8月10日，2023 中關村論壇系列活動——2023 科學智能峰會（AI for Science Congress）開幕。2023 科學智能峰會（下稱「峰會」）由中關村論壇辦公室作為指導單位，由北京科學智能研究院主辦，北京大學北京國際數學研究中心、北京大學國際機器學習研究中心、北京材料基因工程高精尖創新中心、DeepModeling 開源社區、嘉庚創新實驗室人工智慧應用電化學聯合實驗室（AI4EC Lab）、寧波東方理工大學（暫名）、上海交通大學藥學院、深勢科技、蘇州實驗室、之江實驗室、中國科學院計算機網絡信息中心、中國科學院寧波材料所聯合承辦（按拼音首字母排序），由新華網作為戰略合作媒體，旨在搭建 AI for Science 領域科研突破、技術培育、人才交流的共建共創平台，共同推動 AI for Science 的基礎設施建設，激發創新效能。
本次峰會採取開放討論，共商共創的交流模式。主論壇上，主辦方北京科學智能研究院院長鄂維南院士進行了題為「共建AI for Science」的「引導性」發言。鄂院士指出：「AI for Science 可以幫助科學家解決複雜的科學問題，提高科研效率和質量。」鄂維南院士表示，發展 AI for Science，推動走向「平台科研」模式，需要解決不同科研領域的共性問題，需要共建 AI for Science 的基礎設施（概括為」四梁」），包括基本原理與數據驅動的算法模型與軟體、高精度高效率的實驗表征方法、替代文獻的資料庫與知識庫、高度整合的算力平台。以基礎設施為支撐，也在賦能工業應用的實際場景（概括為「N柱」），將在材料科學、能源化工、航空航天、藥物研發等方向上帶來巨大變革。與此同時，踐行 AI for Science 也離不開像深勢科技這樣的一批產業應用推動者，用好的產品解決行業的真問題。2023科學智能峰會，以「四梁N柱「為主線展開，設置了10餘場深度研討的學術分論壇。AI for Science 是一個具有廣闊前景和巨大潛力的領域，也是一個充滿挑戰和機遇的領域。希望本次會議能夠為參會者提供一個高水平的學術交流平台，激發 AI for Science 領域的思想碰撞和智慧交流。
隨後，在兩個巔峰對話環節，來自學界和產業界的代表結合各自領域進行了深入的探討和交流。
對話1：大模型與 AI for Science
中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里雲創始人王堅：創新有它很大的偶然性的，比如我認為 ChatGPT的核心是Chat，是開發者理解了這樣的一個技術(GPT)可以跟Chat搞在一起，才有了了不起的產品。我自己的理解是科學家解決問題的時候讓AI有一次巨大的進步，也就是 Science for AI，這也是我的期待。
中科院院士、北京大學前沿交叉學科研究院院長、國家自然科學基金委交叉科學部主任湯超：最大的不變就是一直在變，總是有新東西出來，每次都有驚喜，這讓人非常振奮，總覺得這個領域在一個非常好的勢頭。現在新東西出來太多而且太快，總覺得是一個好事，而且我看到在座很多年輕人在這，我覺得這是一個領域的很好的現象。
中科院院士、北京科學智能研究院院長、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南：關於AI for Science的瓶頸，因為我是數學領域出身的人，我關心就是打造基礎設施。從這個角度來說，我個人覺得眼下短時間內最大瓶頸是組織能力，是把資源用好，用到該用的地方。
北京智源人工智慧研究院院長、北京大學多媒體信息處理全國重點實驗室主任黃鐵軍：大模型可能大家很容易理解"大"，但是實際上「大」是一個基本條件，更深刻是具備今天湧現或者產生預料之外能力的這樣一種特性，這種特性使得它是劃時代的，這是AI一次大革命。
對話2：AI賦能不同研發領域的「同與不同」
中國科學院上海藥物研究所研究員，藥物發現與設計中心主任朱維良：AI是CADD一種新的強大的工具。醫藥領域的數據基礎，要在國家層面上，統一部署，必須把數據放在資料庫裡面，這樣經過幾年累計，裡面就有很多豐富的「黃金」，那挖掘的東西真的有意義和價值。
清華大學教授張強：做能源存儲確實趕上一個很好的歷史機遇，電池行業越來越像晶片，越來越靠這種高精度的製造和材料的極限來去體現它的性質。包括去工廠，也是越來越像晶片廠的感覺。目前我們正在從AI計算出的20多萬分子中，先選擇性的選出幾十個，再從中找幾個好用的。
寧德時代21C智能計算與數據中心負責人趙旭山：我們做工業研究的人，要了解AI，做AI的人也要了解我們的工業應用場景。非常重要的是領域知識模型的嵌入，比如 SEI問題，整體化學反應網絡又該怎麼去構建，只有這些東西理清楚了，AI才有用武之地，才能知道該深入到哪個環節去解決什麼樣問題。
晶泰科技聯合創始人兼CEO馬健：其實AI for life science在過去這幾年應該講，是發展比較早和比較快的。晶泰和深勢一直保持著緊密且良好的聯繫雨與合作，希望有更多一些技術和產品側的合作，共同給藥物研發至少提供更多更好的工具，在這個方面提高大家一些科研和藥物開發的效率。
《2023科學智能 (AI4S) 全球發展觀察與展望》發布
論壇上，北京科學智能研究院副院長李鑫宇，深勢科技創始人兼CEO孫偉傑，DeepTech聯合創始⼈、絡繹科學CEO李航，新華網總編輯助理、總編室主任肖陽聯合發布了《2023科學智能全球發展觀察與展望》，在去年廣受好評的《展望》之上，今年首次系統性表述了 AI for Science 的發展框架，即「四梁N 柱」體系。「四梁」為 AI for Science 發展的四類跨行業跨學科的通用基礎設施：其一，基本原理與數據驅動的算法模型和軟體系統；其二高效率、高精度的實驗表征系統；其三，替代文獻的資料庫與知識庫系統；其四，高度整合的算力平台系統。「N 柱」即 AI for Science 方法在垂直領域形成的領域算法、學科大模型、工業軟體、行業解決方案等支持國家戰略發展的頂樑柱。《展望》中詳實的記錄了 AI for Science 在生命科學、材料科學、能源科學、電子工程與計算機科學、地球與環境科學、以及工業仿真領域中最新的產研實踐與應用實例，並詳細討論了大語言模型、生成式 AI / AIGC、預訓練等先進 AI 方法在科學領域的技術落地，為廣大科研群體和公眾提供「字典」式索引。
十大主題分論壇
8月11日，峰會還將開展十場主題分論壇，議題覆蓋 AI for Science 模型算法、先進表征、資料庫、OLED、能源材料、計算成像、算力引擎、新材料、生物醫藥，宏觀流體。十場分論壇彙集了來自主辦方、承辦方及眾多合作機構的一批優秀研究人員和產業代表，他們將以十大議題為牽引，著重深入探討 AI for Science 與各自專業領域相關的科學研究和實踐應用。與此同時，峰會現場還平行展示從全球徵集篩選的數十個前沿科研成果及相關產業落地的案例，為大家提供更豐富多樣的 AI for Science 探討交流和產業化落地的契機與平台。
一顆孕育數年的 AI for Science 種子現在已有「百花盛放」之勢，科學智能峰會也將通過一系列活動，成為 AI for Science 領域國際頂級專家交流合作的閃亮名片，助力北京建設全球人工智慧標杆城市取得新進展、新突破。