大模型，難以撐起百度的「今天」

小孩子才做選擇，這三個機會，百度想全都要。

可以說，當ChatGPT引爆大模型風口之後，百度毫不猶豫地完成了從自動駕駛到大模型的轉向。這種果斷，的確讓百度在過去4個月從大模型上搶到了一定先發優勢，不過如何保持優勢，卻遠不止「錄播搶發」那麼簡單。

正如谷歌雲執行長托馬斯庫里安所說：「我會告訴你這是一個新遊戲的第一分鐘，而遊戲從來沒有人能在一分鐘內完成。」

那麼，百度在轉向大模型之後，究竟能否「一馬當先」？大模型又能否成為李彥宏為百度找到的「1」，撐起百度的未來？我們不妨就順著李彥宏的思路，來看看百度的大模型沙盤。

應用層：百度需要自我革命

7月3日，被寄予厚望的「文心一言」 悄無聲息地登錄App Store。

作為預告已久的「New App」，「文心一言」把對話能力搬到了移動端的同時，還上線了120多種玩法，覆蓋了小紅書、微博等娛樂場景，到PPT、Excel等辦公場景。

只是，無論是與6月份萬象大會上內測時的高調相比，還是與一石激起千層浪的ChatGPT App相比，「文心一言」App的發布，都顯得有些默默無聞。

圖：文心一言App截圖

但即便如此，也不妨礙它仍然是百度大模型在移動生態上的一枚重要落子。

從百度轉向大模型開始，李彥宏就尤其重視AI原生。

「我們要有意識地培養AI原生應用的思維方式和理念，要用新的理念去重構我們現在的每一個產品，每一個業務。」李彥宏講到。「大模型會催生AI原生應用，未來所有的應用都將基於大模型來開發，不是整合，不是接入，是重做，重構。」

注意，不是整合、翻新，而是重做、重構。

所以從3月份開始，百度在這個方面就著重做了兩件事情，一是在原有的產品中加入AI功能，包括百度搜索、百度地圖、百家號等，同時文心大模型3.5版本正式內測應用，默認內置「百度搜索」插件；另一個就是推出AI 原生的New App文心一言。

李彥宏也不只在一個場合強調：「AI原生應用，比大模型數量更重要。」但這是一個大工程，極具顛覆性，且結果未知，不破不立，重構的前提是打碎自己。對於當下的百度而言，想靠AI原生超車，需要拿出壯士斷腕的魄力，

李彥宏的判斷有領先性，只是很多時候，理想和現實並不匹配。

比如「AI原生」，雖然大模型之後，這個詞頻繁出現在各種場合中，但卻從未有人關心，什麼才是真正的AI原生應用，AI原生又該如何與場景進行結合。

我們可以從移動網際網路的場景再舉兩個例子，比如抖音，沒有移動終端，就沒有移動網際網路，沒有觸屏的交互方式，就沒有「滑」這個動作，而沒有「滑」，就沒有抖音。

比如基於LBS的一切。同樣，沒有移動網際網路就沒有LBS的定位系統，基於LBS的外賣、社交（附近的人、陌陌等），都是移動網際網路時代下的新產物。相對應的，新聞、遊戲、傳統社交，都是從PC端搬到了移動端。簡單區分一下，哪些事情你一定會在手機上完成，哪些就是移動網際網路原生，比如刷抖音和定外賣。

順著這個思路，AI原生的本質也應該是，「沒有AI，就沒有應用」。

從技術結構上，愛立信在今年4月發布一份報告提到，簡單使用一個或多個組件，替換現有的功能或添加新功能，並不意味著實現AI原生，而是所有功能和組件都基於AI實現和完成，才能稱為AI原生。

這是一個巨大的，系統性的工程，但目前百度在AI原生上的布局，顯然還沒有改造得這麼徹底。

36氪曾報道，「文心一言」團隊由TPG（技術中台事業群）、MEG（移動生態事業群）兩大部門協同。前者負責技術攻堅，後者進行搜索、內容產品承接。因此，有不少業內人士推論，「百度更像是假AI之名來補齊移動網際網路落下的課，而『AI原生』不過是扣了頂時髦的帽子」。

從文心一言整合120個場景中，可見它的急迫。一名投資人對「自象限」講到：「目前文心一言App中的場景大多偏向娛樂化場景，在大模型應用早期，娛樂場景對準確度的要求沒那麼嚴格，但娛樂場景可替代性強，還是要找到剛需場景落地，很明顯，百度的「全家桶「也就側面反應了沒有找到重點。」

當然，這並不是說百度做得不好，而是行業發展太早期，一切都還需要循序漸進的探索。

事實上，如果以前面的標準審視當下的99%的「AI應用」，無論是微軟的Copilot助手、Notion 的AI文檔寫作，還是New bing搜索框添加的AI聊天功能，通通都不能稱之為AI原生應用。

移動網際網路時代是硬體先行，iphone4掀起了智慧型手機的狂潮，大約一年後才開始從一個個網頁形態轉化，出現App概念；而AI時代，則是軟體先行，到目前為止並沒有出現新的智能終端，軟體在某些方面並不能打破現有的硬體限制，這讓AI原生找不到土壤，場景落地也更加困難。

但這也正說明，當下任何人討論AI原生應用，都為時尚早。

MaaS謀局，弱在百度雲

MaaS（Modle as a Service 模型即服務）是李彥宏押注的第二個落點。

在文心一言發布會中，李彥宏便提到MaaS正在改變雲廠商的服務方式，一季度財報後電話會中，李彥宏再次強調：文心一言將為百度在雲行業獲取更大份額提供巨大的機會。

百度的反應是迅速的，3月底，百度就在一次內部會上發布了大模型平台文心千帆，這是個一站式大模型開發及應用平台。提供包括文心一言在內的大模型服務，支持大模型定製開發，並提供相應的工具鏈。

文心千帆架構 圖源百度官網

需要肯定的是，以MaaS為抓手改變雲廠商提供服務的方式，將極大程度降低了企業用戶的使用門檻，雲從賣資源到賣能力再到賣服務，在不斷破除技術落地的壁壘，無論是大企業還是中小商家，無疑，MaaS都是一個更優解。

但這並不是百度的特權，百度雲推出MaaS服務之後，阿里雲、騰訊雲、火山引擎相繼上線MaaS平台、模型廣場、模型商店，忽然之間，MaaS的賽道也開始變的擁擠。

阿里發布通義千問後，以模型為中心，推出了魔搭社區、PAI機器學習平台，靈駿開發平台等MaaS服務，一方面，幫助行業精調大模型，另一方面，也可以幫助開發者降低應用的開發門檻。

而騰訊雲與火山引擎也在身體力行的證明著，沒有自研大模型，也能做MaaS。

從騰訊雲最近的動作來看，仍然要做大模型時代的工具箱和連接器，依託騰訊雲TI平台打造行業大模型精選商店，為客戶提供MaaS一站式服務，騰訊雲提供了包括數據標註、訓練、評估、測試和部署等大模型工具箱和配套服務。

火山引擎更進一步，搞起了「平台生意」，一手連接MiniMax、百川智能、Moss等7個大模型提供方打造模型廣場，一手連接企業，火山方舟在中間提供精調和落地能力，共同組成MaaS生態。

事實上，正如張勇所說：「大模型時代，所有人都在同一起跑線」，如今在MaaS發展的早期，橫向對比意義並不大，最終比拼的，還是雲的能力。

群狼環伺，本身就危機重重，而雲的能力，也並不是百度的優勢區。

「百度的文心一言我們申請了，但是並沒有再深入合作，即便百度雲提供全套的工具，但最終還是會回歸到選擇雲廠商的標準，比如產品成熟度、可用區、安全性、穩定性，可能還是會選擇阿里雲或者華為雲。」一位SaaS廠商對「自象限」講道。

另一位代理商則坦言：「百度雲一直在強調智能，卻忽略了一些雲基礎的性能，比如資料庫產品的功能、性能，甚至產品豐富程度，都與其他雲廠商產品有一定距離。」

說到底，以中國目前的數字化的進程來看，大多數企業不會因為「先進性」而放棄「穩定性」和「安全性」，尤其是在銀行、保險等金融行業，以及一些製造業、工業等大型政企項目中，數字化的深水區，需要木桶的綜合實力，而不只是長板的高度。

而在中小商家側，百度選擇了自己開發應用的路線，也與MaaS服務開始「左右手互博」。

一位服務商向「自象限」反饋到：「目前AI最大的應用領域就在AIGC，我們也想嘗試開發AIGC的相關應用，但是百度自己也做，我們肯定爭不過百度，幾個朋友都在看方向，但都遲遲沒有落地。」

MaaS的優勢還未形成，副作用已經開始展現了出來。從這個角度思考，這或許也是微軟更強調打造應用生態而非親自下場做應用的原因。

行業大模型成突破口

AI原生落地為時尚早，MaaS服務百度又不具備絕對的競爭優勢，那麼想在大模型時代突圍，百度只剩一條路：行業大模型。

2月中旬，文心一言還沒正式發布，就有30多家媒體宣布接入文心一言。到文心一言發布時，李彥宏提到，已有超過650家企業宣布接入文心一言生態。

從現在這個時間節點往回看，或許從發布文心一言開始，百度的重心就是行業大模型。

與ChatGPT選擇讓消費者先用上不同，文心一言的目標是讓企業先用上。6月份，沈抖曾在新華三集團「領航者峰會」上說，未來所有企業都將強依賴大模型，所有產品都會基於大模型開發。

這個判斷必然是對的，畢竟大模型的本質是通過訓練讓數據「活」過來，能夠和人進行交互，能夠自己判斷並且完成一些工作。所以，凡是以數據交換作為生產方式的場景，都可以用大模型的方式，對傳統生產關係進行改造。

但這並不意味著行業大模型是一條坦途。

因為相比於通用大模型來說，行業大模型擁有更性感的故事，比如更具體的落地場景，相對較低的技術門檻，更清晰的商業路徑....

不過，正因為所有人都知道這是一條捷徑，所以行業大模型一開始就註定了是一個競爭極為激烈的賽道。

從5月份開始，國內企業大到華為、騰訊、阿里、位元組，小到剛成立不到一個月的創業公司，所有目光都聚焦到行業大模型上。

比如騰訊雲就在今年 WAIC 2023 上展示了金融、文旅、政務、傳媒、教育等10個行業的落地案例。華為在7月發布盤古大模型3.0，並喊出「華為的盤古大模型，不會寫詩，只會做事。」的口號，將落地行業的決心和對部分企業的嘲諷效果雙雙拉滿。

在競爭激烈之外，行業大模型市場的複雜性也決定了它並不如大家想像中那麼性感。

行業大模型的落地其實分為兩類，一類是在通用大模型的基礎上，通過行業標註數據進行監督精調就能夠滿足需求；而另一種則是必須從頭構建行業預訓練大模型。

首先是在通用大模型的基礎上進行精調就能滿足的行業。

「也分大客戶和小企業，有錢的大客戶，使用範圍廣，通常都會優先選擇開源模型，加上自己數據，能夠較好的保證自主性。」一位AI行業的資深從業者告訴「自象限」：「這種情況下，競爭的其實不是大模型，而基於雲的模型開發平台，企業需要的是從模型選擇、微調訓練、開發工具、部署到最後接入企業應用的一站式服務。」

「打包式的產品，更多是小企業的選擇，特點是低成本和方便使用，這個時候考驗的是大模型的通用型、疊代速度和工具鏈等方面。」

另一類則是需要從頭構建行業預訓練大模型，比如幫電力公司管理某一個區域的電力調度，幫城市的交通系統進行管理等等。對於大模型企業來說，這個時候比拼的就是行業經驗和技術能力。

但這其中又存在許多複雜性，同一個行業不同企業、同一個企業的不同業務場景的需求都不盡相同，需要大模型進行深度定製，這需要大模型企業深入行業、理解行業並長期深耕，這無論是在規模化、泛化能力、還是團隊成本上，都帶來挑戰。

行業大模型雖然是一個全新技術，但這個問題如果處理不好，恐怕又會陷入目前SaaS所面臨的尷尬場景。這些問題當然也不是百度自己的問題，而是這個行業共同面臨的問題。

畢竟，當所有人都知道行業大模型是一條捷徑的時候，便也註定這條路不會如想像中容易。

有數據顯示，從3月份到現在，國內在短短4個月的時間裡，就已經湧現出超過80個行業大模型，「百模大戰」愈演愈烈，未來顯然還會有更多，而誰能在激烈的競爭中活下來，誰都沒有答案。

結語

「我非常喜歡的是一個人十三四歲的夏天，在路上撿到一支真槍，因為年少無知，天不怕地不怕，他扣下扳機，沒有人死，也沒有人受傷，他認為自己開了空槍。後來他三十歲或者更老，走在路上，聽到背後有隱隱約約的風聲，他停下來轉過身去，子彈正中眉心。」

「雲計算這個東西不客氣一點講，它是新瓶裝舊酒，沒有新東西。」2012年，李彥宏給雲計算「潑的冷水」，穿越了10年一輪的經濟周期，正澆在百度頭頂。

彼時，李彥宏和馬雲對雲計算截然相反的態度，今天，也產出了截然相反的結果。阿里雲成為了亞洲第一的雲廠商，而百度雲還在與京東雲、天翼雲、火山引擎們爭奪「第四朵雲」的位置。

高下立現。

百度自動駕駛的車路雲協同也好，大模型MaaS服務也好，通過這兩篇的梳理我們發現，業務的最終落點，都落在了百度雲上。在一季度財報後電話會中，李彥宏明確了「百度智能雲是百度的第二增長曲線」。

據「自象限」向百度內部人士了解到，今年ACG內部，也並不太平。「三個月換一次領導，派系非常嚴重，全員停止漲薪。」

這樣的百度雲，能否撐起百度的第二增長曲線？