論文的數據和分析有缺陷或者不足，一般這種論文都會被直接拒稿，但是也有編輯看中你論文的其他方面給你機會，那就需要做進一步的實驗去獲取更多數據，或者閱讀更多相關文獻去找尋自己論文的不足之處並且加以修改。
科研SCI論文的數據從何而來呢？自然是通過我們對課題探究的實驗中獲取，那麼在獲取實驗數據的時候，如何整理才能有助於我們的SCI論文寫作呢？
1.做實驗前，尤其是新實驗(哪怕是實驗室其他人已經做了N遍的實驗)先儘可能的寫清楚實驗步驟(protocol)，這個protocol最好用英文寫，並且做成電子版，存在自己的電腦中，列印一份貼在自己的筆記本中，以後再用該protocol，只需寫明：參見xx頁(refer Pxx）。這樣到時候寫論文時，就很方便了；
2.新的實驗結果一旦得到，要將數據儘快整理成圖表，用Powerpoint做成PPT格式，質量和格式就和準備發表一樣，哪怕是陰性結果，並且將實驗的相關信息和參數儘量詳細列出，這樣以後無論是開會做presentation還是撰寫論文都會方便很多；
3.如果是陰性結果，和預測的不同，分析問題的可能原因，有無別的替代方法？是否要修改原來實驗方案乃至整個實驗設計？
4.同樣重要的是，在實驗過程中，要經常查Pubmed(生物醫學最著名的、最重要的摘要資料庫)，看相關領域是否有新的論文發表，如果相同思路的結果已經發表，就要及時調整實驗方向。
整理實驗所得數據之後，如何在SCI論文中體現呢？常見的方式有直接引用或者表格列舉。那麼在表格列舉中我們應該注意些什麼呢？
在SCI論文中數據(或資料)：除非要列舉一定數量的精確數據，否則就不要使用表格，如果數據較少(如只有1行)或數據的變化規律明顯，就在正文中直接表述，要簡潔並突出重點，應忽略不必要的數據(如有關實驗室的數字、簡單計算的結果以及沒有顯著變化的變量等)，應避免大量列舉不重要的數據或具重複含義的數據，以免誤導讀者在數據精度方面產生假象，並且也使數據的比較變得困難。
要確保表中數據的精確，表中的算術錯誤(如「總和」的計算應準確)會影響到論文中假設的可信度，如果涉及百分比時，一定要倍加註意，如果百分比或其總計不是100%，應在腳註中加以解釋，否則不僅反映出作者的不嚴謹，同時讀者也無法判斷數據的真實性。
列舉數據時應儘量確保同組數據縱向排列(由上向下閱讀)，以方便讀者對比閱讀，只保留數字中小數點後面有效位數(保留多餘的數字會令讀者對數值的真實精度產生誤解)；數值的個位數和小數點等符號應分別對齊。
表格的形式一般採取三線表(3條水平線，沒有垂直線)，不同期刊對表格中水平線的規定略有差異，如The New England Journal of Medicine在表的開始使用雙橫線，結束時則使用單橫線；British Medical Journal則在通用的三線基礎上，在"總和"(overall)前再加一條橫線。
如果表格過大，也可考慮將其作為論文的附錄列出，以免打斷行文的流暢性。同一表格要儘量安排在同一版面上，並使內容的布局清楚、合理，並且一定要遵循相關期刊的排版習慣。
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