AI大模型正在加速滲透傳統產業。

編輯｜栗子

AI一路狂奔，距離ChatGPT誕生不過一年，中國就誕生了64個大模型，累計大模型數量達到130個，超過美國114個。

在通用大模型排位賽如火如荼進行的同時，圍繞AI應用的行業垂直模型賽跑也已經陸續拉開帷幕。最近結束的聯合國大會上，馬斯克提到中國有潛力成為人工智慧領域最領先的國家，也應該是看到了中國在大模型的應用層建設的徐徐鋪開。

「AI定義汽車」概念，正在被汽車業界關注並重視，這其中，就不乏自主車企佼佼者長城汽車。

在剛剛過去的1024開發者節，長城汽車與科大訊飛達成了備受矚目的戰略合作協議。

1.長城汽車與科大訊飛強強聯手意欲何為？

10月24日，長城汽車股份有限公司與科大訊飛股份有限公司簽署了產業大模型及知識大腦戰略合作協議。

圖片來源：企業提供

長城汽車作為中國主要的汽車製造商之一，憑藉哈弗、WEY、坦克、歐拉、長城皮卡五大整車品牌在各細分車型領域的市場持續滲透和強勢發展，近年來在企業數智化轉型推進上不遺餘力，圍繞數據一元化數智化戰略核心，推進端到端流程變革等並取得階段性的成果。

而科大訊飛的星火大模型，也有較深厚的的技術積累和應用案例。在1024發布會上，科大訊飛疊代推出星火認知大模型V3.0,根據國務院發展研究中心的國研經濟研究院的橫評報告，星火認知大模型V3.0綜合能力超越ChatGPT。

兩者的強強聯合打造的汽車產業首個知識大模型，將給長城汽車帶來什麼樣的變化，隱含了什麼樣的挑戰，又將為汽車行業的未來帶來什麼樣的想像空間？

2.合作內容圍繞：AI大模型、企業服務、知識中台等

根據本次簽署的戰略合作協議，長城汽車與科大訊飛將在AI大模型、企業服務、知識中台、數字化應用等方面展開深度合作，助力長城汽車搭建產業首個知識大模型—長城汽車知識大腦。

何為知識大模型？

AI大模型是「大數據+大算力+強算法」結合的產物，也被視為一個凝聚了大數據內在精華的「隱式知識庫」。它包含了「預訓練」和「大模型」兩層含義，即模型在大規模數據集上完成了預訓練後無需微調，或僅需要少量數據的微調，就能直接支撐各類應用。基於通用大模型，每個行業和每個企業都可以進一步去打造自己的垂直模型，增加其垂直領域的經驗，知識和能力。

那麼長城汽車的知識大腦，其實就是基於長城企業知識的AI大模型系統，結合長城汽車海量知識，訓練企業級的知識大模型。

長城汽車知識大腦通過盤活企業內文檔、數據、圖片等各種形式的知識，輔助業務人員決策、研發工程師的設計工作和編程工作，並構建一套從知識生產、治理、學習、應用等完整閉環，實現大模型的自主學習，自我成長；另外長城構建了從數據、算力、算法、應用的一個完整的業務服務體系，結合長城各場景數據，疊代長城垂域大模型，使模型與領域適配的性能不斷增強、範圍不斷增加，並通過建立企業專屬知識庫，以可信可靠的數據和知識，提高大模型輸出的準確率。

3.長城汽車知識大腦將全面賦能「研、產、供、銷、服、管」全鏈條

據長城汽車相關人員介紹，長城汽車知識大腦可以對「研、產、供、銷、服、管」全鏈條進行升級。

以研發領域企標知識問答為例，長城汽車知識大腦可以實實在在地解決企業在研發供需對接中的「低效」問題，提升知識共享效率，加快產品研發進程，以自然語言交互的方式為內部員工實現從「人找知識」，到「知識找人」。而智能汽車端的脫敏數據則可以藉助長城汽車知識大腦輔助優化汽車產品的研發設計和工藝。

再以售後為例，假如汽車用戶遇到了汽車故障和問題，4S店的資深技術工程師會來檢測問題，處理問題。目前汽車行業的零部件、軟體功能都在快速疊代，如何讓4S店技術工程師能及時熟悉每個車型疊代信息，以提供專業而優質的服務？

長城汽車知識大腦可以充當技術工程師的助手，這位助手可以輕鬆消化完海量或者是隨時更新的內容，給工程師提供最穩妥和貼心的信息參考及指導意見。

那麼，把場景放到銷售和客服，長城汽車知識大腦又如何輔助業務人員工作？

長城汽車知識大腦對於汽車隨時更新的銷售政策了如指掌，對於汽車每個參數，型號，價格，顏色甚至這個顏色的靈感來源可能比所有銷售人員記得都清楚，而且表現穩定，那麼汽車銷售就不再需要把精力放在記憶和講解這些標準化的內容上，而是可以把焦點放在用戶的洞察和銷售策略上了。

圖片來源：企業提供

以上這些，都是長城汽車知識大腦可以大顯身手的場景，可以預見，其將能很大程度的提升「研、產、供、銷、服、管」全鏈條的效率和專業化水平。

當然，以上提到的這些更多是知識大模型在企業內部運用的價值，知識大模型在提升用戶體驗上也有很多釋放價值的場景，譬如說自動駕駛、車內娛樂系統、遠程故障檢測、智能交互等等。

4.大模型的局限和特長，長城選擇了聰明的切入點

事情的另一面是，自然語言大模型目前也有其明確的局限性，語言大模型目前並不是為了完成任務而生，它的運行機制是根據既有知識和上文推測下一個token，它更擅長知識的寬度，在綜合能力上的表現比人類出色，但在知識和思考的深度上，跟長期浸淫某個領域的專業人才相比，是有距離的。

所以長城汽車把大模型用到了企業知識領域，是一個很聰明的做法，因為汽車是一個非常複雜的產品品類，而整個汽車產業鏈的數據量和垂直知識量也非常驚人，靠人腦習得和記憶效率很低，那麼使用大模型能很好的激活這些垂直數據和知識，來為「研、產、供、銷、服、管」全鏈條上的員工服務，就可以大大提升各場景里員工的工作效率，甚至可以通過數字員工+人類員工的搭配，讓專業人士把通用能力交給AI來提供，自己更專注於專業能力和專業服務的提供，各施所長，率先展開未來企業的工作圖景。

5.新的競技場，新的挑戰和預期

知識大模型一方面具有巨大的潛力，另一方面其應用也面臨一些挑戰和問題，包括數據安全、算法偏見、成本高昂等。據悉，長城汽車和科大訊飛此次合作，也將基於安全合規前提下，共研共創，確保合作能夠順利進行並取得預期效果。

在這個新的競技場，車企的內部也會有諸多的問題需要解決，譬如說企業各部門的數據孤島如何進一步打通，如何把有益的個體經驗線上化、知識化，如何讓全鏈條中各個場景最懂業務的員工能參與到垂直模型的訓練當中.......這些都是長城汽車以及其他開拓者們需要考慮的問題。

長城汽車與科大訊飛的合作釋放了多重信號，預示著汽車行業開始以自己的行動，為自然語言大模型在垂直領域的應用，做出更多有益的探索。通過深度合作，長城汽車和科大訊飛不僅可以提升各自的競爭力，還可能為整個行業樹立新的標準和期望。

（封面圖來源：拍信創意）