如果你關注體育新聞，一定看過基於比賽的大數據勝率，強弱對比的基本面等等體育數據相關內容，也一定看過很多形式各樣的統計程序，例如NBA裡面的趣味數據統計，像庫克如果第四節得分超過10分，他所代表的球隊勝率就會超過20%。再像英超著名球星哈里凱恩，有一項關於他所創造的的統計數據，曾有一段時間，只要哈里凱恩進球，那麼他代表的球隊則一定獲勝。這些數據有趣歸有趣，但數據的來源都是有科學依據的，並不是隨意臆想的。那這些數據是如何統計出來，被人所發掘的呢？
奇趣體育數據新聞的背後
數據只有經過分析和整理以後才能形成價值，前面提到的那些有趣的數據，正是來自以亞博體育數據APP（YB6.IN）為代表的大數據挖掘公司的成果。他們利用自身平台廣大的用戶數據量，對其產生的巨量數據，通過特製的算法進行數據加工和分析，從而得出各種有用的數據。
例如對nba球員綜合能力的分析是廣大球迷非常關心的一件事，NBA聯盟利用形式各樣的獎項來評價球星的素質，比如常規賽MVP、最佳陣容等獎項，但是這些指標都不能體現一個球員的綜合素質。在NBA賽場上，臨場技術統計的單項技術指標能從一個側面反映一個籃球與運動的比賽能力。
大數據還能帶來更多
以體育數據app為代表的大數據挖掘公司，還將收集得來的數據用於預測哪些比賽屬於熱門，哪些球員最受歡迎，從而為比賽的規劃、場地容量的選擇，從而為運營對象基於票務方面提供更為科學的票價制定計劃，既能夠給舉辦方帶來效益的最大化，也能夠讓消費者享受更好的服務。利用大數據，還能夠對球迷的性別、職業進行統計分析，從而對舉辦地周邊的住宿、餐飲提供人員結構、數量等數據，讓他們能夠提前應對，不僅增加了當地的旅遊收入，還能夠讓前來球迷、消費者享受到上層的優質服務。
大數據產業已進入發展的「快車道」，急需大量優秀的大數據人才作為後盾。能夠在大數據行業崛起的初期進入到這個行業當中來，才有機會成為時代的弄潮兒。希望未來像體育數據這樣的大數據分析公司能夠越來越多，給人們創造更多，更好的數據服務體驗。