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大數據也許就是網際網路發展至今的一種現象。其中的"大"指的是海量的數據深層次來講，就是挖掘數據潛藏的信息價值，並洞悉大數據的發展趨勢。
大數據中的四個"v"（Volume大量，Velocity高速，Variety多樣，Veracity真實性）讓我們對它進行了初步的認識。
第一,數據體量的巨大，直接從TB級躍升到了PB級；第二，數據類型的繁多。如網絡上各式各樣的信息（圖片，視頻，位置信息等）。第三，數據的來源，直接導致分析結果的準確性和真實性。第四，處理速度快，號稱"一秒定律"。
最早提出大數據時代到來的是麥肯錫："數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。"
IBM最早將大數據的特徵歸納為4個"V"（量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity），很早就流傳著一句話：三分技術，七分數據，得數據者得天下。先不論這句話是誰說得，但是這句話的正確性已經不用去論證了。維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中舉了很多例證，都是為了說明一個道理：在大數據時代已經到來的時候要用大數據思維去發掘大數據的潛在價值。書中，作者提及最多的是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數據二次利用價值，比如預測某地流感爆發的趨勢；Amazon如何利用用戶的購買和瀏覽歷史數據進行有針對性的書籍購買推薦，以此有效提升銷售量；Fare cast如何利用過去十年所有的航線機票價格打折數據，來預測用戶購買機票的時機是否合適。這裡維克托·邁爾-舍恩伯格所認為的大數據思維是：1需要全部數據樣本而不是抽樣；2關注效率而不是精確度；3關注相關性而不是因果關係。
大數據是什麼？投資者眼裡是金光閃閃的兩個字：資產。比如，Facebook上市時，評估機構評定的有效資產中大部分都是其社交網站上的數據。如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的"加工能力"，通過"加工"實現數據的"增值"。
Wal-Mart作為零售行業的巨頭，他們的分析人員會對每個階段的銷售記錄進行了全面的分析，有一次他們無意中發現雖不相關但很有價值的數據，在美國的颶風來臨季節，超市的蛋撻和抵禦颶風物品竟然銷量都有大幅增加，於是他們做了一個明智決策，就是將蛋撻的銷售位置移到了颶風物品銷售區域旁邊，看起來是為了方便用戶挑選，但是沒有想到蛋撻的銷量因此又提高了很多。
這樣的例子存在在各行各業，探求數據價值取決於把握數據的人，關鍵是人的數據思維；與其說是大數據創造了價值，不如說是大數據思維觸發了新的價值增長。
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