上，智譜AI形成了產品矩陣，除了數字人和AMiner外，還包括AI助手、編程、寫作、繪畫等大模型產品。
和GPT-4相比，國內大模型的能力仍然還需要繼續提升。新階段的「百模大戰」，還在持續進行中，企業的技術實力，仍然還是在這場競爭中勝出的決定性因素。
國內大模型生態的創建，也需要不同主體的共同參與。
2024年，智譜AI計劃發起開源開放的大模型開源基金，其中包括三個「一千」：將為大模型開源社區提供1000張卡，助力開源開發；提供1000萬元的現金，用來支持與大模型相關的開源項目；為優秀的開源開發者提供1000億免費API tokens。
張鵬表示，智譜AI也將聯合生態夥伴發起總額10億元的大模型創業基金，用於支持大模型原始創新，覆蓋大模型算法、底層運算元、晶片優化、行業大模型和超級應用等方向。
「大模型創新研發是一條長征路，我們希望與人工智慧行業所有的參與者、產業鏈上下游合作夥伴、開發者社區、學術界一同努力。」他說。（作者|楊潔 編輯|孫春芳）