最近晚上在C站上閒逛的時候，無意中看到了一組圖片，點開之後直呼驚為天人，讓我一時不敢相信這是Ai出品（C站：civitai，Ai繪畫作品、模型、Lora的發行集合地），這些AI繪畫呈現出非凡的精細度和精湛技巧。畫面中的每個細節都被捕捉得驚人地精確，色彩的運用則巧妙而細膩，整體得和諧統一。
下面是大佬作品的一些大圖分享，讓大家來感受一下當設計師遇上Ai後的力量：
相信這些圖片肯定也能給螢幕面前的你一些小小的震撼，畢竟要知道這些圖並不是人手畫出來的，而是Ai來生成，那大佬都是用了什麼技巧呢？或者說專業的設計師來運用這些工具是什麼樣的呢？下面是大佬分享的一篇關於生成上面這些圖片的心得、經驗分享（簡化了描述）：
在這個創作過程中，他的目標是創造一個描繪退休天狗隱居山林的畫面。首先，他在心中構思出一幅畫面，設想出畫面的比例，布局及元素。選擇了森林和石頭的圖片素材，利用Photoshop進行合成，形成了初步的背景圖。他使用Stable Diffusion img2img，生成最初的背景圖。
然後，他開始繪製主角，確定了人物的動作，並用3D人物模型在Clip Studio Pro中進行姿態調整。接著，他使用ControlNet的Openpose功能，生成人物姿態。同時，為了控制人物的色彩，他也使用了一個色彩合適的圖片作為色板。他反覆利用img2img進行疊代，將人物與背景逐漸融合在一起。
這一步就是區別普通用戶與大佬的地方
接下來，他為老人戴上了天狗面具。因為Stable Diffusion沒有合適的模型可以生成天狗面具，他訓練了專用Lora。他用inpainting sketch進行重繪，或者使用Photoshop剪裁併手繪好面具後進入img2img重繪。
他繼續在畫面中添加其他物品，一件一件地添加。使用Photoshop加入素材或使用Inpaiting Sketch繪製物體，然後進行多次img2img疊代。得到滿意的效果後，在Photoshop中進行融合，然後整體再使用img2img再次生成。
接著，他修正了畫面中的物體，包括手的形狀，物體的比例等。同時，他也修正了背景，因為AI無法理解物體的遮擋關係，所以他手動修復了背景中的樹木。
最後一步，他放大了整個畫面。他將畫面均勻裁剪成512*512px的局部圖，然後使用Stable Diffusion img2img逐一生成1920*1920px的圖。再針對重要的物體分別通過img2img進行放大生成。在分區域放大的過程中，他還使用了ControlNet和Ultimate SD upscaler，增加更多細節。然後，使用Photoshop將所有放大後的局部圖進行拼合，精修，調色。
大佬的工作流的核心在於，每一個環節只讓AI做一件事，提升AI對指令的精確理解。這個過程類似於傳統繪畫中「從整體到局部」的流程，而且因為大部分的工作都是他自己掌控的，所以這體現了創作的本質。