而飲水思源，無論是AI、雲計算、晶片、支付，這些在萬物智聯時代發揮重要作用的技術，都離不開近30年間信息技術行業數據、技術、基礎設施的疊代和積累。

從消費網際網路、移動網際網路到萬物智聯，正是一個「一生二、二生三、三生萬物」的過程。

消費物聯網的十年，給中國產業數字化打下了堅實的基礎。隨著AI技術的進步、算力的提升，也給產業數字化、智能化帶來了更多可能。

「沒搞頭」的自動售貨機，開啟物聯網新十年（2013-2017）

2011年，曾任新浪高級副總裁的王濱轉做投資後，剛剛一手將「淘米網」送上市，又調轉方向，成立友寶搞起了自動售貨機。作為最早一批的中國網際網路人，王濱心裡清楚，用網際網路的思維重新做無人零售，一定大有可為。

自動售貨機作為唾手可得的發達生活的一種消費符號，出現在諸多影視作品。

但很快，國內自動售貨機廠商們就發現，面前的挑戰太多了。

一是照搬日本模式在中國行不通。作為電子機械時代的王者，日本是最早讓生活變得普遍電動化的，日本自動售貨機精密度高因此造價昂貴，但由於城市消費人群密度高、又可以減免人工費用，從而攤薄成本使之商業可行。中國在彼時的城市化率尚不高，人工也不算貴，兩相比較優勢不明顯。要想實現盈虧平衡，就必須把售貨機的成本降下來，否則無人零售還不如人工售賣。

二來，早期自動售貨機全靠紙幣與銀幣實現商業閉環，且不說收銀設備的成本高，如果遇到紙幣褶皺或者破舊，就容易識別不了或者卡幣，找零不方便，後期盤帳也很麻煩，還需要周期性的挨個機器收錢碼錢，收銀維護成本太高，機器中經常有一半因為故障不能使用。支付成本之高讓本就利潤很低的自動售貨機雪上加霜。

甚至，連在售貨機上加個螢幕，增加和消費者的聯網交互都困難重重。友寶CEO陳昆嶸告訴光錐智能，起初都沒有工廠願意接這個單，因為開模成本高，又看不到規模化投產的前景。

最後友寶只能找到一家當時年產量只有500台規模的小廠，訂製了首批「帶螢幕的售貨機」，讓自動售貨機邁出了從「孤島」到「物聯網」的第一步。

轉機出現在2013年，那一年支付寶推出手機端開啟了移動支付的十年。

一方面手機側的支付寶客戶端解決了移動網際網路場景的支付閉環；另一方面線下的使用場景也開始完備，陸續出現了自動售貨機、網約打車、共享出行、小店掃碼支付等殺手級的場景，掀開了移動網際網路時代的帷幕。

短短几年間，二維碼取代了投幣機，手機取代了錢包、信用卡、公交卡。包子鋪老闆在熱氣騰騰的蒸汽里聽著「支付寶到帳2元」，就連天橋下的乞丐都把飯碗換成了收款二維碼。

僅一年的時間，以移動支付為代表的網際網路技術，帶動了一場線上線下（O2O）的零售變革。

2014年，以商超和百貨為代表的實體零售增長近乎停滯，百強實體零售商關閉多家門店。在生死關頭，零售企業開始轉型，選擇擁抱網際網路。據調查，國內63%的傳統零售商已開展實體店、網際網路、移動端等多渠道零售業務。

隨後，2014年O2O的火熱，徹底改變了物聯網產業鏈的貧瘠。

僅僅在無人零售這個垂直賽道，就是一片繁榮——咖啡機、便利店、娃娃機、扭蛋機.....一塊螢幕+一個簡單的作業系統，是這個品類的標配。

中國物聯網的十年，也從這一台台無人售貨機開始了。

當時，嗅覺極其靈敏的友寶發現有了移動支付就能解決自動售貨機的第一大障礙：收銀。正好趕上當時支付寶側試驗了手機號支付、簡訊支付、條碼支付、聲波支付等等方案。這從友寶售貨機的早期圖片上可見一斑：同一個機器上不僅有現金收銀，還有聲波支付、掃碼支付，恨不得把所有的支付方式都放上去。

最終隨著二維碼支付技術成型，自動售貨機接入手機支付成為趨勢。

二維碼支付取代投幣機，支付成功率比刷卡還高，不僅解決了用戶現金投幣麻煩的問題，順手也把網絡支付的費率帶入了線下。彼時，支付寶的手續費低至千分之五，而還在收現金的日本在收銀部分的成本還處於百分級。

另外，移動支付更解決了傳統售賣機需要運營人員定期收錢、對帳以及過程中發生的資金耗損問題。降本和增效一舉兩得。

借著移動支付的東風，2013年-2017年，友寶自動售賣機從5000台擴大至15000台，推出友咖自助咖啡機、友唱迷你KTV等不同場景下的新機型，單月銷售額持續破億元。

2013～2022年我國自動售貨機數量走勢VS中國移動支付發展概覽

隨著業務的落地，資本市場對這個賽道也表現出極大的熱情。數據統計，2014年便利店投資事件16起，投融資金額僅為4.18億元，到2017年，連鎖便利店站在了「風口」上，異常火爆，投融資事件突破70起，投融資金額達65.13億元。除了友寶在2016年2月完成了新三板上市。無人便利店便利蜂被騰訊投資和高瓴資本看上，三年內完成2.56億美元融資，投後估值高達16億美元。

這些熱錢湧入的地方，雖然大部分都以「一地雞毛」的結果而告終，但卻鍛鍊出了一個產業鏈的能力，篩選出了真正有價值的公司。

可以說，物聯網的萌芽，就來自於消費網際網路。

被「逼」出來的產業鏈，讓物聯網迎來奇點時刻（2017-2019）

物聯網與其他賽道不同，技術環節極其多、產業鏈極其複雜、應用場景極其分散，這也註定了物聯網只能厚積薄發。

但隨著應用層的繁榮，技術的逐步成熟和升級疊代，又能回過來反哺給市場，帶來商業上的爆發。

這一點，為友寶自動售貨機提供3D攝像頭，為智能終端設備提供3D視覺感知整體技術方案的奧比中光深有感觸。

如今奧比中光已成為全球少數幾家掌握自主開發的3D感知晶片、光學元器件、系統設計、軟體開發、算法開發等全鏈條的廠商，其自主研發設計的3D傳感攝像頭，實現了國產化突圍，相關專利布局並肩蘋果、微軟、英特爾公司等海外科技巨頭。

但在2013年剛開始研發3D視覺感知技術時，國內的3D傳感行業幾乎一片空白，做全產業鏈條，他們也是「被逼」的。奧比中光發現市場上的晶片根本無法滿足研發需求，於是決定自研。但自研晶片非常燒錢，尤其是對創業公司而言，數百萬一次流片成本，還要經歷漫長的生產周期，這讓當時的奧比中光一度帳面上只夠發不到3個月的工資。

「太燒錢了！」奧比中光創始人、董事長兼CEO黃源浩向光錐智能回憶當年場景說到：「一方面是成本高，奧比中光共有十多款自研晶片，晶片的投入對當時公司的體量來說，都是十分高昂的；技術研發項目更是動輒千萬級，甚至上億。另一方面，對當時的大多數下游企業來說，3D傳感攝像頭貴，應用場景不明朗——工業物聯網未興起，消費物聯網又很少人買得起。」

生存需求推動著奧比中光從工業相機轉向消費市場，在需求端找場景，進行商業化落地。

2016年，一則「蘋果將在新款iPhone X中搭載3D傳感攝像頭」的傳聞引起了黃源浩的注意，奧比中光敏銳地看到了機會，開始研發手機3D結構光方案。

第二年，蘋果果然在iPhone X推出「Face ID」，引爆了手機市場，國內OV、華為等聞風而動，奧比中光瞬間成為各大手機廠商的「寵兒」，抓住了增長的第一曲線。

奧比中光的第二條增長曲線，則來自於移動支付的升級。2017年，支付寶在國內開始探索人臉識別技術，並應用到刷臉支付上，奧比中光此前在手機端打磨的3D視覺傳感技術正好到了發揮作用的時候。雙方聯合曠視科技共同推出了一款帶有「刷臉支付」功能的自助點餐機，並於2017年9月1日，在肯德基KPRO餐廳上線，成為全球範圍內首個「刷臉支付」的商用試點。

對各方來講，這都是第一次嘗試，無人區中沒有標準，全靠摸黑走路。

支付寶負責從前端調研刷臉支付的產品形態、適配的硬體軟體算法以及細分場景，對原來的產品存在哪些挑戰，同時通過生物識別資料庫，打磨刷臉支付的軟體算法。

針對前端需求，黃源浩提到，奧比中光從後端往前推，為終端匹配既滿足性能又性價比高的晶片、光學模組、底層的硬體、製造、組裝等環節。

就這樣，一個個具體的需求，如穿針引線般，縫合了前端消費者和後端製造。通過用戶需求撬動後端技術和供應鏈，將刷臉支付的軟硬體標準化。

2018年，用到了奧比中光視覺感知技術的移動刷臉Pos機「蜻蜓」出街，極大程度的降低了硬體的接入成本，帶來了刷臉支付大規模商用，從自動售貨機、收銀機到Pos機，應用範圍大規模爆發。

出貨量的提升，給奧比中光帶來了營收的快速增長。2018年刷臉支付實現規模化落地，奧比中光第二年（2019年）在生物識別領域中的線下支付場景中產品收入即達到4.62億，成為當年營收的「明星」場景。

從掃碼支付到刷臉支付，讓消費物聯網終端也進入了最快速的發展期。

友寶的智能售貨機就借刷臉支付迎來新一輪升級：從原本的機械推出商品的貨櫃，升級到識別用戶後，由用戶自主開櫃門取貨後再扣費。這讓智能貨櫃有了新的可能性。

以友寶線下鋪設的終端點位數量來看，從2013年的1萬個點位，到2019年的5萬個點位，整整用了6年。但從2019年到2021年的10萬點位，友寶卻只用了2年時間。

「一方面，規模化之後，售貨機的成本從2.5w-3w的單體成本降低到5000塊錢一台左右。另一方面，刷臉支付突破了一些場景，比如游泳館這些無法帶手機的場景也可以進行售賣。」陳昆嶸告訴光錐智能，兩種因素的集合，友寶的智能售貨機點位迎來了大規模爆發。

同時，智能售貨機的出現，也極低的降低了單櫃的運營成本。以前100人的辦公室都不足以覆蓋傳統售貨機的投放成本，現在有些消費水平高的50人小公司，也可以讓一台貨櫃健康運營。

可以說，智能售貨機的崛起與移動支付的普及幾乎是同頻共振。中國式移動支付以一己之力把自身利潤打薄從而推動全局產業利益最大化，主打的就是一個「綠葉」。

技術帶動場景爆發，場景又促使物聯網的規模進一步擴大。

據億歐智庫數據顯示，2018年-2019年，全球物聯網設備連接量從91億飛速增長到120億，變化率從21.3%突飛猛進到31.9%。

2019年，物聯網來到了奇點時刻。

物聯網與數字化服務融合，產業邁向深水區（2019-2022）

如果說上一個階段，消費網際網路幫物聯網建好了基礎設施，那麼，在奇點時刻之後，物聯網則進入到一個既要數量增長，又要產業數字化應用的深水區。

餐飲業POS機設備起家，如今已成為BIoT（商業物聯網）軟硬體一體解決方案提供商的商米科技就很具代表性。

商米科技在物聯網深耕多年，此前就結合移動支付和人臉識別技術，推出了線下門店普遍使用的刷臉支付收銀設備，並逐步升級到為商家客戶提供全場景一體化解決方案，讓數字化的便利從移動支付延展開來，最終實現人、貨、場的數字化。

「複雜的世界可以劃分成三個具體的維度：人的數字化、貨的數字化和場的數字化。」商米CHO Jeep認為。而在這個過程中，需要對人、貨、場都分別做物聯網硬體設備的配備和軟體平台的搭建。

比如，在「人」的方面為售貨員配備可穿戴式手錶、手環，通過設備與設備之間的互動記錄數據。在貨的方面，對於高價值、高利潤的產品，白酒、服裝等，可以選擇用RFID（無限射頻識別）進行長距離傳輸，通過識別RFID就能批量過檢、批量計算。

基於此，場的運營效率才能得到進一步提升。從沃爾瑪到7-11，商超的貨品擺放是一門不外傳的「內功」，但曾經只能通過有經驗的門店管理人員口口相傳。如今，靠智能設備可以幫助商家了解客流量和消費者選購軌跡，來更高效的規劃商品布置。

當物聯網和數字化在無數觸點完成耦合，「場」就擁有了自然衍生的能力。

「2020年疫情期間，為了解決大型企業、校園團餐場景的『無接觸支付』，商米在食堂的收銀設備中搭載了支付寶刷臉支付能力。但推向市場一年後他們驚喜地發現，這台本來是為了解決食堂刷臉吃飯問題的設備還被應用在了初高中課堂，作為每個班的'班牌』。老師在設備里錄入課程和學生信息，學生刷臉就能完成點名；同時學生也可以在設備中存入家長的聯繫方式，緊急情況下沒帶手機也能通過刷臉撥打家長電話。」

數字化的場域還在被不斷拓展，如今商米的在售智能IoT產品已超過40款，月活躍設備超300萬台，應用到了餐飲、零售、醫療、物流、政務、交通、酒店等眾多領域，甚至西班牙巴塞隆納機場大巴都用上了商米的設備進行快速收費和驗票。

「以前我們只有幾款核心產品賣的好，但是2019年之後，市場需求突然變的非常豐富，我們新增了多條產品線，這也意味著，物聯網走向了初步成熟。」商米科技CHO Jeep對光錐智能講道。

物聯網與數字化的融合，不僅讓商米們走得更遠，也讓零售、餐飲、交通等行業完成了數字化躍遷。

以使用商米智能稱重收銀一體機的鮮豐水果為例。「水果作為非標品，收銀是個十分浪費時間的環節，從前收銀員需要在上崗之前，備好每一個種類水果的編碼，在收銀機上輸入編碼再結帳，這就導致結帳時間長，後面換了商米的智能識別的一體機，能夠自動識別水果種類，大大節省了結帳時間。」鮮豐水果創始人韓樹人對光錐智能講道。

2019年，「蜻蜓」智能收銀機，開始飛入鮮豐水果旗下的近800家門店。外屏不僅可以引導用戶結帳，還能吸引用戶刷臉入會，將會員註冊時間從幾分鐘節省到了十幾秒。這一點就被鮮豐水果用在了會員營銷上，後續收銀員又可針對性的向會員推薦加購月卡禮包，引導復購。據統計，刷臉入會上線後，70%的會員註冊都來自於此，而且在智能收銀機上加購月卡的用戶占比超過了60%。

鮮豐水果通過智能稱重收銀一體機還一定程度上解決了成百上千個門店的管理難題。以前，加盟水果店難免出現價格不統一的情況，現在，所有數據都直接在智能收銀機上與總部同步，保證了價格的標準化和體系化。

從傳統收銀機，到智能識別的收銀一體機，鮮豐水果在收銀端的變革正是零售數字化的一個高度縮影。

至此，消費物聯網從移動支付的機場「起飛」，插上數字化翅膀後，繼續飛向更遼闊的千行百業的天空。

十年沉澱、能力延伸，物聯網走向「萬物生長」（2023-未來）

走過蓬勃發展的十年，消費物聯網的終端覆蓋量已經頗具規模，也成長出一批優質的產業鏈公司，但這對「萬物智聯」來說，只是一個新的起點。

2023年伊始，AI再掀一波新的科技潮。人們突然發現，無論是阿里、騰訊、華為、螞蟻、位元組，科技公司正在把多年積累下來的能力，重新鍛造成一把把數字化的利刃，重新尋找產業的場景，準備深深的紮下去。

奧比中光CEO黃源浩對此深有感觸，在移動支付中鍛造的能力，讓其毫不費力地趕上了智能製造的快車。

支付精度的高要求，用戶站立區域不同、環境光源不同，這些都給奧比中光的硬體和算法帶來很大的挑戰。同時，為了做成消費級產品，成本還要降低。

恰恰是從這些「苛刻」場景中打磨出的技術，讓奧比中光趕上了智能製造的機遇。在全國約80%的機器人公司還在用2D攝像頭時，奧比中光量產的3D攝像頭性價比已經做到行業頭部水平，儘管彼時服務機器人在市場上還是「冷門」賽道，但奧比中光來自機器人3D視覺傳感器的營收，卻已經實現十位數的自然增長。

而對支付寶而言，從支付能力中成長出來的，不僅是從支付入口切入數字化深水區的機會，更是可以把身份認證、可信連結等原本支撐支付的安全能力嵌入到晶片當中，應用到整個物聯網中對安全有需求的場景。

支付寶在今年推出了「支付芯計劃」，將安全支付能力進行模塊化封裝，聯合晶片廠商，讓支付功能通過晶片在各種智能設備上可運行，試圖讓安全支付進入到物聯網的最底層，實現萬物可支付，在支付層面進一步的「全域泛在」化。

實際上，無論是支付寶、奧比中光、商米，這種將軟硬化一體的能力集成為一個解決方案，對應對物聯網項目中的高度分散、標準化程度不足的問題頗有幫助。

隨著智能終端的指數級崛起，終端產品種類多，不同設備企業之間，同一設備企業不同產品之間，甚至同一產品不同代之間，通訊協議/標準/地址都無法做到統一。這讓物聯網與垂直行業之間的協同，各類硬體廠商之間的協同，變得更加困難。

底層統一的難度高，意味著要為每一款終端定製化解決方案，而這無論對於物聯網公司還是終端廠商而言，都是一個巨大的成本。

於是，一個適應不同場景下的硬體和軟體方案，都應該「萬象歸一」。

而在硬體統一後，如何將硬體和硬體獲取的數據用起來，才是下一步物聯網行業發展的重點。

這時候，就需要通過「軟體中台」統一底層硬體和上層應用，將各類硬體設備和系統間的互聯互通，並基於數據打造產品，進一步反哺企業運營、產品設計、銷售效率等。

在友寶的「物聯網中台」智能運營平台上，不僅可以提前規劃好每台貨櫃的補貨數量、線路、時間，降低運營人員的運維成本；還能精準識別南北方甚至每個小區口味的差異，從而根據學校、寫字樓、交通樞紐、工廠等不同場景屬性，輸出更精準的商品配置模版，反向推動飲料、零食的研發和銷售投放更高效。

只有在硬體能力和軟體中台方面都達成了大統一，萬物才真正實現了「連接」。

結語

回顧消費物聯網的十年，就宛如復現了一個獨木成林的過程。

誰能想到，通過支付可以建立起一個完整的生態產業鏈；一個看似傳統的自動售貨機，不僅把自己做上市，也帶動了上下游產業鏈的崛起；一個3D視覺攝像頭，能成為手機、物聯網和機器人三大賽道中關鍵的供應鏈公司；一個小小的POS機，也可以成長出業務遍布全球超過200個國家，覆蓋細分商業場景近200個的公司。

合抱之木，生於毫末。不積跬步，無以至千里。

放眼整個物聯網，這幾家公司，還只是龐大產業之下的一個縮影。但我們以管窺豹，也已經能看到，從消費網際網路、移動網際網路到萬物智聯，正是一個「一生二、二生三、三生萬物」的過程。

這些技術、生態和場景的能力，都將帶著這些公司，邁向一個更遠更深的萬物智聯的星辰大海。