原創 | AI藍媒匯
小米不肯錯過大模型風口。
來源|AI藍媒匯
ID:lanmeih001
作者|黑羊
編輯|魏曉
講真，小米最近在AI大模型上的速度，比造車要快。
越想聽小米汽車的動向，雷軍越不說。憋到十月一號國慶假期這天，放了個大招——還是關於大模型的。
十月一日這天的消息是，雷軍投資了王小川的大模型公司百川智能。後者今年 3月成立，說要「構建中國最好的大模型底座」，還要在年底追平GPT-3.5。
其最新的版本還通過了《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》備案，正式上線面向公眾提供服務，可以說在國產大模型領域，百川的速度很快。
當然雷軍也不慢，這次投資百川智能屬於A+輪，據說，之前一輪雷軍也投了。在大模型上，雷軍不僅下手快，目標還多，另外兩個知名的國產大模型公司智普AI和minimax也得到了他的垂青。
此外，小米還有自己的AI智能團隊，研發人員比百川智能整個公司的人還多，而其公布的2023年Q2財報上說，研發費用達到了46億。
雖然，小米的高層曾表態：「小米不做通用大模型「，但無論是」 跑通端側大模型「，還是接連押注通用大模型公司，雷軍的AI野心，著實不小。
百川抱大腿
3月份成立的百川智能，比小米大模型團隊早了一個月。
王小川領銜，團隊里有不少搜狗的舊部，磨合起來異常順利，一些老員工甚至感覺：只是換了個地方辦公。
5月，百川智能就誕生了第一款大模型Baichuan-7B，然後一個月更新一次，到了9月，530億參數的閉源Baichuan2-53B，已經開始進軍To B了。
百川智能看起來一切順利，又有王小川這個金字招牌，融資也是順水推舟，但國內的大模型市場今年以來一直處在風口，一大群科技網際網路公司都擠在一起分一杯羹，百川人強馬快，但現實並不是特別美好。
首先，大模型實在太多了。
中國科學技術信息研究所發布的《中國人工智慧大模型地圖研究報告》顯示，截止到今年5月，國內已經發布了79個大模型——盤古、悟道、文心一言、通義千問、星火認知……還有一堆名字奇怪的模型，百川智能夾在裡面，競爭壓力相當之大。
其次，大模型這東西，一旦幹起來就需要多如牛毛的顯卡晶片、算力和不停疊代的技術，這些都換算成錢，就一個字——燒。
因此，王小川需要雷軍。
恰好雷軍不僅有錢，關鍵還懂技術，小米在大模型這一領域，擁抱出一個手機上運行的模型，雷軍雖然不做通用模型，但從獨角獸到百川這樣的實力派創業公司，給錢真是沒有猶豫過。
小米的野心
在大模型上，小米是有野心的——並不比造車差。
8月，雷軍在舞台上喊出「小米全面擁抱大模型「後，就拿出了一款「端側」的輕量大模型——「端側」，是指模型服務不是部署在雲端，而是直接存儲在手機設備內部的晶片中，僅利用晶片的算力生成結果。
小米這樣做是有原因的。
今年5月份的谷歌I/O大會上，谷歌一口氣發布了四個新一代大語言模型 PaLM 2。其中最小的「壁虎」大模型，可以適配手機運行。而 「壁虎」也被稱讚為PaLM 2模型中 「最重要的亮點」——這與小米的端側輕量化模型相得益彰。
雷軍顯然知道，在大模型混亂的戰場上，端側輕量化並適配手機的模型，另闢蹊徑，卻能為助推手機銷量乃至小米高端化策略，打開新的局面。
小米高級副總裁、手機部總裁曾學忠也認為，AI和手機的端側結合可能成為下一次跨越。AI讓設備能夠真正「理解」人，從而讓人與設備更進一步結合。
而另一方面，通用模型表面上沒有被小米「擁抱」，實際上也不能少，畢竟未來的小米汽車和其他硬體產品的人機對話、語義理解，都需要得到通用大模型來加持。
而對於更長遠的科技硬體軍備競賽，小米麵臨著和百川智能同樣的壓力。
如今蘋果、華為、三星、OV、榮耀等幾乎所有頭部廠商都先後宣布了落地，或將要落地大模型，小米依靠自研+投資雙管齊下的布局，要在其中殺出一條血路非常艱難。
但是對於小米來說，即便它並不想成為下一個OpenAI，也必須得投出下一個OpenAI。