MVSP 3.2 多變量分析程序

MVSP Desktop

MVSP 桌面

MVSP 使用 KCS 桌面隱喻。您可以在研究數據、統計結果和 圖表時將它們展開在您面前，就像桌面上的紙一樣。它還有一個

記事本，您可以在其中記下想法和觀察。嘗試新圖表、添加新數據、仔細閱讀 結果，然後僅列印或保存您需要的那些。當您退出 MVSP 時，您可以保存 桌面上所有窗口的位置和內容。稍後您可以將其恢復到相同的 狀態。MVSP 可讓您從中斷的地方繼續。可以為不同的

項目保存多個桌面。

圖形

分析完數據後，您可以直接繪製結果。

選擇要查看的坐標軸並繪製散點圖。變量和案例的聯合圖可以是 為 CA 結果繪製。可以生成 PCA 結果的歐幾里德雙圖（以變量作為向量），也可以生成 CCA 中環境變量的雙圖。還可以為 PCA、PCO 和 CA/CCA 生成碎石圖。自動繪製聚類分析結果的樹狀圖。可以自定義這些圖表，並保存您最喜歡的設置以供將來使用。還可以生成原始變量的散點圖，以及總結每個變量的箱線圖。所有圖表都具有縮放功能，可讓您放大圖表的某些部分以便於查看。

其他特性

MVSP 提供各種數據操作功能，例如轉換、合併兩個或多個 數據文件，以及轉換為範圍等格式。數據可以從

多種格式導入和導出，包括 Lotus 1-2-3、Excel、Quattro、xBase、Paradox、Cornell 生態程序格式和各種純文本文件。

可以將單個數據案例分配給組。然後將組名列印在輸出 和樹狀圖上，並在散點圖上將組描述為不同的符號。

可以使用完全可定製的工具欄。此外，數據編輯器和其他窗口具有多級撤消功能，可讓您撤消在當前會話中所做的任何更改。

MVSP的特點

• 易於使用，具有現代 Windows 介面（可配置的工具欄、上下文菜單、簡單的菜單結構）。
• 許多用戶定義的選項會自動保存以備將來使用。
• 可保存的桌面；您可以將當前分析會話的所有結果、圖表和注釋保存到磁碟，然後稍後將它們恢復到您離開的地方。
• 無限數量的變量和案例（僅受可用的 Windows 內存限制，
• 包括 RAM 和硬碟交換文件）。
• 數據矩陣操作：
• 內置類似電子表格的數據編輯器；包括完整的多級撤消功能、行和列刪除和插入。
• 矩陣的轉置。
• 數據轉換，使用以 10、e 和 2 為底的對數、平方根、百分比數據的 Aitchison 對數比和標準化。可以選擇單個變量進行轉換。
• 通過地層研究格式轉換為範圍。
• 將多個數據文件合併為一個。
• 數據導入導出；Lotus 1-2-3 和 Symphony、Excel、Quattro、xBase、Paradox、SIMSTAT、純文本和康奈爾生態程序。
• 使用「導入預覽」對話框簡化了導入過程；讓您預覽導入的數據並更改選項以確保成功的結果。
• 分析：
• 輕鬆選擇要納入分析的變量和案例；無需修改原始數據。
• 主成分分析，具有以下選項：相關或協方差矩陣、中心或非中心分析、用戶定義的要提取的軸數，包括平均特徵值的 Kaiser 和 Jolliffe 規則、用戶定義的準確度級別。
• 主坐標分析，使用以下選項執行：使用任何類型的輸入相似性矩陣、用戶定義的要提取的軸數和準確度級別。
• 對應分析，具有以下選項：Hill 分段去趨勢、循環雅可比或倒數平均算法的選擇、稀有或常見分類群的加權和比例縮放、用戶定義的要提取的軸數和準確度水平、選擇用於表示案例的替代比例與變量。
• 典型對應分析，一種在生態研究中非常流行的技術，用於將環境變量納入物種分布的排序中。
• 二十三種不同的相似度和距離度量，包括歐幾里得、平方歐幾里得、標準化歐幾里得、餘弦θ（或歸一化歐幾里得）、曼哈頓度量、坎培拉度量、布雷柯蒂斯、弦、弦平方、卡方、平均值和平均字符差異距離;Pearson積矩相關和Spearman秩相關係數；相似度百分比、修正的 Morisita 相似度和 Gower 的一般相似度係數；Srensen、Jaccard、簡單匹配、Yule、Nei 和 Baroni-Urbani-Buser 的二元係數。
• 聚類分析，具有以下選項：七種策略（UPGMA、WPGMA、中值、質心、最近和最遠鄰居以及最小方差）、保持輸入順序的約束聚類（例如地層研究）、隨機輸入順序、積分樹狀圖生產。變量和案例的雙重聚類，生成排序的數據矩陣；允許在數據中看到模式。
• 多樣性指數，具有以下選項：辛普森指數、香農指數或布里淵指數，還計算了對數基數的選擇、均勻度和物種數量。
• 圖形：
• 原始數據中變量的散點圖（2-d 和 3-d）。
• 原始數據的箱線圖和晶須圖。
• PCA、PCO 和 CA/CCA 結果的散點圖（2-d 和 3-d）。
• CA/CCA 結果的聯合圖（變量和案例的散點圖）。
• PCA結果的歐幾里得雙圖（將變量繪製為向量的案例散點圖） 。
• CCA 雙圖，環境變量作為向量，或者對於名義變量，作為
• 質心。
• 來自 PCA、PCO 和 CA/CCA 結果的特徵值的螢幕圖。
• 聚類結果的樹狀圖（基於圖形和文本）。
• 散點圖上的點可以通過點擊點來識別。也可以將標籤
• 應用於所有點。
• 放大圖表以更仔細地查看特定區域。
• 完全可定製；可以修改字體、標題、顏色、背景樣式、軸縮放和位置、散點圖符號的類型和顏色。保存所有設置以備將來使用。
• 將圖形保存為 BMP 或 WMF 文件，或複製到 Windows 剪貼板以傳輸到其他程序。

系統要求

• Microsoft Windows 98/Windows NT 4 或更高版本（包括 Windows ME/2000/XP/2003/Vista/7/8/10）
• 8 Mb RAM 內存
• 5 Mb 磁碟空間