隨著摩爾定律的延續越發困難，PC性能在現階段也逐漸進入到一個瓶頸期，很多用戶不再追求每一代的硬體更新，PC的換機周期也在逐漸變長，為此PC行業也在探尋未來PC變革的新方向。
如今AI成為行業新的風口，我們已經進入到人工智慧的新時代，那麼人工智慧是否能夠為PC帶來新的變革呢？答案是肯定的，在剛剛結束的驍龍峰會期間，高通就展示了AI在筆記本電腦上的相關應用。
高通公司總裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）表示，AI在我們的終端上無處不在，並且無時無刻不在運行，電腦正在被AI和生成式AI重新定義，AI PC將會成為性能更加強勁的終端設備，AI技術正在改變計算終端的用戶體驗，為用戶和企業帶來更加高效的優秀體驗。
端側AI將會起到更關鍵的作用
通過利用AI技術，我們可以讓AI將複雜的文檔信息進行提煉匯總，方便我們查閱。同時，也可以依靠AI來進行內容提綱梳理、文案撰寫甚至是作圖，AI正在被賦予更強大的能力，從而幫助我們在日常工作中提高效率。
但是目前AI大模型以雲端AI為主，我們需要將相應的數據上傳到雲端進行處理，雖然方便，但是卻帶來了隱私泄露的風險，一些核心的數據我們需要更加穩妥安全的方式來進行處理，因此端側AI將會起到更加關鍵的作用。
端側AI將算力集成在設備當中，所有的處理均在本地完成，沒有了數據的上傳，安全防護得到了進一步的提升，因此一些涉及到隱私、機密等方面的信息，更適合使用端側AI來進行處理。
打破傳統PC性能標準 NPU承擔更重算力需求
以往我們選擇筆記本電腦的時候，都會關心其搭載的CPU以及GPU的規格與性能，但是隨著端側AI的算力需求，NPU將會成為衡量處理器性能的又一重要標準。
端側AI對於算力的要求更高，也正是因此，目前主流的處理器無法做到端側AI的運算，目前的大多數電腦都無法做到端側的AI運算。高通基於ARM架構打造的全新處理器驍龍X Elite，通過專屬NPU實現了AI性能的大幅提升，為今後端側AI的普及奠定了基礎。
驍龍X Elite搭載高通自研Oryon CPU，採用4nm工藝製程，擁有12大核，主頻為3.8GHz，並且支持雙核睿頻至4.3GHz。GPU方面，驍龍X Elite集成了Adreno GPU，支持4K、120Hz、HDR10的顯示輸出能力。而獨立的NPU則可以實現45 TOPS的算力，加上CPU與GPU，可以實現75 TOPS的算力，從而實現在終端側運行超過130億參數的生成式AI模型的能力。
NPU在未來PC當中將會扮演更為重要的角色，依靠NPU的性能加持，端側AI將會具備更優秀的體驗。
AI PC將會帶來哪些體驗的升級？
從AI使用方面，最大的變化就是將算力放到了終端側，用戶可以在離線的狀態下完成相應的AI功能，不僅安全，而且不再受到網絡的限制，可以應用在更豐富的場景當中。
此外，強大的AI性能還可以改善目前我們的PC使用體驗。比如在視頻通話過程中，依靠強大的AI能力，可以進行更自然的美顏處理，同時背景虛化的效果也更加的精細。此外，還可以利用AI實現更好的音頻降噪功能，讓溝通更加清晰。
在創作方面，我們的圖片不僅僅可以通過相機拍攝，更簡單的是可以利用生成式AI的能力畫出來，還可以利用AI將低解析度的圖片變的更加清晰。AI的應用是非常廣泛的，幾乎所有的垂直行業領域都能利用AI，包括工程技術、法律、醫療、代碼編寫等，這些在AI普及之後，帶來的變化十分值得期待。
高通公司總裁兼CEO安蒙在談到AI的應用時也表示，在思考AI在終端上的作用時，大概在一年前，當時只有一兩個用例，但現在有幾百的用例。預計到2024年，我們將會看到上千的用例。
AI算力的提升為AI普及奠定了基礎，也讓AI可以融入到更多功能當中。
總結
未來，AI無處不在，而且也會一刻不停的運行，它不僅可以幫組用戶帶來更高的效率，而已也會學習用戶的習慣及喜好，圍繞用戶打造高度個性化的體驗。
AI是PC體驗的未來，你的下一台PC，將會是AI PC。