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作者 | Maribel Lopez
編譯作者 | 風車雲馬
經過十多年的發展，雲計算已經從即時容量和降低成本發展為支持創新的基礎服務。在雲計算的平台即服務(PaaS) 市場，可以應用機器學習和具有認知功能的各種開發工具。今天，雲計算服務是企業最先進的技術，市場還將繼續加速變化。隨著雲計算成為企業IT數字轉型戰略的基礎，美國四大雲計算提供商(Amazon Web Services、谷歌雲、IBM cloud和微軟的Azure)之間的競爭繼續升溫。
令人驚嘆的基礎設施即服務(IaaS)成為雲計算戰爭的賭注。在雲計算領域，每個供應商都有自己的優勢。Amazon Web Services一開始引領了這個市場，占據了許多數據管理者和程序開發人員的心。出乎意料的是，微軟在過去兩年迅速占領市場，並贏得了重要的企業雲計算業務，這讓谷歌雲和IBM非常失落。許多企業客戶採用了微軟的365套件，並考慮使用Azure雲服務來運行其他工作負載。除了基礎設施之外，IBM和微軟還提供了一組豐富的雲安全服務，這些服務受到了首席信息安全員 (CISOs)的關注。在人工智慧和認知服務的創新領域，谷歌、IBM和微軟(Microsoft)的競爭愈演愈烈。在最近的Lopez Research研究調查中，企業IT領導者將谷歌雲計算列為人工智慧和創新領域的第一名。
Kurian的谷歌雲策略
對Alphabet來說谷歌雲業務部門是一個重要的收入機會，但微軟在雲計算市場的成功減緩了谷歌雲業務的增長。為了扭轉局面，Alphabet聘請了甲骨文雲計算(Oracle cloud)前雲計算總裁托馬斯•庫里安(Thomas Kurian)，為谷歌帶來更多的企業決策和規劃。在最初的幾個月里，Kurian進行了一次世界旅行，了解客戶的痛點，並分享了谷歌雲對未來的願景。今年4月，我有機會與Kurian討論雲計算的未來以及谷歌雲希望在市場中扮演的角色。當時Kurian說，團隊將專注於一個快速擴展的數字轉型平台(基礎設施服務)，使谷歌雲更容易處理業務(銷售和客戶支持)，並交付滿足企業客戶需求的創新服務(PaaS和軟體服務)。
雖然「數字轉型平台」這個術語描述得不夠詳細，但它為公司提供了將多種技術打包在一起的服務。在高度可伸縮的數字轉型平台上，谷歌雲的戰略還包括應用程式開發、數據管理、智能分析、協作和人工智慧(機器學習和認知服務)五大支柱。此外，Kurian還討論了6個垂直領域的解決方案，包括零售、金融、醫療、製造、零售、公共機構和CME (通信、媒體和娛樂)。這將使客戶更容易理解谷歌雲想要在更高的層次上提供什麼，以及他們在路線圖上是如何規劃的。
谷歌雲的進展
無論在Kurian進入之前還是之後，谷歌雲團隊都沒有固步自封。在谷歌雲 NEXT會議上，該公司發布了以下進展：
1. 簡化和澄清客戶流程。該公司通過引入新的企業定價和友好的訂閱模型，簡化合同條款和條件，並添加合規認證，來簡化與谷歌雲的業務流程。修改後的合同條款使從谷歌雲購買多個產品變得更加容易，並將雙方批准的合同所需時間降到最低。它還宣布了新的客戶服務工具。
2. 創建與AI服務相關的IP所有權。人工智慧在雲計算中是一個關鍵的工作負載，如果購買者在雲計算中添加數據並訓練模型，那麼這些數據對誰都可見將會使許多客戶感到不安。為了讓企業客戶更清晰，谷歌雲創建了一個框架，定義了四個不同級別的IP所有權。
3. 簡化多雲，最小化風險。每個雲提供商都知道，一個企業可以選擇擁有多個雲基礎設施提供商。在接受Lopez Research調查的公司中，超過半數使用不止一個基礎設施雲。然而，多雲策略並不容易管理，在雲之間來回移動工作負載也是一件痛苦的事情。谷歌雲已經兜售多雲有一段時間了，Anthos允許在現有的內部投資平台或公共雲中構建和管理現代混合應用程式。構建在開源技術(包括Kubernetes、Istio和Knative)之上的anthos支持內部環境和雲環境之間的一致性。從理論上講，使用Anthos意味著可以跨私有雲和公共雲移動工作負載。我們希望，一旦客戶將部分工作負載轉移到谷歌雲和Anthos，就有更好的機會留住客戶。
4. 建立一個更強大的銷售和合作戰略。雲計算策略的開發和遷移通常需要經驗豐富的渠道以及合作夥伴的幫助。為了贏得更多的交易，谷歌雲擴大了銷售市場。而且更進一步，谷歌銷售團隊與合作夥伴的銷售渠道保持一致，谷歌雲計劃通過與合作夥伴共同創新，提供更深入的行業解決方案。
5. 提供創新平台。在平台改進和創新方面，谷歌雲提供了更快的機器學習、人工智慧和一系列安全增強服務。谷歌還實現了全球範圍的擴展，達到了19個地區，這將允許谷歌將數據保存在特定地理位置，減少應用程式延遲。在安全方面，漏洞掃描、二進位授權、API安全報告和雲審計日誌記錄等功能有助於減輕客戶對數據隱私和安全威脅的擔憂。
相比去年的人工智慧，今年是分析年。
最近谷歌雲收購了Looker，那麼谷歌和雲計算世界將發生怎樣的變化。Looker是一個平台，提供商業智能、分析、可視化和特定的應用程式。Looker將數據集成到用戶的日常工作流中，允許企業從全網域數據中提取價值。谷歌收購Looker時擁有300多個聯合客戶。目前超過1600家公司，如索尼、亞馬遜、《經濟學人》、IBM、Spotify、Etsy、Lyft和Kickstarter使用了Looker。
這是該集團新任執行長托馬斯•庫里安(Thomas Kurian)上任以來的首次收購。收購Looker證明谷歌雲對其幾個月前提出的願景是認真的。谷歌雲的基礎設施服務在大規模管理數據方面是一流的。例如，大型媒體和娛樂公司以及金融公司都認為 Big Query提供了大規模處理數據的好方法。收購Looker的目的是通過將數據和分析整合到Salesforce.com等應用程式，將這一功能提升到一個新的水平。
「當大多數人想到SaaS時，他們定義的是ERP、CRM、HR和accounting等應用程式。我不期望谷歌雲進入這個市場。然而，將會有許多基於分析的SaaS應用程式出現。例如，Looker提供人力資源和銷售分析應用程式，但這些應用程式是對Workday和Salesforce.com等解決方案的補充，而不是替代。」
去年，每個供應商都熱衷於談論他們的機器學習和人工智慧。今年，技術供應商正在通過收購加強其產品中的分析和數據可視化。在短短一周的時間裡，Looker、Tableau和ZoomData都被收購了。雖然人工智慧提供了處理海量數據的能力，但很明顯，技術供應商認識到將良好的市場分析、商業智能和數據可視化嵌入應用程式和工作流的必要性。谷歌以25億美元的價格收購，比Salesforce以150多億美元的價格收購Tableau的交易更划算。然而，不管收購價格如何，很明顯，分析業務將為各自的收購方帶來價值。
谷歌雲面臨的挑戰?
在雲計算領域，每個供應商都有自己的優勢。Kurian必須保持一種微妙的平衡，既要保留谷歌的精華，又要增加企業優秀產品的開發和交付。
儘管谷歌雲做出了巨大的努力，但許多公司認為它是狂野的西部世界。無論擔保與否，企業對谷歌的印象是一家注重創新而非維護的公司。因而，谷歌還必須減輕人們的擔憂，即需要維護某些產品，並確保客戶的公司數據是安全的。
領導團隊正在發生變化，這將帶來新的想法和行動。當然，變革也很重要，因為一些經驗豐富的專業人士的加入，可以為谷歌雲注入新的動能。例如，羅伯特•恩斯林(Robert Enslin)加入了谷歌雲，擔任其全球客戶運營新總裁。Enslin擁有在全球範圍內建立和運營企業的專業知識，在SAP擔任銷售和運營的領導角色已有27年。
說到安全，Alphabet宣布將把Chronicle(誕生於X moonshot工廠的Alphabet企業安全公司)整合到谷歌雲中。歷史記錄服務，如惡意軟體情報服務和背景調查流，將有助於谷歌雲的檢測、事件管理和修復能力。其目標是提供一個更全面的套件來更快地檢測和減輕威脅。安全性是商業領袖們的一個熱門話題，這些新服務為谷歌雲的安全性提供了更多的支持。
開啟新篇章
Kurian及其團隊正在努力贏得企業客戶的信賴，谷歌雲將會長期存在。企業將會優雅地轉型，收購帶來的技術將會轉化為商業產品。谷歌是一種高度工程驅動的文化，它有好有壞。Kurian和谷歌團隊需要讓客戶相信創新是由客戶驅動的。
除了以客戶為中心之外，谷歌雲還要成為滿足特定需求的最佳雲。谷歌雲專注於為零售、媒體和娛樂、通信、醫療和金融等關鍵垂直行業提供最佳雲服務。這些垂直領域在IaaS和機器學習方面都很先進。它還提供個性化產品推薦和視覺產品搜索的零售解決方案。顯然，不僅是雲計算，谷歌真正發揮作用的地方是為不同行業的脫穎而出提供解決方案。
在產品方面，谷歌必須在即將發布的產品和部署服務之間把握好時機。企業客戶需要隨時準備戰鬥的解決方案。最新的公告不僅強調了創新，還強調了改進，這是邁向以客戶為導向的產品系列的第一步。雖然谷歌雲最近的舉措可能無法說服買家立即加入，但它將突顯企業的需求，在徵求建議時值得考慮。
發展空間
儘管有反對者，但云遊戲仍處於起步階段，市場仍在發生變化。第一波雲計算集中於廉價的基礎設施即服務(IaaS)。第二波關注於支持基於IaaS的新軟體交付和訂閱模型。第三次浪潮將平台和設計工具的概念引入了雲計算。在下一波浪潮中，雲產業將提供更先進的構建模塊，如人工智慧軟體、高級分析和從數據到應用程式的集成。這是一個動態的市場，每個雲提供商都必須爭奪市場份額。谷歌雲將瞄準下一波雲計算增長的機遇，將基礎設施和軟體服務增加一倍，以支持應用程式和業務工作流。Kurian已經邁出了正確的步伐，但對於企業客戶而言，這仍將是一場史詩般的戰鬥。
福利
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文章來源: https://twgreatdaily.com/zh/Se3W3GwBJleJMoPM6MrD.html