全文共2743字，預計學習時長7分鐘
圖源：weblineglobal
幾十年來的發展普及，讓初創公司和創業者已經養成了將人工智慧和機器學習融入幾乎每一個項目的習慣。大家利用人工智慧和機器學習目的是提高效率和速度，但你知道嗎，不可靠的人工智慧系統也許弊大於利。
隨著人工智慧普遍化，越來越多的機構正在追求實現模型搭建和數據預測，但很少有人恰當地運用人工智慧。據Gartner預測，到2022年，85%的AI項目會因為數據、算法或項目管理團隊的偏見而產生錯誤的結果。就像產品需要設計系統、信息傳遞需要品牌圖書一樣，收集數據和搭建AI模型也需要組件和過程來確保一致性。
本文我們就將討論人工智慧在組織和個人項目中的好處，人工智慧不應該出現在每個項目中的原因，以及如何搭建可靠的人工智慧系統。
什麼是人工智慧系統？
人工智慧系統是有效地使用和擴展人工智慧的過程基礎架構。就像設計系統一樣，AI系統包含從組織搭建到維護的完整過程。可靠的AI系統是準確無偏的，安全並能節省收集數據到部署算法的時間。
在搭建AI系統之前要處理的4件事
人工智慧和機器學習可以完成這麼多複雜的任務，但組織和個人在產品和服務投入人工智慧和機器學習前需要注意以下一些問題：
· 使用案例：任何系統——無論多麼智能——都不是全能的，人工智慧應該致力於解決具體案例的問題而不是籠統問題。在每一種情況下，在試圖搭建人工智慧系統之前，必須明確需解決的問題，然後努力解決這個特定的問題。試圖用人工智慧來解決世界上所有的問題絕對是不切實際的。
· 隱私：任何時候都應遵守數據隱私法。為搭建牢固的智能系統，組織和個人可能需要來自客戶、顧客、員工和其他人的大量數據，但並不是每個數據都可訪問以供使用。一些數據受到一系列名為數據隱私法的法律保護，若是違反則會產生嚴重的法律後果。
在嘗試從客戶或員工處收集或使用任何類型的數據之前，請確保你具有這樣做的權限。如果沒有收集和使用某些數據所需的權限，請要求客戶或員工簽署合同，明確授予你收集或使用他們的數據的權限。
圖源：unsplash
· 安全：人工智慧中的安全性涉及利用人工智慧來識別和阻止網絡威脅，其中所需的人工干預比傳統安全方法通常預期或需要的要少，這種安全的重要性在於保護任何使用該系統的人的機密數據。任何一個寧願犧牲用戶機密數據的安全智能系統都需要受到審查。
· 偏見和不平等：任何尋求開發由人工智慧或機器學習驅動的產品或提供服務的組織或個人都有唯一的責任，確保他們正在開發的產品或服務向擁有訪問該系統的合法權利的各種人提供所需的服務。該系統在任何時候都不應有性別、膚色、種族或族裔方面的偏見，所提供的服務應以應有的比例平等提供。
一個智能系統的質量取決於用於訓練它的數據質量。為了確保智能系統中的偏見和不平等得到很好的處理，請確保使用各類所需的良好數據對其進行訓練。
如何知道是否應該使用AI
人工智慧和機器學習已經存在很長一段時間了，幾乎每個人都知道這些技術的能力和潛力，請看看下面這組數據：
· 54%的高管表示，在企業中實施人工智慧解決方案已經提高了生產率。
· 61%的擁有創新戰略的企業高管表示，他們正在使用人工智慧來識別數據中可能錯過的機會。
· 36%的高管表示，人工智慧的主要目標是通過自動化任務來解放員工，使他們更具創造力。
人工智慧的快速發展，令開發人員和僱主渴望在他們自己的項目中應用人工智慧系統。在某種意義上這樣做已經取得了驚人的成就，他們現在可以消除人為錯誤，在某些任務上更精準，許多工作能夠自動化，預測未來的價值，並能探測到欺詐活動和潛在的問題。
然而，人們忘記了並非所有的問題都可以通過人工智慧來解決，有些事情最好不要受到人工智慧的干擾。
不要屈服於機器學習熱
正如阿比吉特·納斯卡爾所說：「人工智慧不會摧毀這個星球，不負責任的人類智能則會這樣做。」
人工智慧和機器學習非常有用，但不適用於每個項目。用機器學習來解決簡單的問題就像用鏈鋸來切麵包一樣。一些問題只需簡單的編程邏輯來解決，而另一些問題則需要複雜得多的解決方案。
如果有簡單的替代方案可以解決你的問題，就選那個，可以用OOP輕易解決的問題就不要浪費時間和精力去搭建一個智能系統。
此外，在開始人工智慧項目之前，確保你已經仔細地了解了人工智慧帶來的問題和潛在風險。就這些問題和風險確保你限定的路徑，並保持開放的心態。
圖源：unsplash
如果你決定使用人工智慧，請遵循以下規則
· 定義實現AI系統的路徑：任何試圖將在新的或現有的項目中搭建或實施人工智慧系統的組織或個人，首先應該識別他們想要用人工智慧解決的問題。人工智慧是用來解決問題的，不是隨便用來增加項目審美性的玩物。
第二點要做的就是熟悉AI的特定分支的概念，你必須使用它來完成你的工作。當這一切都完成後，數據收集和保留計劃就必須到位。我們已經確定，任何智能系統都只能與用於培訓它的數據一樣智能，你的數據收集和保留策略應該是一流而且非常強大的。
最後，無論你正在搭建或實現什麼系統，都應該謹慎細緻對待。該系統應該通過數據輸入很好地平衡學習和發展並且解決它要解決的問題。
· 處理人工智慧的道德問題：由於人工智慧的使用受到許多關注，最實際的方法將是採用一套通常稱為人工智慧道德的原則。這些道德是一套標準化的原則，確保我們使用人工智慧的目的是普遍可接受的，並遵守所有關於人工智慧使用的隱私法律。遵守人工智慧道德規範也會使你成為一個專業的開發人員或組織。
· 知道好的人工智慧系統是什麼樣的：由於人工智慧的主要目的是使工作更簡便快速，好的人工智慧系統應該滿足使工作更容易和更快的標準，以令人印象深刻的準確性或精確性完成複雜的任務，並最終提高任何給定組織的生產力。簡言之，一個好的AI系統可以毫不費力地完成它所分配的任務，並主要解決它所要解決的問題。
圖源：unsplash
儘管人工智慧的能力驚人，但如果不當使用，有時會弊大於利，一個平庸的人工智慧系統不會起到幫助作用。而如果它的力量得到適當的利用，許多人類無法有效完成的複雜任務可以通過人工智慧系統輕鬆地完成。
請善用人工智慧。
留言點贊關注
我們一起分享AI學習與發展的乾貨
如轉載，請後台留言，遵守轉載規範