美股研究社消息1月11日消息，近日，亞馬遜推出用於深度學習的開源庫AutoGluon，這款AutoML工具包基於mxnet，能夠自動化處理機器學習任務，使用戶輕鬆地在應用程式中實現良好的預測性能。只需幾行代碼，用戶即可在圖像、文本和表格數據集上訓練和部署高精度深度學習模型。
亞馬遜AWS應用科學家Jonas Mueller稱：「AutoGluon推動機器學習的普適化，並將深度學習的好處帶給所有開發人員。」
深度學習是機器學習的一部分，深度學習模型是受到人腦結構的啟發而生成的。三行代碼自動生成高性能模型，讓人工決策自動化。一般來講，部署深度學習模型，實現最先進的性能需要廣泛的專業知識。目前來看深度學習的應用仍主要局限在有限數量的專家中，但在過去十年里，為了簡化深度學習應用難度，降低門檻，讓機器學習為更多的技術專業人員方便使用，研究人員的努力已經收到了明顯成效。
不過，即使有了這些進步，今天的深度學習專家和開發人員仍必須解決許多麻煩的問題，包括超參數調整、數據預處理、神經體系結構搜索以及遷移學習有關的決策。
此次亞馬遜推出用於深度學習的開源庫AutoGluon，是否真的有助於開發人員的深度學習，是否能改良之後進一步普及市場？美股研究社也將持續關注。
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