程式設計師35歲失業，為什麼還那麼多人建議學計算機？

目前就業薪資最高的兩個專業：金融和計算機，但金融行業門檻比較高，如果你能力不是特彆強，又或者有家庭背景，那進入金融行業就是炮灰。

而計算機專業才真正是適合屌絲逆襲的專業！

我們來看看2021年大廠計算機應屆生的薪資吧：

雖然金融畢業有一部分人能拿到更高薪資，但金融兩極分化嚴重，而分化的原因很大程度來自於家庭背景而不完全是能力。

等題主進入社會就會知道，沒錢會被宰割，有錢了你可以選擇躺平享受、也可以選擇繼續奮鬥到更高境界，壓根再也談不上被人宰割！

說下我的看法：計算機行業會越來越火，學計算機最好的時間有兩個，一個是十年前，另一個就是現在！

無論是目前非常火熱的短視頻、外賣、在線教育、移動遊戲、遊動社交，還是未來的AI、5G、萬物互聯、AR/VR等等，這些都是爆點，也都需要程式設計師和軟體工程師。

接下來再說下我自己的從業經歷和身邊學計算機的朋友的經歷吧：

一個從5線小鄉鎮走出來的屌絲，一個工作11年的碼農，不算期權之類的，工資年收入稅後到手差不多100多萬。

其實我身邊做計算機行業的拿到這個數的人還真不少。身邊好幾個阿里P8、百度T8、中小廠CTO的朋友們都超過這個數，最近還有一個曾經帶過的下屬要入職某巨頭在線教育公司，擔任技術專家，薪資也到了這個數。

我當年在騰訊360的老同事，只要還在職場混的，無論是在矽谷還是國內企業，達到年薪100萬以上的，都還算正常水平。其中比較厲害的比如老領導王老闆、好基友強哥、之哥，這些人更是好幾個100萬。跟他們一起混，我都不掏錢包。至於我的大學同學，只要還在計算機行業的的也大多年薪百萬了。

頂尖大學計算機專業課程體系設置如下：

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課程之間的連線代表的是學習順序和前置知識點，還是比較科學的。

計算機畢業生需具備能力：

1.紮實的計算機體系基礎知識，包括：算法、數據結構、作業系統、計算機組成原理、計算機網絡、資料庫等等。

2.優秀的邏輯思維能力、優秀的解決問題的能力

3.較強的動手能力

4.對計算機體系的綜合認知，並具備分析複雜系統及設計的能力

學習計算機一定要能吃苦、學會刻意練習，同時除了專業上的學習，多上機多coding非常重要

這裡面算法能力很關鍵，大廠面試官必考，就算讀研讀博也是必須攻克的項目。

刷題可以有效提升算法能力，比如這個阿里大佬刷Leetcode總結的算法筆記，如果你能吃透，那我相信畢業拿下大廠offer挺容易的.計算機專業現在是一個大類，裡面還細分了很多專業：計科，人工智慧，軟工，大數據，物聯網，網絡工程等。

選對細分專業也很重要！

給一下我的建議：首選計科，軟工第二，其他第三。

1.首選計科

原因很簡單這個專業發展很多年，學科教學建設完備、學習路線豐富、就業崗位眾多，最關鍵是企業認可度極高。

選擇計科未來無論是就業還是讀研/讀博都有不錯的前景，尤其是沒有猛攻某個方向打算的朋友，就是首選了。

（ps，覺得不錯的，請雙擊點贊，筆芯～另外送大家一份非常寶貴的計算機經典書籍資料，我把大學和工作中用的經典電子書庫（包含數據結構、作業系統、C++/C、網絡經典、前端編程經典、Java相關、程式設計師認知、職場發展）、面試找工作的資料匯總都打包放在這了，學完進大廠很容易：

2.軟工第二

軟體工程算是「就業強化版」的計科專業，課程體系的重點在於培養軟體工程需要的人才，在計算機體系基礎知識層面弱於計科，在實踐coding層面，學校提供的資源強於計科。

企業認可度跟計科不相上下，劣勢在於對有科研想法的同學後續比較麻煩。如果沒有讀研/讀博的需求，選擇軟體工程是相當不錯的。

3.人工智能/大數據/物聯網/信息安全，就業有風險，選擇需謹慎

人工智能/大數據最近幾年被吹爆，導致很多大學都開設了這個專業，但實際上無論是AI還是大數據都缺乏突破性進展，這也導致應用領域非常有限，崗位需求很少，造成的結果就是卷到吐血。

這兩個領域兩級分化非常非常嚴重，牛逼的本科畢業年薪50萬、甚至100萬，大部分人找不到工作只能去轉應用領域，自然競爭不過計科和軟工的同學。

信息安全在計算機眾多細分專業中，需求較為小眾，原因也很簡單：企業需求在下降。畢竟PC時代已經過去，移動端的作業系統的安全性大為增強。這個行業目前主要依託政府安全需求。

不過信息安全屬於高精尖，如果能好好學，就業運氣不錯倒是可以拿到高薪。但崗位的限制導致不少人最終沒有從事這個行業。

物聯網是新興專業，從長期來看一定是有很好的前景的，無論是萬物互聯還是5G的發展，未來人才的需求會暴增，但很遺憾的是現狀來看這個行業並沒有高速發展，而是緩慢前進。

而相關的人才輸出甚至有供大於求的嫌疑了，所以還是要謹慎選擇了。

以上關於這幾個細分專業選擇的建議就說完了。

其實不管選擇計算機的哪個細分專業，在大學期間的學習和實踐都非常重要，大學打下的基礎不不僅會讓你在校招季節披荊斬棘，更能讓你在職場告訴成長。

學習的本身是為了就業或者讀研，大部分同學是為了找到一份好的工作。

要想畢業就進大廠，本科拿到月薪15K以上，碩士拿到25K以上，做好以下這些很重要：

·選定一門主攻的基礎語言方向，比如Python、C、Java等，並真正攻克它；

·算法和數據結構：數組、鍊表、二叉樹、堆棧、排序算法、B+/B-樹、DP（動態規劃）等；

·瘋狂刷題，撒比算法題、Leetcode等等，都挺不錯，刷起來

·計算機網絡：HTTP、DNS、ARP、TCP、IP、ICMP、UDP等；

·作業系統：IO、存儲器、多線程/多進程、同步機制、處理器調度及死鎖、設備管理、通道等；

·計算機組成原理：馮諾依曼計算機組成、計算機層次結構、計算機性能指標等；

·多實踐多上機，機房要常去

·抓住一切可以實習的機會，是否有實習經歷往往是大廠給不給offer的分水嶺

以上其實是大廠面試官的考核範圍，並且他們之間有前置知識點的相關性，簡單點說：不會基礎語言不會算法和數據結構，你肯定沒法刷題，也沒法看懂計算機網絡和作業系統、組成原理等等。。

重點強調下算法，非常重要，無論是讀研讀博深造還是通過大廠的面試，算法都是必須的。

大家可以在Leetcode上刷題，如果你能把Leetcode上重難點掌握，說實話你就搞定了70%的大廠技術面試的最重要環節，這絕不是在忽悠，而是身邊師弟師妹的普遍反饋。

另外有實習機會也需要抓住，其實無論是計算機哪個細分領域，動手能力都是重中之重，能在工作之前就獲得應用級的經驗當然更具優勢。

另外多看計算機經典書籍非常重要，對計算機專業學生和程式設計師來說，看計算機經典書籍永遠是成長中性價比最高的事情。