用設計師能理解的語言
來解釋AIGC中的技術名詞
「AIGC 屬於跨學科的產物，涉及領域眾多，包括高等數學、統計學、計算機圖形圖像學、機器學習等各個領域。AIGC 設計軟體的介面上往往會涉及到許多這些領域的技術術語。要想搞清楚它們背後的知識體系需要展開的知識樹體量十分龐大繁雜。術業有專攻，我們無法全面俱到地在每一個領域都做到精通，但又需要了解到一定的程度，以便更好地使用 AIGC 的相關軟體。所以，我們將儘量以設計行業從業者能理解的語言來解釋那些經常遇到無法繞開的技術術語。
Token 詞元
機器讀懂詞彙和語句是通過 Token 來進行的。儘管 Token 在許多領域都有應用，並且被翻譯成代幣、象徵、標誌、表示、信物、標記等意思。但是在人工智慧 AIGC 領域，通常是指「詞元」，它是語言類模型的最小數據單位。在提示詞文本發送給神經網絡之前，Tokenizer 將組合詞、句子、段落、文章這類型的長文本分解為最小單位的 Token 詞元，並且用向量來表示數據結構，輸入給神經網絡，形成神經網絡閱讀和理解文本的方式。
所謂最小單位的「詞元」，或者說單詞的「片段」，就是不可再拆分的最小語義單位，比如 「waterfall」，會被拆成2個 token：water、fall。另外，標點符號也會被分解為 token，因為標點符號也影響了對全文的語義理解。比如「I don『t know.」可以分解為5個Token，他們是：「 I 」、「don」、「 『t」 、「know」、「.」。
因此，在 Stable Diffusion 中默認的提示詞輸入最大量為不超過75個，這裡的75指的是Token 數，這並不意味著是75個單詞。所以，經常會發生你輸入的單詞數字沒有到達75個時，Token 就已經超過75個了。因為標點符號、復合詞等等都會被解讀為 Token（當然，現在無需擔心在提示詞輸入框中輸入超過75個 Token 的問題，因為它可以通過分段輸入的方式來進行）。
Stable Diffusion WebUI 限定75個 Token 的提示詞輸入框
大家可以通過 AUTOMATIC1111 提供的 SD-WebUI 標準擴展插件 tokenizer 來查看，建議安裝。（https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-tokenizer），這個擴展插件可以直接在 Extensions 標籤下搜索安裝。
AIGC基礎知識
專業名詞解析
及
Stable Diffusion從入門到精通到實戰
專欄內容簡介
從AIGC的基礎概念介紹開始，以「喂飯級」的語言，逐一詳細介紹 Stable Diffusion WebUI 的各個參數與設置，配合詳細的圖文素材，並用大量實戰案例來解讀 Stable Diffusion 在目前各設計領域中的應用。
通過這個專欄，你會得到
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20 期更新結束後，專欄內容會根據 AIGC 領域的最新動態、Stable Diffusion 的不斷疊代而產生新內容，這些與時俱進的新內容無需額外付費；
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