作者：Igor Bobriakov
編譯：ronghuaiyang
導讀
數據科學適用於公共行政領域中的非常廣泛的任務，並為這一領域帶來了新的機遇。
在這個時代，一個成功的企業需要新的數據管理方法。現代數據科學領域的進步為許多案例提供了有效的解決方案。
數據科學適用於公共行政領域中的非常廣泛的任務，並為這一領域帶來了新的機遇。讓我們結合管理中的幾個關鍵數據科學的案例，通過實例來說明一下。
欺詐檢測
當今社會相當重視公共行政領域的欺詐偵查和預防。當涉及到公共部門和行政部門時，主要的威脅是腐敗、賄賂、偽造和濫用權力。儘管採取了各種預防和檢測措施，這個問題仍然是當前的熱門話題。
如今，欺詐者使用複雜的技術來偽造個人數據騙取金錢。因此，公共當局和機構必須在這場鬥爭中發揮創造性。舞弊往往被認為是影響政府公共行政部門政策和程序有效性的主要問題。需要採取的最重要的措施之一是實時檢測欺詐攻擊。首先，制定打擊欺詐的端到端戰略至關重要。這一戰略應包括內部和外部過程，這將成為實時數據分析的一個主題。這些數據對於處理、檢測和防止欺詐活動的數據整合至關重要。
識別和評估潛在的風險是影響舞弊管理成功的關鍵因素之一。實時分析和預測技術是公共管理的必備工具。
管理用戶數據
所有政府機構的一項基本職能是維護可信的信息和有價值的數據洞見，確保人民的全面安全。因此，管理這些數據是公共行政領域的一項首要任務。
為了整個國家的利益，管理和正確使用這些龐大的數據可能是複雜和具有挑戰性的。區塊鏈技術的應用是數據管理的新趨勢。由於數據存儲的特定方法，區塊鏈技術為政府機構提供了對公共數據的安全訪問。區塊鏈以塊的形式包含數據，這些塊被組織成一個鏈，之後沒有任何參與者可以進行任何更改或刪除其中的一些。相反，可以驗證或管理這些塊。
區塊鏈應用於數據管理的最生動的例子是土地註冊處的交易。出售、註冊和出售交易的詳細信息會自動記錄下來，以減少紙質文件，並減少在土地註冊上花費的時間。
產業知識
在公共行政領域工作的人是天生的領導者。他們的日常工作旨在使社會、公共服務和管理先進和有效。
公共部門很清楚大數據的進步，並不失時機地實施它們。大數據為公共管理帶來了先進的分析、效率的提高和基於數據的決策。物聯網優先化、鼓勵公私合作、使用預測模型、個性化公共服務和行為科學應用是公共管理的主要趨勢。這些因素結合在一起，對具備法律、治理、傳播、心理學、金融學、管理學和數據科學知識的專業人才產生了很高的要求。
報告
行政報告是反映某一工作類型或範疇的一般狀況和業務進展的文件。報告的目的是突出目前的狀況，在報告時所取得的進展和所取得的主要里程碑。這些報告過去常常是一大堆文件。由於數據的數量和數據的多個來源，它們的編寫過程需要大量的時間和精力。
現代技術和智能數據算法為這一過程帶來了自動化，使其更高效、更省時。高級智能解決方案和平台允許在幾分鐘內構建各種複雜的報告。這些工具具有數據收集、跟蹤和分析以及數據可視化和定製的優點。傳統的統計方法已不再足以考慮到所有的參數，並提供一份有助於決策的一般程序的報告。
此外，現代工具允許使用訪問控制檢查插件來防止盜竊或欺詐。
公共行政的核心任務是確保政府政策的實施。必須通過仔細的報告和可靠的數據來證明執行工作的成功，這些數據在全國範圍內是巨大的。
實時分析
公共部門已經成功地採用了大數據，並享受到了實時數據分析的好處。大數據解決方案和智能算法已經成為公共管理的重要組成部分。
公共行政部門以各種對時間敏感的業務和交易為先決條件。因此，實時智能的支持是至關重要的。實時分析的一個關鍵好處是能夠進行持續的監控，並獲得對流程和操作的更大程度的控制。可以根據不同的指標和在不同的時間範圍內跟蹤事務或流程的進展或一般狀態。
同時，對實時數據傳輸的要求也越來越高。許多機構使用實時數據分析來發現不當支付。
實時分析使決策過程更快、更高效。
機器人
機器人每天都在積極地承擔越來越多的責任。他們贏得了人們更多的信任，在完成日常任務時表現得格外高效、精力充沛。有一種觀點甚至是擔心機器人將取代人類在許多職位上的位置，一些職業將很快消失。
公共行政領域是機器人化具有廣闊前景的領域之一。
以下是機器人可以成功實現的幾個功能：
- 自動文字行識別
識別軟體使機器人能夠識別發票中的重要信息，並自動輸入數據。
- 匹配及預約
機器人可以很容易地將發票與收據、合同等匹配起來。機器人會處理小的差異和錯誤。
- 自動通知
各種流程需要批准或其他一些操作才能完成。機器人以實時模式處理事務的自動通知和操作狀態。
流程自動化
公共行政領域一直是一個背負著多重程序和文書工作的部門。由於技術的快速發展，人們已經從不用再把記錄一切在紙上了。然而，保存所有文檔的傳統仍然是相同的。
由於自動化，技術的進步使我們現在可以執行多個操作，並用一個點擊關注各種過程。機器人過程自動化通過將任務委託給智能機器來減少工作人員的工作量。機器人或人工智慧軟體被廣泛用於模擬和完成可重複的任務。此外，這些技術也有望緩解一些安全問題。
管理任務的自動化給那些每分鐘都需要對新挑戰做出反應和響應的經理和業務人員帶來了很大的緩解。以下是一些可能成為自動化主題的任務示例。
- 電子郵件的回覆和分類
智能標籤系統可以輕鬆地對電子郵件進行分類，並標記重要性級別，從而使工作過程更高效和富有成效。
- 調度
多個日曆和會議的同步提供了計劃工作時間和充分利用工作時間的機會。
- 汽車貸款
智能系統能夠管理支付程序以減少延遲。
- 報告
為方便管理人員和員工，智能自動化軟體可以很容易地創建已完成案例和報告的概述。
- 計算
總結
公共行政是按照公共利益進行的。隨著數位技術進入人類活動的各個領域，公眾的興趣也隨之提高。公共行政領域正在適應快速發展的數字環境。
總的趨勢是數字化的開放性和自動化的進程保持足夠的安全水平。政府政策和行政服務的改善需要數據科學的應用。
需要記住的是，在 IT 技術和網際網路文化的巨大發展壓力下，傳統的政府模式已經被數字模式所取代。公共行政的數字化使提供服務更快、更安全。
英文原文：https://medium.com/activewizards-machine-learning-company/top-7-data-science-use-cases-in-administration-6a83423ca129