盤點：最值得了解的三大人工智慧熱門技術

在剛剛過去的2019年，人工智慧領域發生了顛覆性的突破，不斷有熱門技術疊代和實施落地。當然在AI技術的發展變化中，有技術的的爆發也有技術的消亡。在2020年的開端，千鋒武漢Python培訓小編就來盤點一下2019年人工智慧三大熱門技術，即強化學習、自然語言處理和計算機視覺技術。

這些人工智慧領域的熱門技術，不再是只存在於科幻影視劇和小說的遙遠幻想，更多的已經逐漸深入並應用到我們的實際生活之中了。下面跟著千鋒武漢Python培訓小編趕緊來看一下吧！

熱門技術一：強化學習

毫不誇張地說，2019年人工智慧的現狀就是強化學習回歸的一年。簡單介紹一下強化學習，它是機器學習中的一個領域，強調如何基於環境而行動，以取得最大化的預期利益。其靈感來源於心理學中的行為主義理論，即有機體如何在環境給予的獎勵或懲罰的刺激下，逐步形成對刺激的預期，產生能獲得最大利益的習慣性行為。其實強化學習已經發展了幾十年了，並不算什麼新技術。在2016年，AlphaGo擊敗李世石之後，強化學習融合了深度學習技術大放異彩，成為這兩年最熱門的技術之一。

在過去的幾個月里，圍繞強化學習開展的工作越來越多，這些工作重新喚起了學術界對強化學習的信念。在過去，人們曾經認為強化學習效率低下，過於簡單，無法解決複雜的問題，甚至連遊戲的問題也不能解決。而現在，強化學習最大的應用場景反倒是遊戲了。

熱門技術二：自然語言處理

自2018年底以來，人們的注意力已經從過去的詞嵌入轉移到預訓練語言模型，這是自然語言處理從計算機視覺中借鑑來的一種技術。自Google BERT 、ELMo 和ulmfit等系統在2018年底推出以來，自然語言處理一直風頭正茂。但今年的聚光燈被OpenAI的 GPT-2給「奪走了」，它的表現引發了人們對自然語言處理系統的道德使用的大討論。目前，自然語言處理的應用場景比較廣泛，像是機器翻譯、打擊垃圾郵件、信息提取、文本情感分析、自動問答以及個性化推薦等等。

熱門技術三：計算機視覺技術

對人工智慧來說，創造虛假但又逼真的人物和物體的圖像，已經不再是前沿領域了。從 2014年生成對抗網絡的引入 到 2019年NVDIA開源的StyleGAN，都在對此進行證明。2019年，人工智慧創造的藝術品甚至脫離了過去幾年的假設性討論，成為了今天博物館裝置和拍賣 的一部分。

計算機視覺還被應用於一些具有重大商業和社會意義的領域，包括自動駕駛車輛和醫學。但是，人工智慧算法在這些領域中的應用自然是緩慢的，因為它們直接與人類生活直接互動。至少到目前為止，這些系統還不是完全自主的，它們的目的在於支持和增強人類操作員的能力。

以上就是千鋒武漢Python培訓小編分享的2019年人工智慧三大熱門技術的全部內容盤點。未來人工智慧技術會走向何處，我們很難預測，但是大方向已經逐漸清晰明朗了。隨著未來強化學習、自然語言處理和計算機視覺技術的深入發展，我們的生活將變得更加美好。

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