近幾年，商業分析（Business Analytics）和金融工程（Financial Engineering）這兩個新興專業在商科碩士申請中是不折不扣的「網紅」，歷年申請人數不斷創新高，其原因不外乎兩點：
- 來自就業市場的需求：
- 大數據時代下，各行各業都需要能夠有效分析數據、建立數據模型並將其應用於商業策略的人才，但是這樣的人才卻非常短缺。
- 來自學生自身的需求：
- 一些同學和家長認為傳統的商科專業內容偏理論化，想要學習更多適用於大數據時代的技術和工具；也有一些本科學習CS和工程類的同學想轉型商科，未來進軍商業領域——那麼，商業分析和金融工程就是非常合適的選擇。
來自市場和人才雙方的需求缺口，讓這兩個專業在英美碩士申請中一躍成為「當紅炸子雞」。越來越多的英國高校憑藉學制短、課程含金量高獲得中國學生的青睞，下面向大家具體介紹英國的BA和金工專業和一些特色項目。
商業分析（BA）
專業簡介：
商業分析（BA）是一門結合了商科、統計學與計算機科學的交叉學科，以商業知識為基礎，計算機編程為手段，依託數據分析，通過決策優化創造商業價值。各大企業也需要利用BA做出數據驅動型的決策，對自身不斷進行各方面的優化。
課程設置：
- 商業戰略與分析數據分析與建模應用統計學預測分析可視化Python編程風險分析供應鏈管理……
特色項目：
- 帝國理工學院 MSc Business Analytics
帝國理工大學被公認為數據研究和分析領域的全球領航者，BA碩士項目在英國排名第一，全球排名第五。
QS 2020 Masters in BA 英國院校排名
大名鼎鼎的畢馬威高級商業分析中心（KPMG Centre for Advanced Business Analytics）就坐落於帝國理工大學的商學院，教學資源可謂得天獨厚。除此以外，IC聘請了眾多來自於世界頂尖公司的數據科專家作為Advisory team，師資力量相當強大。
Imperial College Business School
IC的核心課程主要是打好統計分析與編程的基礎，在選修課程里選擇一個方向進行深造，或者繼續精進技術，全部課程結束後需要在Capstone、個人研究報告和實習中三選一，進行實踐性訓練，總體課程適用性非常高。
IC MSc Business Analytics 核心課程
需要注意的是，IC的BA課程設置非常偏向Computer Science，適合工科類學生申請，對商科學生在錄取上不太友好。
2. 倫敦大學學院 MSc Business Analytics
UCL的BA項目設置在管理學院，由管理學院和計算機科學中心聯合授課，地處Canary Wharf的倫敦金融新區。與其他專業不同，BA專業總人數最少，班級平均60人，小班授課模式十分有利於學生與教授溝通，提高學習效率。
Canary Wharf
UCL的課程設置中Tech和Quant類課程較IC少，偏向於將數據模型應用於商業實例中進行分析，相對IC而言對商科背景同學較為友好。
UCL 官網要求
但是UCL官網的錄取要求中也明確寫道，需要申請者有較強的定量分析能力，所以在申請文書中一定要體現出自己在這方面的背景，商科專業的同學需要尤為注意。
3. 華威大學 MSc Business Analytics
華威大學是世界上最早設立BA專業的大學之一。華威的BA項目比較傾向商科背景學生，課程設置不難，不過商業分析需要的程式語言，包括一些數據處理的方法都會涉及到。
課程設置
值得一提的是，華威大學BA學生有資格申請QETM項目（Quantitative Techniques for Economics and Management）。
QETM是一個全球商學院聯合的量化項目，與多家世界知名企業合作。學生可以前往一到兩所全球合作的商學院開啟額外一年的量化學習，對於想嘗試在不同國家學習生活的同學是一個很好的機會。
QETM 全球合作院校與企業
金融工程/金融數學
專業簡介：
由於金融行業不斷競爭創新，金融衍生物層出不窮，企業需要大量了解金融市場並擅長數學工具應用的復合型人才來解決各類金融問題，包括金融產品定價，風險管理等等方面。
金融工程（Financial Engineering）是一門融合了數學、金融學、統計學和計算機科學的交叉學科，通過數學工具建立金融市場模型，從而解決金融問題，通常由商學院、數學系和工學院聯合授課。
金融數學（Financial Mathematics）與金融工程類似，偏向於創造模型，更加強調數學在金融領域的應用，數學課程所占比例比金工專業更多。
英國很多大學的金融工程/金融數學專業有著不同的名稱，如Computational Finance，Mathematical Finance，Financial Modelling等等，但它們的本質是一樣的，都是通過計算機科學和數學工具建立金融市場模型，從而解決各類金融問題。
課程設置：
- 風險管理與評估金融統計金融經濟學金融工程學金融隨機分析投資組合管理時間序列分析衍生金融工具……
特色項目：
- 牛津大學MSc in Mathematical and Computational Finance
牛津大學的數學與計算金融設置在數學系，項目時長10個月，學成後可在金融機構擔任定量分析師，該項目往屆畢業生已經進入世界頂尖投資銀行和對沖基金工作，也有學生會繼續攻讀博士學位。
牛津大學的數學與計算金融學制為三個學期：
- 第一學期側重於學習核心必修課程，包括隨機微積分，金融衍生品，使用C++進行財務計算等。
- 第二學期學生可以在進行核心必修課程的同時選擇四門選修課，包括隨機波動率，蒙特卡洛法，資產定價等等。
- 第三學期學生主要進行論文項目，論文主題需要諮詢導師，可以結合實習來準備。
申請面試環節
申請過程包括一個30分鐘的Skype面試環節和一場入學筆試，其中面試由兩位老師負責面試，會考到一系列技術性問題，主要為了證明申請者在數學領域的知識與才能，建議申請者事先做好功課，提升邏輯思維和對專業的理解。
官網特別註明，對於美本的同學們，申請這個項目的GPA需要達到3.6（總分4.0）。
2. 帝國理工學院 MSc Risk Management & Financial Engineering
帝國理工學院的風險管理與金融工程（RMFE）專業不遜於其BA項目，無論是課程設置還是教學資源在全英甚至全歐洲均數一數二。教師團隊中不乏目前倫敦金融行業從業大牛，為學生帶來第一手金融訊息。
RMFE項目獲得PRMIA（Professional Risk Managers' International Association）認證，可以提供學生參與到PRMIA項目中的機會。
該項目包括秋季、春季和夏季三個學期：
Programme timetable
學生需要在這一年中學習7門核心課程與3-4門選修課程，畢業項目可以選擇傳統的研究報告或者進行實習項目。
IC的風險管理與金融工程項目近一半學生本科專業為數學，其次為工程、經濟、金融或會計學，可以看出IC偏好錄取具有高度定量學科背景的申請者。
風險管理與金融工程學生本科背景
以下是該項目往屆生畢業後進入的部分公司名單，供同學們參考：
RMFE項目 Employment Report
3. 倫敦大學學院 Computational Finance MSc
UCL的Computational Finance項目，原稱為Financial Computing，在2015年改名為目前的Computational Finance，設置在計算機學院下。
UCL校內設有英國唯一一家國家級金融計算分析中心（Doctoral Training Centre in Financial Computing and Analytics），與LSE和IC合作，專門培養博士人才，教學資源和質量相當高。
Computational Finance項目的教學水平從副教授Guido Germano的頭銜也可見一二：
Guido Germano
還有不錯的一點是，Computational Finance項目帶有暑期實習，學校會為學生安排進入瑞銀、Morgan Stanley等知名合作企業進行暑期實習，與UCL的Financial Risk Management項目共享實習資源。
4. 愛丁堡大學 Financial Mathematics MSc
愛丁堡大學的金融數學項目很有特色，由愛丁堡大學和赫瑞瓦特大學聯合授課，學生每周在愛丁堡大學學習兩天，在赫瑞瓦特大學學習三天，兩所大學之間車程約為一小時。學生畢業後將獲得兩所大學的學位證書。
項目描述
對於不想往返於兩所大學的學生，校方推薦選擇以下兩個與金融數學/金融工程類似的項目：
- Computational Mathematical Finance MScFinancial Modelling and Optimization MSc
這兩個項目的課程全部在愛丁堡大學本校進行，每個項目都有自己獨特的研究方向。
BA、金工這兩個專業的介紹就先到這裡啦，對於專業的選擇，同學們還是要case by case來分析，這兩個「網紅」專業真的適合你嗎？更多專業建議和個性化選校定位，歡迎添加qingyouge23，諮詢清柚專業升學老師吧！