春天之前的一次蟄伏。
作者｜李晗
編輯｜栗子
如同移動網際網路產生革命化浪潮一般，幾乎所有企業都形成了這樣的共識：大模型已成為支撐各個行業的「底座性變化」，所有行業都值得用大模型重做一遍。
在這種論調之下，從今年初至今，我們看到各類大模型產品集中湧現。僅在國內就有上百個通用大模型、行業大模型密集「上新」。
AI大模型爆發背後的根本原因，是因為企業們切實看到了基於大模型的「AI+」正在對現有業務進行顛覆。毋庸置疑，大模型跨領域、跨任務的遷移學習，使得AI比以往任何時候都更加實用，開始真正走入千行百業，成為破解企業發展瓶頸的制勝法寶。
而中國SaaS正是需要AI推動的典型行業之一。
前段時間，「中國到底需不需要SaaS」在國內toB圈討論激烈。事實上，這種討論是建立在中國SaaS長期以來未能迎來爆發增長的大背景之下。導致這種困境的根本原因，是中國SaaS行業一直面臨的難題：客戶定製化需求和標準化產品規模化盈利之間的矛盾。
當處於「爬坡期」的中國SaaS行業遇上AI變革的技術奇點，中國SaaS如何借AI之力找尋未來增長點？對於這個問題，像e簽寶等一些細分領域頭部企業，已經開始圍繞AI，找到了支撐自身SaaS業務增長的答案。
1.「不做大模型，我們做AI PaaS」
在9月14日召開的「簽無界·創未來」 e簽寶第二屆用戶生態峰會上，e簽寶基於自身十多年來的電簽經驗和實踐，推出了電簽垂直行業的專業PaaS平台——ePaaS。其中的AIPaaS，是行業內首個集成了合同AI大模型應用平台。
在該平台上，e簽寶已經接入了國內多個領先大模型，並結合各個模型的優勢和特點，應用到不同智能合同場景中。
e簽寶發布ePaaS平台，圖片來源：e簽寶
在「甲子光年」看來，e簽寶推出AIPaaS這一動作，未來必將會引發電簽行業、甚至是整個SaaS行業的跟隨。
核心原因有三點。
首先，從IT架構層面看，AI大模型處於雲業務架構的最底層，而SaaS應用則是在用戶業務場景的最上層。像GPT模型之於ChatGPT一樣，作為能力底座的大模型，並不能「直接」運用在應用場景中，而是需要搭載包含用戶介面的上層應用供用戶使用。
想要簡單易用的在業務場景中應用大模型，必然需要將AI PaaS置於模型與應用場景之間，打通二者壁壘。
因此，下接大模型、上接應用場景的AIPaaS，作為「中間層」銜接模型能力與場景需求，從而激發整體業務的優化升級。
其次，相比自研大模型，搭建AIPaaS顯然更契合SaaS企業們的核心訴求。
事實上，自研大模型並不「實惠」，過程中需要消耗大量資金與算力，並非所有企業都有實力自研大模型。
與此同時，面向toB的SaaS行業，需要承接各行各業的場景需求，出於數據安全、業務結構、模型性能等諸多因素考量，提供單一模型也難以適配客戶多樣化的行業場景。
對於SaaS企業來說，目前市面上的主流大模型正逐步從初創走向成熟，並且已經可以進行商用。所以直接接入多樣化的優質大模型供客戶選擇，無疑更加高效可行。
最後，目前中國SaaS行業正面臨客戶群體的結構變化。通過AIPaaS來優化自身業務線，才是因時而變、因需求而變的「精準服務」。
一方面，除了以往具備IT基因的網際網路企業外，SaaS企業逐漸承接起傳統企業數字化轉型的需求。然而，傳統企業數據資產積累薄弱、「數據孤島」問題嚴重，想要實現業務的數智化轉型，不僅需要SaaS企業提供標準化工具，還要提供一體化、系統化的行業場景解決方案。
另一方面，大模型部署仍存在較高門檻，特別是對中小企業來說，開發運維、模型微調等技術與資金難題，都成了腰部企業搭上AI快車的絆腳石。如何讓腰部企業既能「用得上」大模型，又能「用得起」大模型，成為SaaS行業的一大痛點。
回歸到繁雜的用戶需求，不難看出——中國SaaS需要的不是「名聲響亮」模型性能，而是切實將模型能力帶入到業務場景解決實際問題。
在這一點上，上承業務場景，下接模型能力的AI PaaS，顯然是更優解。
以e簽寶為例。據e簽寶創始人金宏洲介紹，目前，e簽寶已接入了MiniMax、通義千問、ChatGPT等多款主流大模型，用戶無需自主研發大模型，就可以在電簽業務中選擇適合自身業務場景的模型底座，調用模型能力。
同時，用戶也無需擔心模型能力與行業場景不適配的問題。通過ePaaS平台，e簽寶會結合自身行業Know-How優勢、數據積澱、模型能力，實現合同全生命周期管理的優化升級。
也就是說，作為ePaaS平台的提供者，e簽寶已經做好模型微調工作，只要接入ePaaS，就能將大模型的能力應用到不同的智能合同場景之中。
目前，像紅豆集團、象嶼等企業，已經開始應用e簽寶線上線下簽約，智能掃描合同等功能。藉助電子簽名平台，紅豆集團簽約周期從一個月縮短至一天完成，效率提升了60%。紅豆集團CIO奚豐分享到，除了人事、財務、金融業務外，未來紅豆集團將在供應鏈營銷場景落地智慧合同、電子簽名平台，實現業務流程的全周期監控。
2.AI熱潮中，中國SaaS的未來解法
不過，在「甲子光年」看來，AIPaaS的價值遠不止此。
除了能解決高效率將模型能力帶入業務場景的訴求之外，AIPaaS的更大價值在於：化解中國SaaS的長期痛點。
前文提到，在過去很長一段時間裡，中國SaaS最核心的問題，就是用戶的定製化需求與標準化產品規模化盈利之間的矛盾。
從全球視角來看，很多海外SaaS企業早已成功走出了規模化的盈利路徑。例如全球電簽頭部DocuSign，2021年巔峰市值曾一度超過600億美元。
但問題在於，SaaS實現規模化盈利的前提就是產品標準化。而中國SaaS市場卻並非如此。
一方面，中小企業付費意願差、付費能力低，其需求各異的場景需求無法進行高效交付、規模盈利；另一方面，大型企業又需要本地化部署、個性化交付的傳統模式；加之業務條線多樣、應用場景複雜，SaaS一站式、標準化的產品設計也難以滿足大型企業的產品需求。
必須承認的是，受制於產品成熟度和市場環境差別，中國SaaS始終沒能找到一條可持續的發展路徑。
中國SaaS的長期痛點，實際上最終指向了效率困境。
正如e簽寶CEO金宏洲所言：「公司競爭本質上就是效率競爭。」如何用AI大模型賦能交付效率，也是中國SaaS在這輪AI熱潮中，需要尋求的解法。
不同於AI 1.0時代的單領域、特定任務作業，大模型的躍遷之處在於，它可以通過海量數據的自我學習，實現跨領域、跨任務的遷移學習。大模型強大的推理與泛化能力，能使其快速、低成本地應用至業務場景中，加上模型微調，便可以進一步應用於個性化的場景之中。
換句話說，如果將大模型的能力應用到SaaS產品上，藉助AI PaaS的低代碼搭建能力，SaaS企業就可以快速響應客戶業務場景需求，並基於模型微調深入至行業場景，最終降低交付成本、提升交付效率。
以e簽寶為例，在此次發布會上，除了ePaaS平台外，e簽寶還發布了「簽管」一體化的電子合同平台。
基於ePaaS平台和AI能力，e簽寶將合同流程與業務系統進行整合，將合同擬定、創建、審批、簽署以及和智能化管理，集成到一個流程中完成，滿足了腰部企業「開箱即用」的需求，為用戶提供了好用、智能、安全的簽管一體服務。
而藉助於ePaaS平台，e簽寶兩大產品線———統一印章平台與「簽管」一體的電子合同雲平台，也實現了能力的下沉共用，廣泛集成到業務場景中。
最終，SaaS企業將多年積澱的行業Know-How轉化為產品能力，聯通更多toB場景，構成良性循環。
而更大的聯通，也意味著更大的生態。
找到可立足的產品能力，會使SaaS企業更專注於自身細分服務模塊，而非一味為了尋求新的業務增長點而踏足其他領域。這在一定程度上避免了SaaS企業的內卷現狀。
正如金宏洲所說：「沒有邊界的公司，是沒有朋友的。」中國SaaS行業經歷十年的發展，「生態打法」已經成為行業共識。更多的KA客戶選擇採購多款優質的SaaS產品，而非綁定在一家SaaS企業上，也讓中國SaaS行業走向成熟。
沿著生態的發展思路，做厚產品、做深價值，尋求互補性而非替代性，就顯得尤其重要。「夥伴間的互補性，是生態合作的重要基礎。」金宏洲分享道，「就像e簽寶與鴻翼知識管理的關係，一方做合同，一方做文檔，有合同就會有文檔，有文檔就會有簽署。我們面對著類似的客戶群體，這是合作好的一個前提。」
通過加持e簽寶電子簽名平台，鴻翼在電子文件合同、電子檔案等知識管理業務中可以調用e簽寶電子簽名能力，做到合同擬、審、簽、管全生命周期優化升級；e簽寶則可以融入鴻翼的生態圈，聯動上下游企業用戶，發揮更大的網絡效應，由此在技術、管理、業務諮詢中強強合作，實現共贏。
在e簽寶用戶生態峰會上，釘釘總裁葉軍、明道雲創始人任向暉、易點雲CEO紀鵬程、甄雲科技董事長王佩分享了對「中國SaaS的出路究竟在哪」的探討。幾位行業帶頭人的見解同樣如此：「好的產品做一半，剩下給夥伴」。讓商業回歸理性，做好開放與連接，才能走出一條穩健的道路。
e簽寶第二屆用戶生態峰會 圓桌討論，圖片來源：e簽寶
可見，儘管外界仍在爭執「中國需不需要SaaS」，SaaS從業者已經找到一條練好內功、廣交朋友的生態可行路徑。
而在這條可以預見的未來道路上，AI已經成為產品升級的加速器，AI PaaS，也正在成為搭載SaaS生態夥伴的舞台。
（封面圖來源：e簽寶）
END.